تتبنى شركة Neo4j الناشئة لقاعدة البيانات الذكاء الاصطناعي لتعزيز النمو

لجعل الذكاء الاصطناعي ممكنًا، تحتاج إلى إنشاء اتصالات بين كميات هائلة من البيانات. وهنا يأتي دور التكنولوجيا مثل قواعد بيانات الرسم البياني.

تتعامل قواعد بيانات الرسم البياني مع البيانات المترابطة سريعة التغير بشكل أكثر مهارة من قواعد البيانات التقليدية، والتي تم تصميمها لتخزين معلومات منظمة بشكل صارم. وبطبيعة الحال، يجب إدارة قواعد بيانات الرسم البياني حتى تكون مفيدة. تبيع العديد من الشركات منتجات لهذا الغرض، ولكن أحد أكبر البائعين هو Neo4j.

تعود جذور Neo4j إلى أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، عندما حدد مؤسسوها – إميل إيفريم، ويوهان سفينسون، وبيتر نيوباور – المشكلات المتعلقة بتكنولوجيا قواعد البيانات التقليدية. قام الثلاثي بتطوير نموذج أولي لما سيصبح Neo4j، وهو برنامج إدارة قاعدة بيانات الرسوم البيانية الخاص بالشركة.

وقال إيفريم لـ TechCrunch: “لقد تصورنا فكرة أول قاعدة بيانات للرسم البياني للملكية أثناء رحلة إلى مومباي في عام 2000”. “لقد رسمناها على منديل – منديل كنت أتمنى لو أنني مازلت أملكه، ولكن للأسف، اختفى منذ ذلك الحين.”

تم إطلاق Neo4j في عام 2007 في السويد، حيث كان مقر Eifrem وSvensson وNeubauer في ذلك الوقت. وفي عام 2011، انتقلت الشركة إلى وادي السيليكون لجمع تمويل المشروع.

واليوم، يمكّن برنامج Neo4j الشركات من بناء قواعد بيانات الرسوم البيانية وتنسيقها ونشرها. مثل قواعد بيانات الرسم البياني الأخرى، تقوم Neo4j بتخزين البيانات كعقد وعلاقات وخصائص. تحتوي العقد على معلومات حول كيان ما، مثل شخص أو منتج؛ العلاقات تصف الاتصالات بين العقد؛ والخصائص تضيف المزيد من التفاصيل إلى العقد والعلاقات.

يمكن لقواعد بيانات الرسم البياني الخاصة بـ Neo4j الاستعلام عن البيانات بطريقة تعكس كيفية ارتباط كيانات العالم الحقيقي، وهي نعمة للذكاء الاصطناعي. يتم التعبير عن البيانات الموجودة في قواعد بيانات الرسم البياني على أنها “رسم بياني معرفي”، والذي يضع الذكاء الاصطناعي في سياق يمكن أن يسترشد بمخرجاته.

ومع ظهور الذكاء الاصطناعي، استثمرت شركة Neo4j بكثافة فيما تسميه “GraphRAG”، وهي تقنية تمكن الذكاء الاصطناعي من استرداد البيانات من مصادر خارجية. يستخدم GraphRAG الرسوم البيانية المعرفية لتمثيل البيانات في المستندات والبيانات الوصفية ذات الصلة، وفي بعض الحالات يؤدي إلى تحسين أداء الذكاء الاصطناعي.

كما قدم Neo4j أيضًا ميزات بحث متجهة جديدة، والتي تلتقط العلاقات في قواعد البيانات بناءً على عناصر ذات خصائص مماثلة. تعد عمليات البحث المتجهة مفيدة للذكاء الاصطناعي الذي يتعين عليه البحث عن نصوص أو ملفات مشابهة، أو تقديم توصيات، أو تحديد أنماط عامة.

لقد أدى التركيز المتزايد على قدرات دعم الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق نتائج جيدة لشركة Neo4j. تقول الشركة إن الإيرادات تجاوزت 200 مليون دولار – أي ضعف ما كانت عليه قبل ثلاث سنوات – وستصل إلى تدفق نقدي إيجابي في “الأرباع القادمة”.

Neo4j، التي تسيطر على 44% من سوق قاعدة بيانات الرسوم البيانية (وفقًا لتقرير مجموعة Cupole Consulting Group) وتضم 84% من Fortune 100 كعملاء، بما في ذلك IBM وWalmart، تخطط لإضافة المزيد من ميزات الذكاء الاصطناعي إلى نظامها الأساسي في العام المقبل.

قال إيفريم: “تتطلع الشركات بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي لفهم ما يمكن أن يفعله لمؤسستهم – ولكن نتائج الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون دقيقة وشفافة وقابلة للتفسير للإنسان العادي، بما في ذلك شركات البناء والمدققين والمنظمين”. “تساعد تقنيتنا المؤسسات على تحقيق عمليات نشر إنتاجية ناجحة بشكل أسرع وأكثر كفاءة.”

تبلغ قيمة شركة Neo4j 2.2 مليار دولار، ويعمل بها 800 موظف و1700 عميل، وتعتزم طرح أسهمها للاكتتاب العام في نهاية المطاف. لكن في الوقت الحالي، يركز الأمر على النمو. حصلت الشركة مؤخرًا على 50 مليون دولار من شركة Neotus Partners “لتعزيز ميزانيتها العمومية”. (حتى الآن، جمعت شركة Neo4j حوالي 550 مليون دولار من رأس المال الاستثماري.)

حتى لو انتظرت Neo4j سنوات للاكتتاب العام، فمن المرجح أن يظل قطاع قاعدة بيانات الرسم البياني قويًا. ووفقاً لشركة جراند فيو للأبحاث، فإن قيمة سوق تكنولوجيا الرسوم البيانية سوف تبلغ 15.8 مليار دولار بحلول عام 2030. وتتوقع مؤسسة جارتنر أن 80% من ابتكارات البيانات والتحليلات سوف يتم تنفيذها باستخدام تكنولوجيا الرسوم البيانية بحلول عام 2025.