تطلق Kin.art أداة مجانية لمنع نماذج GenAI من التدريب على الأعمال الفنية

من العجب ما يمكن أن تفعله GenAI، وخاصة نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحول النص إلى صورة مثل Midjourney وDALL-E 3 من OpenAI. من الواقعية الضوئية إلى التكعيبية، يمكن لنماذج توليد الصور أن تترجم عمليا أي وصف، قصيرا أو مفصلا، إلى فن ربما يكون قد خرج من حامل الفنان.

المشكلة هي أن العديد من هذه النماذج – إن لم يكن معظمها – تم تدريبها على الأعمال الفنية دون معرفة أو إذن الفنانين. وبينما بدأ بعض البائعين في تعويض الفنانين أو تقديم طرق “لإلغاء الاشتراك” في تدريب العارضات، فإن الكثير منهم لم يفعلوا ذلك.

وبدلاً من توجيهات المحاكم والكونغرس، يطلق رواد الأعمال والناشطون أدوات مصممة لتمكين الفنانين من تعديل أعمالهم الفنية بحيث لا يمكن استخدامها في تدريب نماذج GenAI. إحدى هذه الأدوات، Nightshade – التي تم إصدارها هذا الأسبوع – تقوم بإجراء تغييرات طفيفة على وحدات البكسل في الصورة لخداع النماذج وجعلها تعتقد أن الصورة تصور شيئًا مختلفًا عما تفعله بالفعل. يستخدم تطبيق آخر، Kin.art، تجزئة الصورة (أي إخفاء أجزاء من العمل الفني) وتوزيع العلامات بشكل عشوائي (تبديل العلامات الوصفية لصورة قطعة فنية) للتدخل في عملية تدريب النموذج.

تم إطلاق أداة Kin.art اليوم، وقد شارك في تطويرها Flor Ronsmans De Vry، الذي شارك في تأسيس Kin.art، وهي منصة لإدارة العمولات الفنية، جنبًا إلى جنب مع Mai Akiyoshi وBen Yu قبل بضعة أشهر.

وكما أوضح رونسمانز دي فراي في إحدى المقابلات، فإن النماذج المولدة للفن هي كذلك تم تدريبهم على مجموعات بيانات من الصور المصنفة لمعرفة الارتباطات بين المفاهيم والصور المكتوبة، مثل كيف يمكن لكلمة “طائر” أن تشير ليس فقط إلى الطيور الزرقاء ولكن أيضًا إلى الببغاوات والنسور الصلعاء (بالإضافة إلى مفاهيم أكثر تجريدًا). من خلال “تعطيل” الصورة أو التسميات المرتبطة بقطعة فنية معينة، يصبح من الصعب جدًا على البائعين استخدام العمل الفني في النموذج؛ التدريب، كما يقول.

ملف تعريف الفنان على Kin.art.

قال رونسمانز دي فري لـ TechCrunch عبر البريد الإلكتروني: “إن تصميم المناظر الطبيعية التي يمكن أن يتعايش فيها الفن التقليدي والفن التوليدي أصبح أحد التحديات الرئيسية التي تواجهها صناعة الفن”. “نحن نعتقد أن هذا يبدأ من النهج الأخلاقي للتدريب على الذكاء الاصطناعي، حيث يتم احترام حقوق الفنانين.”

يؤكد Ronsmans De Vry أن أداة التغلب على التدريب الخاصة بـ Kin.art تتفوق في بعض النواحي على الحلول الحالية لأنها لا تتطلب تعديل الصور بشكل مشفر، وهو ما قد يكون مكلفًا. لكنه يضيف أنه يمكن أيضًا دمجها مع تلك الأساليب كحماية إضافية.

طريقة تجزئة نموذج Kin.art المهزومة.

قال رونسمانز دي فراي: “تحاول الأدوات الأخرى المتوفرة للمساعدة في الحماية من التدريب على الذكاء الاصطناعي تخفيف الضرر بعد أن تم بالفعل إدراج عملك الفني في مجموعة البيانات عن طريق التسمم”. “نحن منع إدراج عملك الفني في المقام الأول.

الآن، لدى Kin.art منتج للبيع. على الرغم من أن الأداة مجانية، إلا أنه يتعين على الفنانين تحميل أعمالهم الفنية على منصة محفظة Kin.art من أجل استخدامها. الفكرة في الوقت الحاضر، بلا شك، هي أن الأداة سوف توجه الفنانين نحو مجموعة Kin.art من خدمات البحث عن العمولات الفنية وتسهيلها مقابل رسوم، وهي أعمالها الأساسية.

لكن شركة Ronsmans De Vry تضع هذه الجهود على أنها جهود خيرية في الغالب، وتتعهد بأن تجعل Kin.art الأداة متاحة لأطراف ثالثة في المستقبل.

وقال: “بعد اختبار حلنا على منصتنا الخاصة، نخطط لتقديمه كخدمة للسماح لأي موقع ويب صغير ومنصة كبيرة بحماية بياناتهم بسهولة من الاستخدام غير المرخص”. “إن امتلاك بيانات النظام الأساسي الخاص بك والقدرة على الدفاع عنها في عصر الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى… بعض المنصات محظوظة بما فيه الكفاية لتكون قادرة على بوابة بياناتها عن طريق منع غير المستخدمين من الوصول إليها، ولكن يحتاج البعض الآخر إلى توفير مواجهة عامة الخدمات ولا تملك هذا الترف. وهنا يأتي دور الحلول المشابهة لحلولنا.”