يريد Grant Assistant تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لمنح المقترحات

المنح هي شريان الحياة للعديد من المنظمات. لكن الحصول عليها غالبا ما يكون عملية تستغرق وقتا طويلا وتتطلب عمالة مكثفة. يمكن أن تستغرق كتابة المقترح مئات الساعات، وتتطلب خدمات كاتب المنح المتخصص وتكلف آلاف الدولارات، مما يؤدي إلى تضييق نطاق مجموعة المتقدمين المحتملين.

شون كارول، رئيس الأركان السابق والمدير التنفيذي للعمليات في الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية (USAID)، على دراية جيدة بالتحديات المحيطة بكتابة المنح. وفي الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية – وهي الوكالة الحكومية في الولايات المتحدة المسؤولة عن توزيع المساعدات الخارجية المدنية والمساعدات التنموية – أشرف كارول على منح بمليارات الدولارات.

قال كارول لـ TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “إن كتابة مقترح المنحة يمكن أن تكون عملية مكلفة، حيث تقضي مئات الساعات في تصميم البرامج، وكتابة المحتوى، والرد على أسئلة المانحين، وإجراء فحوصات الامتثال والتأكد من تنسيق كل مستند بشكل صحيح”. “بالنسبة للمجموعات الشعبية الأصغر، فإن الفوز أو الخسارة بمقترح ما يمكن أن يمثل أزمة وجودية”.

الحل كارول؟ احصل على مساعدة الذكاء الاصطناعي في مقترحات المنح.

جنبا إلى جنب مع مصطفى حسنين (مؤسس وكالة الخدمات الإبداعية Creative Frontiers)، وسيد مرتضى (مصرفي سابق في إحدى الشركات)، وجيلبرتو لوبيز (أكاديمي بجامعة هارفارد)، أسس كارول برنامج Grant Assistant، الذي يقدم مجموعة من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة للمساعدة في منح المنح. يفكر الكتّاب في نهجهم، ويستهدفون المستفيدين، ويعرضون معلومات قد تكون مفيدة من الوثائق ذات الصلة.

وشدد كارول على أن برنامج Grant Assistant ليس المقصود منه أن يحل محل كتاب مقترحات المنح المحترفين – وهو ما كان فكرتي الأولى بصراحة. بل قال إن الهدف من ذلك هو دعمهم في عملهم المهني.

وقال: “معظم أدوات إنشاء المستندات تضع المستخدم في بيئة كتابة فارغة، وتتوقع منه أن يقوم بتأليف المستند بأكمله مثل سيمفونية مصقولة من نغمة واحدة”. “توضح تجربتنا أن هذا ليس هو النهج الأفضل، لأنه من غير البديهي أن نبدأ من “القمة” لمقترح معقد ومترابط. وبعبارة أكثر بساطة، لا يمكنك كتابة ملخص تنفيذي حتى تكمل جوهر البرنامج.

على النقيض من ذلك، يطلب برنامج Grant Assistant من المستخدمين ملء استبيان يحتوي على أسئلة مشابهة لما قد يطرحه مستشار المشروع – والذي يُبلغ عن مسودة مقترح المنحة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يسلط “محرك الاقتراحات” الضوء على محتوى المستندات التي يقوم المستخدمون بتحميلها إلى النظام الأساسي “لإثراء” مقترحات المنح بالمراجع.

لم يذكر كارول بالضبط أي نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الذي يدعم كتابة المنح الخاصة ببرنامج Grant Assistant، باستثناء أنه نموذج “مضبوط بدقة” من نوع ما.

وأضاف: “لقد تم تحسين النموذج على أدلة أسلوب الكتابة ووثائق السياسة التابعة للوكالة الأمريكية للتنمية الدولية”. “نحن نقوم بتدريب الأداة على كتابة مقترحات معقدة للممولين مثل الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية، والاتحاد الأوروبي، والوكالات على مستوى الدولة، والمعاهد الوطنية للصحة، ووزارة الطاقة وغيرها.”

ما هو غير واضح لهذا الكاتب هو ما إذا كان Grant Assistant، الذي يوفر أيضًا أدوات لإدارة مراحل المقترحات والمراجعات، وتتبع المواعيد النهائية الوشيكة وتقييم حالة مسودات مقترحات المنح، قد خفف بشكل صحيح أحد القيود الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم: الهلوسة.

حتى الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا في توليد النصوص يُهلوس، مما يعني أنه عرضة لتقديم معلومات كاذبة أو مضللة بثقة كبيرة كحقيقة. ليس من الصعب أن نتخيل كيف قد يكون هذا مشكلة في كتابة مقترح المنحة – مقترح المنحة الذي يأمل المرء أن يكون قائمًا على الحقائق ومدعومًا بالأدلة.

يؤكد كارول أن محرك الاقتراحات الخاص بـ Grant Assistant، والذي يجمع نقاط البحث والبيانات من المستندات إلى جانب الاستشهادات، يعمل بمثابة فحص معقول لنموذج صياغة المقترحات الخاص بالمنصة. لكن بطاقة تعريف يجادلون بأنه يضع ببساطة العبء على المستخدم لمقارنة التوصيات من محرك الاقتراحات بالنسخ الناتج عن نموذج صياغة الاقتراح.

لإبهار Grant Assistant، لا تزال هذه الأيام الأولى للشركة الناشئة، التي تضم فريقًا من ثمانية أشخاص ويتم تمويلها ذاتيًا في الغالب باستثناء جولة أسهم بقيمة 200 ألف دولار ومنحة قدرها 50 ألف دولار من مؤسسة Atlantic Philanthropies، وهي مؤسسة خاصة. آمل، مع مرور الوقت، أن يقوم Grant Assistant بتطوير طرق أكثر موثوقية وملموسة لمكافحة الهلوسة وآثارها – خاصة بالنظر إلى كل ما يتعارض مع جوائز المنح.

على المدى القريب، يبدو أن تركيز الشركة سيكون على اكتساب العملاء، في المقام الأول. مساعد المنحة هو ما قبل الإيرادات. لكن الشركة الناشئة أبرمت اتفاقيات غير ملزمة مع مقاولين حكوميين في مجال التنمية الدولية، كما يزعم كارول.

ومع القليل من الحظ، ستتحول تلك الاتفاقيات غير الملزمة إلى عقود – وذخيرة ضد منافسي Grant Assistant مثل Fundwriter.ai وGrantable.

قال كارول: “على الرغم من وجود منظمات أخرى في مجال كتابة المنح، إلا أنها تفتقر إلى الأدوات المتكاملة القوية والذكاء الاصطناعي البديهي وتدفق المستخدم العملي لبرنامج Grant Assistant”. “نحن نعتقد أن برنامج Grant Assistant سيقلل بشكل كبير من الوقت والتكلفة التي يتم إنفاقها على إنشاء مقترح، مما يسمح للمؤسسات الكبيرة التي تعتمد على المهام بتركيز تلك الموارد المحفوظة على تسليم البرامج المهمة بينما يمكن للمؤسسات الصغيرة التنافس بشكل أفضل مع أفكارها.”