أطلقت LinkedIn أول وكيل لها يعمل بالذكاء الاصطناعي ليتولى دور القائمين على التوظيف

LinkedIn، المنصة الاجتماعية التي يستخدمها عالم العمل للتواصل مع الآخرين في مجالهم، والبحث عن وظائف، وتطوير المهارات، تكشف النقاب عن أحدث جهودها لبناء أدوات الذكاء الاصطناعي لمستخدميها: Hiring Assistant، وهو منتج جديد مصمم لتولي مجموعة واسعة من مهام التوظيف، بدءًا من استيعاب الملاحظات والأفكار المتقطعة إلى الأوصاف الوظيفية الأطول، وحتى تحديد مصادر المرشحين ثم التعامل معهم.

تصف LinkedIn المنتج الجديد بأنه علامة فارقة في مسار الذكاء الاصطناعي الخاص بها: فهو، كما تقول، أول “وكيل للذكاء الاصطناعي” … وهو يستهدف إحدى فئات المستخدمين الأكثر ربحًا في الشركة.

أصبح المنتج متاحًا الآن مع “مجموعة مختارة” من العملاء (من بينهم شركات كبيرة مثل AMD وCanva وSiemens وZurich Insurance)، وقال متحدث باسم الشركة إنه سيتم طرحه على نطاق أوسع في الأشهر المقبلة.

لقد كانت LinkedIn دائمًا من أوائل الشركات التي تبنّت الذكاء الاصطناعي في نهايتها الخلفية – (بشكل مخيف إلى حد ما) حيث قامت بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في خوارزمياتها لإنتاج توصيات اتصال دقيقة بشكل مدهش للمستخدمين، على سبيل المثال.

ومع ذلك، فإن الصعود الفيروسي للذكاء الاصطناعي التوليدي منذ عامين، تركها – مثل أي شركة تكنولوجية أخرى تقريبًا – تسعى جاهدة لرفع مستوى السرعة في واجهتها الأمامية. لم يكن على الشركة أن تنظر بعيدًا للبدء في إصلاح ذلك. لدى مالكها الآن، مايكروسوفت، شراكة مالية وتشغيلية عميقة مع شركة OpenAI الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد اتجهت LinkedIn بقوة إلى هذه العلاقة لطرح عدد من الأدوات، بما في ذلك المدربين التعليميين، ومساعدي الحملات التسويقية، وفرز المرشحين؛ مساعدو الكتابة والبحث عن عمل؛ وتجديد الملفات الشخصية – كلها مدعومة بواجهات برمجة تطبيقات GPT من OpenAI.

يعتبر Hiring Assistant هو الفصل الأحدث والأكثر أهمية في هذه القصة من بعض النواحي، ولذا فهو فصل مثير للاهتمام لعدة أسباب.

أولاً، من الجدير بالملاحظة مدى استقطاع العمل من أيدي البشر. في الواقع، أطلقت الشركة أدوات الذكاء الاصطناعي لموظفي التوظيف من قبل. قبل عام، كشفت النقاب عن أول مساعديها من الذكاء الاصطناعي لفرز المرشحين كجزء من “Recruiter 2024” (الذي تم الكشف عنه بالفعل، مثل طراز سيارة جديد، في عام 2023). إذا كان ذلك بمثابة اختبار للوضع، فإن LinkedIn الآن تطلب من مسؤولي التوظيف التدخل.

قال هاري سرينيفاسان، نائب رئيس المنتج في LinkedIn، في إحدى المقابلات: “لقد تم تصميمه لتولي المهمة الأكثر تكرارًا لدى القائمين على التوظيف حتى يتمكنوا من قضاء المزيد من الوقت في الجزء الأكثر تأثيرًا من وظائفهم،” واعترف بأنه “بيان كبير”. وسيتضمن القدرة على تحميل الأوصاف الوظيفية الكاملة، أو مجرد ملاحظة ما تريده، بالإضافة إلى إعلانات الوظائف التي تعجبك في الشركات أو الأدوار الأخرى.

وفي المقابل، تصبح هذه قائمة بالمؤهلات التي ستبحث عنها، بالإضافة إلى سلسلة أولية من المرشحين الذين يمكنك بعد ذلك التفاعل معهم للبحث عن المزيد من المؤهلات المشابهة للبعض، أو الأقل تشابهًا مع الآخرين، باستخدام خوارزميات مصممة لتبدو قائمة على أساس وقال إن المهارات تعتمد على مؤشرات أخرى مثل المكان الذي يعيش فيه الشخص أو يذهب إلى المدرسة. كما أنه يتكامل مع أنظمة تتبع تطبيقات الطرف الثالث، على الرغم من أن النظام بأكمله يتم تدريبه في النهاية على بيانات LinkedIn، والتي تتضمن مليار مستخدم و68 مليون شركة و41000 مهارة.

من المقرر أن يحصل Hiring Assistant على المزيد من الميزات قريبًا مثل دعم المراسلة وجدولة المقابلات بالإضافة إلى التعامل مع المتابعة عندما يكون لدى المرشحين أسئلة قبل المقابلات أو بعدها. يغطي بشكل أساسي الكثير من الأعمال المزدحمة، بالإضافة إلى بعض أعمال التفكير التي يتعين على مسؤولي التوظيف القيام بها يوميًا.

ثانيًا، على عكس العديد من ميزات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي أصدرتها LinkedIn، يستهدف Hiring Assistant بشكل مباشر أعمال LinkedIn B2B، والمنتجات التي تبيعها لقطاع التوظيف.

لم تقدم الشركة تحديثًا حول كيفية أداء Talent Solutions (التي تتضمن أعمال التوظيف الخاصة بها) منذ يوليو 2023، عندما قالت إنها حققت إيرادات قدرها 7 مليارات دولار لأول مرة. لكن LinkedIn أثبتت بالفعل أن الذكاء الاصطناعي – في الوقت الحالي على الأقل – يظل محركًا تجاريًا مهمًا للشركة. على وجه التحديد، فإن الاشتراكات المميزة، التي يحصل عليها المستهلكون العاديون، مدفوعة بالفعل بالنمو في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (مع توفر بعض الأدوات لمستخدمي Premium فقط).

ويبقى أن نرى ما إذا كان ذلك سيؤثر على كيفية قيام مسؤولي التوظيف بالدفع مقابل الخدمات على المنصة، وما إذا كانوا يرون هذه الأدوات كمساعدة أو تهديد. وفي كلتا الحالتين، من غير المرجح أن يبطئ موقع LinkedIn هذا القطار.

قال Erran Berger، نائب الرئيس للهندسة، في إحدى المقابلات: “لذلك نحن نركز حقًا على جعل Hiring Assistant أمرًا رائعًا”. “كل هذا يمثل نزيفًا حادًا، وأعني كل شيء بدءًا من التجربة وكيفية تفاعل مستخدمينا معها، وحتى التكنولوجيا التي تدعمها. ولذا فإننا نركز حقًا على إثبات أن الكثير من التكنولوجيا التي قمنا ببنائها قابلة للتطبيق على المشكلات التي نحاول حلها لأعضائنا وعملائنا. لكن في الوقت الحالي، كما تعلمون، نريد حقًا حل هذا الأمر، ومن ثم يمكننا معرفة إلى أين نتجه من هناك.