أصدرت Deepseek ، شركة الذكاء الاصطناعى الفيروسي ، مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط التي تدعي أنها يمكن أن تتفوق على Dall-E 3 من Openai.
تعد النماذج ، التي تتوفر للتنزيل من Face Ai Dev Platform Face ، جزءًا من عائلة نموذجية جديدة تدعو Deepseek إلى Janus Pro. وهي تتراوح في الحجم من 1 مليار معلمة إلى 7 مليارات المعلمة. تتوافق المعلمات تقريبًا مع مهارات حل المشكلات في النموذج ، وتؤدي النماذج ذات المعلمات بشكل عام بشكل عام أفضل من تلك التي لديها معلمات أقل.
يانوس برو تحت رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، مما يعني أنه يمكن استخدامه تجاريًا دون قيود.
يمكن لـ Janus Pro ، التي يصفها Deepseek بأنها “إطار عمل جديد للضغط” ، تحليل صور جديدة وإنشاءها. وفقًا للشركة ، في معايير تقييم منظمة العفو الدولية ، يتفوق Geneval و DPG-Bench ، وهو أكبر نموذج Janus Pro ، Janus Pro 7B ، على Dall-E 3 بالإضافة إلى نماذج مثل Pixart-Alpha و EMU3-Gen و Sutible AI’s الانتشار XL.
بعض هذه النماذج على الجانب الأقدم ، الممنوحة. ويمكن لـ Janus Pro تحليل وإنشاء صور صغيرة فقط – الصور 384 × 384 بدقة. لكن أداء عائلة Janus Pro مثير للإعجاب ، بالنظر إلى الأحجام الصغيرة نسبيًا للموديلات.
“يتجاوز Janus Pro النموذج الموحد السابق ويطابق أو يتجاوز أداء النماذج الخاصة بالمهمة” ، يكتب Deepseek في منشور حول وجه المعانقة. “إن البساطة والمرونة العالية وفعالية Janus Pro تجعلها مرشحًا قويًا للنماذج المتعددة الوسائط الموحدة من الجيل التالي.”
اقتحم Deepseek ، وهو مختبر صيني من الذكاء الاصطناعى تموله إلى حد كبير من قبل شركة التداول الكمية في إدارة رأس المال العالي ، الوعي السائد هذا الأسبوع بعد أن ارتفع تطبيق chatbot إلى أعلى مخططات متجر Apple App Store. قادت نماذج لغة ديبسيك ، التي تم تدريبها باستخدام تقنيات كفاءة الحساب ، العديد من محللي وول ستريت-والتقنيين-إلى التساؤل عما إذا كانت الولايات المتحدة يمكنها الحفاظ على تقدمها في سباق الذكاء الاصطناعي ، وما إذا كان الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعى سيحافظ عليه.
اكتشاف المزيد من موقع fffm
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
