يقال إن OpenAI تفكر في تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها

تستكشف شركة OpenAI، وهي واحدة من أفضل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تمويلًا، إمكانية صنع شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

وكانت المناقشات حول استراتيجيات شرائح الذكاء الاصطناعي داخل الشركة مستمرة منذ العام الماضي على الأقل، وفقًا لرويترز، مع تفاقم النقص في الرقائق اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يقال إن شركة OpenAI تدرس عددًا من الاستراتيجيات لتعزيز طموحاتها في مجال الرقائق، بما في ذلك الاستحواذ على شركة تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي أو بذل جهد لتصميم الرقائق داخليًا.

جعل الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، من الحصول على المزيد من رقائق الذكاء الاصطناعي أولوية قصوى للشركة، حسبما ذكرت رويترز.

حاليًا، تعتمد OpenAI، مثل معظم منافسيها، على الأجهزة المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات لتطوير نماذج مثل ChatGPT وGPT-4 وDALL-E 3. إن قدرة وحدات معالجة الرسومات على إجراء العديد من العمليات الحسابية بالتوازي تجعلها مناسبة تمامًا لتدريب معظم العمليات الحسابية اليوم. الذكاء الاصطناعي القادر.

لكن طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي – وهي مكاسب غير متوقعة لمصنعي وحدات معالجة الرسومات مثل Nvidia – أدت إلى إجهاد سلسلة توريد وحدات معالجة الرسومات بشكل كبير. حذرت شركة مايكروسوفت في تقرير أرباحها الصيفي من أن مايكروسوفت تواجه نقصًا حادًا في أجهزة الخادم اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي لدرجة أنه قد يؤدي إلى انقطاع الخدمة. ويقال إن شرائح الذكاء الاصطناعي الأفضل أداءً من Nvidia قد بيعت بالكامل حتى عام 2024.

تعد وحدات معالجة الرسومات ضرورية أيضًا لتشغيل نماذج OpenAI وخدمتها؛ تعتمد الشركة على مجموعات من وحدات معالجة الرسومات في السحابة لأداء أعباء عمل العملاء. لكنها تأتي بتكلفة باهظة.

وجد تحليل أجراه محلل بيرنشتاين ستايسي راسجون أنه إذا نمت استعلامات ChatGPT إلى عُشر حجم بحث Google، فإنها ستتطلب ما يقرب من 48.1 مليار دولار من وحدات معالجة الرسومات في البداية وحوالي 16 مليار دولار من الرقائق سنويًا لمواصلة التشغيل.

لن تكون شركة OpenAI أول من يتابع إنشاء شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

لدى جوجل معالج، TPU (اختصار لعبارة “وحدة معالجة الموتر”)، لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الكبيرة مثل PaLM-2 وImagen. تقدم أمازون شرائح خاصة لعملاء AWS لأغراض التدريب (Trainium) والاستدلال (Inferentia). ويقال إن مايكروسوفت تعمل مع AMD لتطوير شريحة ذكاء اصطناعي داخلية تسمى Athena، والتي يقال إن OpenAI تختبرها.

من المؤكد أن OpenAI في وضع قوي يسمح لها بالاستثمار بكثافة في البحث والتطوير. الشركة ، التي جمعت أكثر من 11 مليار دولار من رأس المال الاستثماري ، تقترب من مليار دولار من الإيرادات السنوية. وهي تفكر في بيع أسهم يمكن أن يؤدي إلى ارتفاع تقييمها في السوق الثانوية إلى 90 مليار دولار، وفقًا لتقرير حديث لصحيفة وول ستريت جورنال.

لكن الأجهزة عمل لا يرحم، وخاصة رقائق الذكاء الاصطناعي.

في العام الماضي، قالت شركة Graphcore لصناعة شرائح الذكاء الاصطناعي، والتي قيل إن قيمتها انخفضت بمقدار مليار دولار بعد فشل صفقة مع مايكروسوفت، إنها تخطط لخفض الوظائف بسبب بيئة الاقتصاد الكلي “الصعبة للغاية”. (أصبح الوضع أكثر خطورة خلال الأشهر القليلة الماضية حيث أعلنت شركة Graphcore عن انخفاض الإيرادات وزيادة الخسائر.) وفي الوقت نفسه، قامت شركة Habana Labs، شركة شرائح الذكاء الاصطناعي المملوكة لشركة إنتل، بتسريح ما يقدر بنحو 10% من قوتها العاملة. وقد واجهت جهود شركة Meta المخصصة لشرائح الذكاء الاصطناعي مشكلات، مما دفع الشركة إلى التخلص من بعض أجهزتها التجريبية.

وحتى لو التزمت شركة OpenAI بجلب شريحة مخصصة إلى السوق، فإن مثل هذا الجهد قد يستغرق سنوات ويكلف مئات الملايين من الدولارات سنويًا. ويبقى أن نرى ما إذا كان المستثمرون في الشركة الناشئة، وأحدهم شركة مايكروسوفت، لديهم الرغبة في مثل هذا الرهان المحفوف بالمخاطر.