تطلق OpenAI لأول مرة برنامج GPT-4 Turbo وبرنامج الضبط الدقيق لـ GPT-4
اليوم في أول مؤتمر للمطورين على الإطلاق، كشفت OpenAI النقاب عن GPT-4 Turbo، وهو نسخة محسنة من نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد الخاص بها لإنشاء النصوص، GPT-4، والذي تدعي الشركة أنه “أكثر قوة” وأقل تكلفة.
يأتي GPT-4 Turbo في نسختين: أحدهما لتحليل النص بشكل صارم والإصدار الثاني الذي يفهم سياق كل من النص والصور. نموذج تحليل النص متاح للمعاينة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) بدءًا من اليوم، وتقول OpenAI إنها تخطط لإتاحة كليهما بشكل عام “في الأسابيع المقبلة”.
يبلغ سعرها 0.01 دولارًا أمريكيًا لكل 1000 رمز إدخال مميز (حوالي 750 كلمة)، حيث تمثل “الرموز المميزة” أجزاء من النص الخام – على سبيل المثال، كلمة “رائع” مقسمة إلى “معجب” و”تاس” و”تيك”) و0.03 دولار أمريكي لكل 1000 رمز إدخال مميز. 1000 رمز الإخراج. (مدخل الرموز المميزة هي الرموز المميزة التي يتم إدخالها في النموذج، بينما انتاج الرموز المميزة هي الرموز المميزة التي ينشئها النموذج بناءً على الرموز المميزة للإدخال.) سيعتمد تسعير GPT-4 Turbo لمعالجة الصور على حجم الصورة. على سبيل المثال، تمرير صورة بدقة 1080 × 1080 بكسل إلى GPT-4 Turbo سيكلف 0.00765 دولارًا، حسبما تقول OpenAI.
“لقد قمنا بتحسين الأداء حتى نتمكن من تقديم GPT-4 Turbo بسعر أرخص 3 مرات لرموز الإدخال وسعر أرخص مرتين لرموز الإخراج مقارنة بـ GPT-4،” كتب OpenAI في منشور مدونة تمت مشاركته مع TechCrunch هذا الصباح.
يتميز GPT-4 Turbo بالعديد من التحسينات على GPT-4 — أحدها عبارة عن قاعدة معرفية أحدث يمكن الاعتماد عليها عند الاستجابة للطلبات.
مثل جميع نماذج اللغات، يعد GPT-4 Turbo في الأساس أداة إحصائية للتنبؤ بالكلمات. وبتغذية عدد هائل من الأمثلة، معظمها من الويب، تعلم GPT-4 Turbo مدى احتمال ظهور الكلمات بناءً على الأنماط، بما في ذلك السياق الدلالي للنص المحيط. على سبيل المثال، في حالة وجود رسالة بريد إلكتروني نموذجية تنتهي بالجزء “Looking Forward…” قد يكملها GPT-4 Turbo بـ “… to الاستماع إلى الرد.”
تم تدريب GPT-4 على بيانات الويب حتى سبتمبر 2021، ولكن الموعد النهائي للمعرفة بـ GPT-4 Turbo هو أبريل 2023. وهذا يعني أن الأسئلة حول الأحداث الأخيرة – على الأقل الأحداث التي حدثت قبل الموعد النهائي الجديد – ستنتج إجابات أكثر دقة.
يحتوي GPT-4 Turbo أيضًا على نافذة سياق موسعة.
تشير نافذة السياق، المُقاسة بالرموز، إلى النص الذي يأخذه النموذج في الاعتبار قبل إنشاء أي نص إضافي. تميل النماذج ذات نوافذ السياق الصغيرة إلى “نسيان” محتوى المحادثات الحديثة جدًا، مما يؤدي بها إلى الانحراف عن الموضوع – غالبًا بطرق إشكالية.
يقدم GPT-4 Turbo نافذة سياق تحتوي على 128000 رمز — أي أربعة أضعاف حجم GPT-4 وأكبر نافذة سياق لأي نموذج متاح تجاريًا، متجاوزة حتى Anthropic’s Claude 2. (يدعم Claude 2 ما يصل إلى 100000 رمز؛ وتدعي Anthropic أنها تجربة نافذة سياق مكونة من 200000 رمز ولكن لم يتم إصدارها علنًا بعد.) في الواقع، 128000 رمز تترجم إلى حوالي 100000 كلمة أو 300 صفحة، والتي هي كمرجع تقريبًا بطول “Wuthering Heights” و”Gulliver’s Travels” و”Harry”. بوتر وسجين أزكابان.”
ويدعم GPT-4 Turbo “وضع JSON” الجديد، والذي يضمن استجابة النموذج باستخدام JSON صالح – تنسيق الملف القياسي المفتوح وتنسيق تبادل البيانات. وهذا مفيد في تطبيقات الويب التي تنقل البيانات، مثل تلك التي ترسل البيانات من خادم إلى العميل حتى يمكن عرضها على صفحة ويب، كما يقول OpenAI. ستسمح المعلمات الجديدة الأخرى ذات الصلة للمطورين بجعل النموذج يُرجع عمليات إكمال “متسقة” أكثر من الوقت و- لمزيد من التطبيقات المتخصصة – تسجيل الاحتمالات لرموز الإخراج الأكثر احتمالية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT-4 Turbo.
كتب OpenAI: “يؤدي GPT-4 Turbo أداءً أفضل من نماذجنا السابقة في المهام التي تتطلب اتباع التعليمات بعناية، مثل إنشاء تنسيقات محددة (على سبيل المثال “الرد دائمًا بتنسيق XML”)”. “ومن المرجح أن يقوم GPT-4 Turbo بإرجاع معلمات الوظيفة الصحيحة.”
ترقيات GPT-4
لم تهمل OpenAI GPT-4 في طرح GPT-4 Turbo.
اليوم، تطلق الشركة برنامج وصول تجريبي لضبط GPT-4. على عكس برنامج الضبط الدقيق لـ GPT-3.5، سلف GPT-4، فإن برنامج GPT-4 سيتضمن المزيد من الإشراف والتوجيه من فرق OpenAI، كما تقول الشركة – ويرجع ذلك أساسًا إلى العقبات التقنية.
“تشير النتائج الأولية إلى أن الضبط الدقيق لـ GPT-4 يتطلب المزيد من العمل لتحقيق تحسينات ذات معنى على النموذج الأساسي مقارنة بالمكاسب الكبيرة التي تحققت من الضبط الدقيق لـ GPT-3.5،” كتب OpenAI في منشور المدونة.
وفي مكان آخر، أعلنت OpenAI أنها تضاعف حد سعر الرموز المميزة في الدقيقة لجميع عملاء GPT-4 الذين يدفعون. لكن السعر سيظل كما هو عند 0.03 دولار لكل رمز إدخال و0.06 دولار لكل رمز مميز للمخرج (بالنسبة لنموذج GPT-4 مع نافذة سياق مكونة من 8000 رمز) أو 0.06 دولار لكل رمز مميز للإدخال و0.012 دولار لكل رمز مميز للمخرج (بالنسبة لـ GPT-4 مع 32000- نافذة سياق الرمز المميز).
