كيفية تمهيد شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي

عندما تأخذ أموال رأس المال الاستثماري، سيشكل المستثمرون كل شيء بدءًا من إستراتيجيتك ومنتجك وحتى عملية تفكيرك. قد لا يكون هذا هو الأفضل بالنسبة لما تقدمه، خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولهذا السبب أوصي بتمهيد بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك: ليس لديك أي يد أخرى في جرة ملفات تعريف الارتباط.

يمكن أن يكون Bootstrapping بمثابة ميزة تنافسية في هذه الأوقات عندما يكون من الصعب الحصول على رأس المال. فيما يلي ثلاثة جوانب يجب أن تركز اهتمامك عليها حتى تتمكن من بناء شركتك الناشئة دون أن تكون مدينة بالفضل لأي شخص.

بناء لحل مشكلة معينة

يتطلب Bootstrapping إشراك عملائك عند إنشاء خريطة طريق منتجك. تعد هذه طريقة رائعة لفهم أعمال العملاء ومشاكلهم ونقاط ضعفهم، ولكنها تخدم أيضًا غرضًا بالغ الأهمية: فهي تتيح لك استهداف مشكلة معينة.

بمجرد معرفة المشكلة التي تحتاج إلى حلها، تعرف على إمكانات البيانات الخاصة بعملائك وما إذا كانت لديهم البيانات اللازمة لحل هذه المشكلة. ثم قم ببناء حلقة تعليقات المستخدم حتى تتمكن من اختبار الذكاء الاصطناعي الخاص بك وتدريبه ليصبح أكثر ذكاءً وتقديم المخرجات المطلوبة.

هنا، ستتيح لك المنهجية الرشيقة فحص جودة المخرجات وفهم ما تحتاج إلى تعديله. ستقوم أيضًا بتسريع حلقة الملاحظات، والتي بدورها ستساعد الخوارزمية على التعلم والتحسين بشكل أسرع.

يجب أن تكون المؤسسة متطورة وناضجة من منظور البيانات حتى تتمكن من التعامل مع منصة الذكاء الاصطناعي. لذا، افهم تنسيق بيانات عميلك قبل أن تبدأ في التفكير في كيفية استلامها. هل البيانات تأتي من مصدر واحد أم عدة مصادر؟ هل هناك تسريحات؟

تحديد جودة بياناتهم ومصادر بياناتهم. إذا كان لدى عميلك بيانات نظيفة، فيمكنك إنشاء واجهات برمجة التطبيقات لقبول تلك البيانات والاستفادة منها من خلال تنسيقها حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي الخاص بك من استخدامها.

اسأل نفسك عما إذا كنت تقوم ببناء التكنولوجيا لتطبيق حقيقي ستحتاج إليه الشركات، وما إذا كنت تضع كل دولار من أجل توفير قيمة للمنتج والعميل والفريق.