تستخدم إيدا الذكاء الاصطناعي لمنع هدر طعام البقالة

Ida هي شركة فرنسية ناشئة جديدة نسبيًا ترغب في العمل مع محلات السوبر ماركت ومحلات البقالة لتحسين الطلبات الجديدة من المنتجات الطازجة، مثل الفواكه والخضروات واللحوم والدواجن والأسماك. وقد جمعت الشركة الناشئة مؤخرًا جولة تأسيسية بقيمة 2.9 مليون دولار (2.7 مليون يورو) من Frst وDaphni وMotier Ventures وKima Ventures.

في الوقت الحالي، تعتمد متاجر البقالة في الغالب على أوراق الطلب التي تحتوي على عدد كبير من الأعمدة التي تمثل جدول إعادة الطلب. وتؤدي هذه الجداول المعرضة للخطأ إلى هدر الطعام ونقصه. محلات السوبر ماركت إما تخسر المال أو تترك الإيرادات المحتملة على الطاولة.

“الشخص المسؤول أو الخضار سيأخذ هذه الأوراق والقلم. سوف يقومون بعد ذلك بالانتقال عبر سطر المخزون سطرًا تلو الآخر، مرجعًا حسب المرجع. ثم يقومون ببعض التخمين ويقولون: “حسنًا، الآن، لدي شعور جيد تجاه الباذنجان.” قال لي المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي ماتيو بيكو: “الطقس جميل جدًا اليوم، لذا دعونا نشتري أربعة صناديق سعة كيلوغرامين من الباذنجان”.

بالطبع، الأمر ليس تخمينًا بنسبة 100٪، حيث سينظر الأشخاص ذوو الخبرة إلى السنوات الماضية للعثور على بعض الاتجاهات لتخمين ما إذا كان الوقت قد حان لطلب المزيد من الفراولة. ولكن كان هناك المزيد من معدل الدوران في هذه الوظائف في السنوات الأخيرة. حتى بالنسبة للأشخاص الذين يعملون في نفس محل البقالة لمدة عام، فمن الصعب أن تكون دقيقًا كل يوم.

ولهذا السبب تريد Ida تغيير هذه العملية من خلال توفير الأدوات المناسبة لمحلات البقالة. Ida هو تطبيق لوحي متصل بخوارزمية التنبؤ بالمبيعات التي توجه البشر عندما يحين وقت إعادة طلب بعض المنتجات الطازجة.

بدأت “إيدا” بالخضروات والفواكه، لكنها قد تتوسع قريبًا لتشمل رفوفًا أخرى، مثل اللحوم والأسماك. من خلال التركيز على السلع القابلة للتلف، تعالج Ida الجزء الذي يعاني من نقص الخدمات في مخزون السوبر ماركت حيث أنه من السهل جدًا التنبؤ بعدد صناديق الحبوب الموجودة في متجرك بفضل الرموز الشريطية ونقاط البيع المتصلة. أو كما قال بيكو: “SAP يمنحك متوسطًا متجددًا”.

خلف الكواليس، لا تنظر إيدا إلى ما يحدث في نقاط البيع فحسب، لأنها لا تعمل بشكل جيد بالنسبة للخضروات والفواكه. وبدلاً من ذلك، تقوم الشركة بإنشاء مخزون احتمالي يأخذ في الاعتبار سيناريوهات الحياة الواقعية.

قال بيكو: “مع وجود مخزون احتمالي، يتم خلط مبيعات الخيار الخاصة بي مع مبيعات الخيار العضوي، لأنه عندما تشتري خيارًا عضويًا، سيحسبها أمين الصندوق على أنها خيار غير عضوي”. مثال آخر، ربما يمكنك الاحتفاظ بالبطاطس لفترة من الوقت، لكن الكرز يفسد بسرعة كبيرة.

بهذه الطريقة، بدلاً من الاضطرار إلى حساب عدد الخيار الموجود لديك حاليًا، يمكن لـ Ida أن تعطيك رقمًا قياسيًا لخيارك في متجرك. وبطبيعة الحال، إذا كان هناك شيء غريب على نطاق واسع، يمكن للموظفين تصحيح أرقام المخزون هذه.

ثانيًا، تأخذ مؤسسة Ida في الاعتبار أكثر من مائة معلمة مختلفة بالإضافة إلى ما لا يقل عن ثلاث سنوات من بيانات المبيعات للتنبؤ بالطلب. تبحث إيدا في الأحوال الجوية، والموسمية، والأسعار، ومحلات البقالة الأخرى في المنطقة، والعروض الخاصة وأكثر من ذلك.

ثالثًا، تستخدم Ida بيانات التنبؤ هذه لإنشاء طلباتك التالية. ويمكن للمتاجر تكوين مخزون احتياطي حتى تعرف على وجه اليقين أنه لن ينفد عنصر معين (دون الإفراط في الطلب).

“كما ذكرت سابقًا، يمكنك طلب الباذنجان في صناديق سعة 2 كيلوجرام. لذلك نحن نواجه مشكلة رياضية مفادها أن التحسين تحت القيود. قال بيكو: “أطلب بزيادات قدرها 2 كجم، ويحتوي الرف الخاص بي على 5 كجم، وسنحاول أخذ جميع البيانات في الاعتبار لنقول إننا بحاجة إلى 4 صناديق، وليس 3 أو 5”.

لا تقوم Ida بمعالجة الطلبات بمفردها. وبدلاً من ذلك، يمكن للموظفين مراجعة كل شيء وتغيير بعض الأشياء يدويًا. في الوقت الحالي، تقدر الشركة الناشئة أن 70 إلى 75% من اقتراحات Ida دقيقة ولا يتم تغييرها يدويًا بواسطة محلات البقالة. بمجرد الانتهاء من هذه المهمة، تقوم Ida بإنشاء نماذج طلبات لمكتب المشتريات المركزي، ولكن أيضًا للمنتجين المحليين حيث يمكن لـ Ida مزج الموردين ومطابقتهم في تطبيق الكمبيوتر اللوحي الخاص بها.

في العديد من النواحي، إيدا بدأت للتو. وتتعامل شركات ناشئة شابة أخرى مع هذا القطاع، مثل Guac في الولايات المتحدة. سيكون من المثير للاهتمام معرفة ما إذا كانت متاجر البقالة ستتحول إلى هذه الحلول البرمجية لإدارة المنتجات الطازجة على نطاق واسع. ولكن يبدو أنه من غير المنطقي بالنسبة لمحلات السوبر ماركت أن تعمل على تحسين النتيجة النهائية وتقليل تأثيرها الإجمالي على البيئة.