يريد Adobe إنشاء مؤشر على تصميم robots.txt للصور المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي
لسنوات ، تضمنت مواقع الويب معلومات حول نوع الزحف الذي لم يُسمح به على موقعهم باستخدام ملف robots.txt. أضاف Adobe ، الذي يريد إنشاء معيار مماثل للصور ، أداة لمحتوى بيانات الاعتماد بقصد منحهم المزيد من التحكم في ما يتم استخدامه لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
قد يكون إقناع شركات الذكاء الاصطناعى بالالتزام بمعيار Adobe هو التحدي الأساسي ، خاصة بالنظر إلى أن زواحف الذكاء الاصطناعى معروفة بالفعل بتجاهل الطلبات في Robots.txt. ملف.
بيانات اعتماد المحتوى هي معلومات في بيانات تعريف ملف الوسائط المستخدمة لتحديد الأصالة والملكية. إنه نوع من تنفيذ التحالف لمصلحة المحتوى والأصالة (C2PA) ، وهو معيار لصحة المحتوى.
تقوم Adobe بإصدار أداة ويب جديدة للسماح للمبدعين بإرفاق بيانات اعتماد المحتوى بجميع ملفات الصور ، حتى لو لم يتم إنشاؤها أو تحريرها من خلال أدواتها الخاصة. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر وسيلة للمبدعين للإشارة إلى شركات الذكاء الاصطناعى أنه لا ينبغي عليهم استخدام تلك الصورة المعينة لنماذج التدريب.
يتيح تطبيق الويب الجديد لـ Adobe ، الذي يسمى Adobe Content Applicity ، للمستخدمين إرفاق بيانات الاعتماد الخاصة بهم ، بما في ذلك حسابات الأسماء وحسابات الوسائط الاجتماعية ، إلى ملف. يمكن للمستخدمين إرفاق بيانات الاعتماد هذه إلى ما يصل إلى 50 ملفات JPG أو PNG في واحدة.
تتعاون Adobe مع LinkedIn للاستفادة من برنامج التحقق من منصة Microsoft. يساعد هذا في إثبات أن الشخص الذي يرفق بيانات الاعتماد على صورة له اسم تم التحقق منه على LinkedIn.
يمكن للمستخدمين أيضًا إرفاق ملفات تعريف Instagram أو X إلى صورة ، ولكن لا يوجد تكامل مع التحقق من هذه المنصات.
يتيح التطبيق نفسه للمستخدمين وضع علامة على مربع للإشارة إلى أن صورهم لا ينبغي استخدامها للتدريب على النماذج.
على الرغم من وجود الحقل على التطبيق ، وبعد ذلك على بيانات تعريف الصورة مع بيانات اعتماد المحتوى ، لم يوقع Adobe اتفاقًا مع أي من منشئي طراز AI لتبني هذا المعيار. قالت الشركة إنها تجري محادثات مع جميع مطوري نماذج منظمة العفو الدولية لإقناعهم باستخدام هذا المعيار واحترامه.
توجد نوايا Adobe في المكان المناسب لتوفير مؤشر لصانعي النماذج لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي ، لكن المبادرة لن تعمل إذا كانت الشركات لا توافق على المعيار أو لا تحترم المؤشر.
في العام الماضي ، تسبب تنفيذ Meta للعلامات في صور Tuto-Tag على منصتها في ضجة حيث اشتكى المصورين من صورهم المعدلة مع علامة “مصنوعة مع AI”. قام Meta في وقت لاحق بتغيير الملصق إلى “AI Info”.
أبرز هذا التطور أنه على الرغم من أن كلاهما Meta و Adobe جزءان من لجنة التوجيه C2PA ، إلا أن هناك اختلافًا في التنفيذ عبر منصات مختلفة.
قال آندي بارسون ، كبير مديري مبادرة الأصالة في المحتوى في Adobe ، إن الشركة قامت ببناء تطبيق بيانات اعتماد المحتوى الجديد مع المبدعين. بالنظر إلى أن اللوائح المتعلقة بحقوق الطبع والنشر وبيانات تدريب الذكاء الاصطناعى منتشرة في جميع أنحاء العالم ، فإن الشركة ترغب في منح المبدعين وسيلة للإشارة إلى منصات الذكاء الاصطناعى مع التطبيق.
“يريد منشئو المحتوى طريقة بسيطة للإشارة إلى أنهم لا يريدون استخدام محتوىهم لتدريب Gen AI. لقد سمعنا من صغار المبدعين والوكالات التي يريدون المزيد من التحكم في إبداعاتهم [in terms of AI training on their content]قال بارسون لـ TechCrunch.
تقوم Adobe أيضًا بإصدار امتداد Chrome للمستخدمين لتحديد الصور مع بيانات اعتماد المحتوى.
وقالت الشركة مع تطبيق بيانات اعتماد المحتوى ، إنها تستخدم مزيجًا من بصمات الأصابع الرقمية ، وعلامات المياه المفتوحة المصدر ، وبيانات تعريف التشفير لتضمين البيانات الوصفية في مختلف البكسلات ، لذلك حتى إذا تم تعديل الصورة ، فإن البيانات الوصفية تظل سليمة. هذا يعني أنه يمكن للمستخدمين استخدام ملحق Chrome للتحقق من بيانات اعتماد المحتوى على منصات مثل Instagram التي لا تدعم المعيار أصلاً. سيرى المستخدمون رمزًا صغيرًا “CR” على صورة إذا كان لديهم بيانات اعتماد محتوى متصلة بها.
في عالم يوجد فيه الكثير من النقاش حول الذكاء الاصطناعي والفن ، يقول بارسون إن C2PA لا يؤمن بآراء أو توجيه ما هو الفن. لكنه يعتقد أن بيانات اعتماد المحتوى يمكن أن تكون علامة مهمة للملكية.
“هناك المنطقة الرمادية [of when an image is edited using AI, but it is not 100% AI-generated]وما نقوله هو السماح للفنانين والمبدعين بالتوقيع على عملهم وإسناد المطالبة به. هذا لا يعني أن IP شرعي أو أنه قابلية لحقوق الطبع والنشر ، ولكنه يشير فقط إلى أن شخصًا ما صنعه “.
يقال Adobe بينما تم تصميم أداة جديدة للصور ، فإنها تريد إضافة دعم للفيديو والصوت أسفل الخط أيضًا.
