المرأة في الذكاء الاصطناعي: تساعد تمار إيلام شركة IBM في بناء حوسبة مستدامة

لمنح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق – والمتأخر – في دائرة الضوء، تطلق TechCrunch سلسلة من المقابلات التركيز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي.

عملت تمار إيلام في شركة IBM طوال الـ 24 عامًا الماضية. وهي حاليًا زميلة في شركة IBM، وتعمل ككبيرة العلماء للحوسبة المستدامة لمساعدة الفرق على تقليل كمية الطاقة التي تستهلكها أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم. أكثر ما تفتخر بالعمل عليه هو مشروع مفتوح المصدر يُدعى Kepler، والذي يساعد على قياس استهلاك الطاقة لتطبيق واحد في حاوية.

لقد كانت رائدة في العديد من النواحي: فقد أصبح استهلاك الطاقة أحد أهم المواضيع في الصناعة مع تقدم ثورة الذكاء الاصطناعي. يستخدم الذكاء الاصطناعي كمية هائلة من الموارد الطبيعية؛ كل من التدريب واستخدام الذكاء الاصطناعي يستهلكان الكثير من الطاقة. ذكر تقرير Goldman Sachs لهذا العام أن بحث ChatGPT واحد يتطلب 10 أضعاف كمية الكهرباء للمعالجة مقارنة ببحث Google. ومن المتوقع أن يزيد الذكاء الاصطناعي الطلب على الطاقة في مراكز البيانات بنسبة 160% على المدى القريب، حسبما ذكر التقرير أيضًا.

وهذا هو ما تعمل عليه إيلام مع شركة IBM للمساعدة في التخفيف من حدته.

وقالت لـ TechCrunch: “يجب أن يكون هناك تركيز على الاستدامة بشكل عام”. “لدينا مشكلة ولدينا أيضًا فرصة.”

قضية الطاقة

يعتقد إيلام أن الصناعة عالقة في معضلة. وقالت إن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على جعل الصناعات أكثر استدامة، على الرغم من أن التكنولوجيا نفسها في الوقت الحالي تستنزف الموارد.

وقالت إنه في الواقع، يمكن للحوسبة والذكاء الاصطناعي أن يساعدا في إزالة الكربون من الشبكة الكهربائية. وفي الوقت الحالي، تعتمد الشبكة جزئياً على الطاقة المتجددة مثل المياه والشمس والرياح: وهي موارد تتقلب في الأسعار ومدى توفرها. وهذا يعني أن مراكز البيانات التي تدعمها تلك المراكز تكافح من أجل ضمان خدمة متسقة (من حيث السعر ومصدر الطاقة) للمستهلكين. وقالت: “من خلال جعل شبكة الطاقة تعمل جنبًا إلى جنب مع الحوسبة، ومن خلال القدرة على تحويل أعباء العمل أو تقليل أعباء العمل، يمكننا بالفعل المساعدة في إزالة الكربون”.

لكن الموارد الطبيعية ليست مصدر قلقها الوحيد. وقالت عن الصناعة: “فكر في عدد الرقائق التي نصنعها، وتكاليف الكربون والمواد السامة التي تدخل في تصنيع هذه الرقائق”.

إنها تضع كل هذه المشكلات في الاعتبار في شركة IBM وتقول إنها تحاول التعامل مع الذكاء الاصطناعي المستدام بشكل كلي عندما يتعلق الأمر بإيجاد حلول لها. على سبيل المثال، تقول إن شركة IBM تستخدم برنامجًا ترعاه مؤسسة العلوم الوطنية لتحديد أماكن وجود مواد سامة في رقائق الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن الشركة من تسريع اكتشاف مواد جديدة لتحل محلها.

عندما يتعلق الأمر بالعمليات، فهي تقدم المشورة للفرق حول طرق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بطرق توفر الطاقة. وقالت: “باستخدام بيانات أقل، ولكن أيضًا بيانات عالية الجودة، سوف تتقارب بشكل أسرع للوصول إلى حل أكثر دقة”.

ومن أجل الضبط الدقيق، تقول إن شركة IBM لديها تقنية فك التشفير التأملي لتحسين كفاءة الاستدلال. وتابعت: “ثم تنزل إلى أسفل المكدس”. “لدينا منصتنا الخاصة، لذلك نقوم ببناء الكثير من التحسينات التي تتعلق بكيفية نشر هذه النماذج على المسرعات.”

وتقول إن شركة IBM تؤمن بالانفتاح وعدم التجانس، وهذا الأخير يعني أنه ليس حجمًا واحدًا يناسب الجميع مع النماذج. “لهذا السبب قمنا بإصدار الجرانيت بأحجام متعددة ومختلفة، لأنه بناءً على حالة الاستخدام الخاصة بك، ستختار الحجم المناسب لك، والذي من المحتمل أن يكلفك أقل، وسوف يناسب احتياجاتك، وسوف تنفق طاقة أقل.”

وقالت إنهم يعتمدون على إمكانية المراقبة لقياس كل شيء، بما في ذلك استهلاك الطاقة وزمن الوصول والإنتاجية. وهي ترى أن عملها يحظى بأهمية متزايدة، خاصة أنها تأمل أن يثق المزيد من الناس في أن نماذج IBM تزودهم بطرق حوسبة فعالة ومستدامة أيضًا. وقالت: “ما نقوله لهم هو: لا تبدأوا من الصفر”. “خذ الجرانيت والآن يمكنك صقله. هل تعرف مقدار الطاقة التي توفرها لأنك لم تبدأ من الصفر؟‘‘.

“إن السبب وراء رغبتهم في البدء من الصفر في تطوير نماذجهم الخاصة هو أنهم لا يثقون بما هو موجود هناك. قالت: “لأنك لا تعرف ما هي البيانات التي تم إدخالها في التدريب وربما تنتهك بعض حقوق الملكية الفكرية”. “لدينا تعويض IP لجميع نماذجنا لأننا نستطيع أن نخبرك بالضبط بالبيانات التي تم إدخالها، وسوف نؤكد لك أنه لا يوجد أي انتهاك للملكية الفكرية. لذا، هذا هو المكان الذي نقول فيه: “مرحبًا، يمكنك الوثوق بعارضاتنا”.”

امرأة في الذكاء الاصطناعي

خلفية إيلام هي في مجال الحوسبة السحابية الموزعة، ولكن في عام 2019، حضرت مؤتمرًا للبرمجيات حيث كانت إحدى الكلمات الرئيسية حول تغير المناخ. وقالت: “لم أستطع التوقف عن التفكير في الاستدامة منذ أن تركت الحديث”.

لذلك قامت بدمج المناخ والحوسبة وشرعت في إحداث التغيير. لكن التعمق في الذكاء الاصطناعي كان يعني أنها غالبًا ما كانت المرأة الوحيدة في الغرفة. وقالت إنها تعلمت الكثير عن التحيزات اللاواعية، والتي تقول إن الرجال والنساء يمتلكونها بطرق مختلفة. وقالت: “أفكر كثيراً في خلق الوعي”، خاصة كامرأة تتولى دوراً قيادياً.

شاركت في قيادة ورشة عمل في أبحاث IBM قبل بضع سنوات، حيث تحدثت مع النساء حول هذه الأنواع من التحيزات، مثل كيف أن النساء لن يتقدمن إلى وظيفة حتى لو كان لديهن أكثر من 70% من المؤهلات، بينما الرجال سوف يتقدمون. حتى لو حصلوا على أقل من 50%. لديها بعض النصائح للنساء اللواتي ينطلقن في رحلتهن المهنية: لا تخشين أبدًا من إبداء الرأي والتعبير عنه.

“استمر، استمر. فإن لم يستمعوا، فاذكر ذلك مرة أخرى، ومرة ​​أخرى. هذه أفضل نصيحة يمكنني تقديمها.”

ما يخبئه المستقبل

ويعتقد إيلام أنه يجب على المستثمرين أن ينظروا إلى الشركات الناشئة التي تتسم بالشفافية بشأن ابتكاراتها.

“هل يكشفون عن مصادر بياناتهم؟” وقالت، مضيفة أن هذا ينطبق أيضًا على ما إذا كانت الشركة تتقاسم مقدار الطاقة التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي الخاص بها. وتقول أيضًا إنه من المهم بالنسبة للمستثمرين ملاحظة ما إذا كانت الشركة الناشئة لديها أي حواجز حماية يمكن أن تساعد في منع السيناريوهات عالية المخاطر.

وقالت إنها تؤيد أيضًا المزيد من اللوائح، على الرغم من أن ذلك قد يكون صعبًا نظرًا لأن التكنولوجيا يمكن أن تكون معقدة للغاية. ومع ذلك، فإن الخطوة الأولى تعود إلى الشفافية – أي القدرة على شرح ما يجري والصدق بشأن التأثير الذي سيحدثه.

“إذا لم يكن هناك تفسير، فإننا نستخدم [AI] وأضافت: “من دون عواقب على المستقبل المحتمل للناس، هناك مشكلة هنا”.