النساء في الذكاء الاصطناعي: كريستين غلوريا من معهد أسبن تطلب من النساء الدخول إلى هذا المجال و”اتباع فضولهن”

لمنح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق – والمتأخر – في دائرة الضوء، تطلق TechCrunch سلسلة من المقابلات التي تركز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. سنقوم بنشر العديد من المقالات على مدار العام مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما لا يتم التعرف عليها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.

تقود كريستين غلوريا مبادرة التقنيات الناشئة والذكية التابعة لمعهد أسبن – ومعهد أسبن هو مركز أبحاث يقع مقره في واشنطن العاصمة ويركز على القيادة القائمة على القيم والخبرة السياسية. غلوريا حاصل على دكتوراه. حصلت على درجة الماجستير في العلوم المعرفية والماجستير في الدراسات الإعلامية، ويتضمن عملها السابق أبحاثًا في مبادرة أبحاث سياسات الإنترنت التابعة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ومختبر سياسات الشركات الناشئة في سان فرانسيسكو، ومركز المجتمع والتكنولوجيا والسياسة في جامعة كاليفورنيا في بيركلي.

سؤال وجواب

باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟

لأكون صريحًا، أنا بالتأكيد لم أبدأ مسيرتي المهنية سعيًا لأن أكون في مجال الذكاء الاصطناعي. أولاً، كنت مهتمًا حقًا بفهم التقاطع بين التكنولوجيا والسياسة العامة. في ذلك الوقت، كنت أعمل على درجة الماجستير في الدراسات الإعلامية، واستكشف الأفكار حول ثقافة الريمكس والملكية الفكرية. كنت أعيش وأعمل في العاصمة كزميل آرتشر في مؤسسة أمريكا الجديدة. في أحد الأيام، أتذكر بوضوح أنني جلست في غرفة مليئة بصناع السياسات العامة والسياسيين الذين كانوا يطرحون مصطلحات لا تتناسب تمامًا مع تعريفاتهم الفنية الفعلية. وبعد وقت قصير من هذا الاجتماع أدركت أنني بحاجة إلى أوراق الاعتماد لكي أتمكن من تحريك الأمور في السياسة العامة. عدت إلى المدرسة وحصلت على درجة الدكتوراه في العلوم المعرفية مع التركيز على التقنيات الدلالية وخصوصية المستهلك عبر الإنترنت. لقد كنت محظوظًا جدًا لأنني وجدت مرشدًا ومستشارًا ومختبرًا شجع على الفهم متعدد التخصصات لكيفية تصميم التكنولوجيا وبناءها. لذلك، قمت بصقل مهاراتي التقنية جنبًا إلى جنب مع تطوير وجهة نظر أكثر انتقادًا حول الطرق العديدة التي تتقاطع بها التكنولوجيا في حياتنا. في دوري كمدير للذكاء الاصطناعي في معهد أسبن، كان لي شرف التفكير والمشاركة والتعاون مع بعض المفكرين الرائدين في الذكاء الاصطناعي. ولقد وجدت نفسي دائمًا منجذبًا نحو أولئك الذين خصصوا وقتًا للتساؤل بعمق عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيؤثر على حياتنا اليومية وكيف.

على مر السنين، قمت بقيادة العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي وواحدة من أهمها هي البدء للتو. الآن، كعضو مؤسس في الفريق ومدير الشراكات الاستراتيجية والابتكار في منظمة غير ربحية جديدة، Young Futures، أنا متحمس لنسج هذا النوع من التفكير لتحقيق مهمتنا المتمثلة في جعل العالم الرقمي مكانًا أسهل للنمو. على وجه التحديد، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح رهانات على الطاولة ومع ظهور التقنيات الجديدة عبر الإنترنت، فمن الملح والحاسم أن نساعد المراهقين والمراهقين ووحدات الدعم الخاصة بهم على التنقل في هذه البرية الرقمية الشاسعة معًا.

ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر (في مجال الذكاء الاصطناعي)؟

أنا فخور جدًا بمبادرتين. الأول هو عملي المتعلق بتسليط الضوء على التوترات والمزالق وتأثيرات الذكاء الاصطناعي على المجتمعات المهمشة. نُشر كتاب “القوة والتقدم في التحيز الخوارزمي” في عام 2021، وهو يوضح أشهرًا من مشاركة أصحاب المصلحة والبحث حول هذه القضية. في التقرير، نطرح أحد أسئلتي المفضلة على الإطلاق: “كيف يمكننا (مشغلو البيانات والخوارزميات) إعادة صياغة نماذجنا الخاصة للتنبؤ بمستقبل مختلف، مستقبل يتمحور حول احتياجات الفئات الأكثر ضعفًا؟” صفية نوبل هي الكاتبة الأصلية لهذا السؤال، وهي موضع اهتمام دائم طوال عملي. جاءت المبادرة الثانية الأكثر أهمية مؤخرًا خلال عملي كرئيس قسم البيانات في شركة Blue Fever، وهي شركة مهمتها تحسين رفاهية الشباب في مساحة شاملة وخالية من الأحكام على الإنترنت. وعلى وجه التحديد، قمت بقيادة تصميم وتطوير Blue، وهو أول رفيق للدعم العاطفي يعمل بالذكاء الاصطناعي. لقد تعلمت الكثير في هذه العملية. والأهم من ذلك هو أنني اكتسبت تقديرًا جديدًا عميقًا للتأثير الذي يمكن أن يحدثه الرفيق الافتراضي على شخص يعاني أو قد لا يكون لديه أنظمة الدعم في مكانها الصحيح. تم تصميم وبناء Blue لجلب “طاقة الأخوة الأكبر” للمساعدة في توجيه المستخدمين للتفكير في احتياجاتهم العقلية والعاطفية.

كيف يمكنك التغلب على تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، وبالتالي، صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟

ولسوء الحظ، فإن التحديات حقيقية ولا تزال حديثة للغاية. لقد واجهت نصيبي العادل من عدم التصديق في مهاراتي وخبرتي بين جميع أنواع الزملاء في هذا المجال. ولكن، في مقابل كل واحد من تلك التحديات السلبية، يمكنني أن أشير إلى مثال لزميل كان أشد مشجع لي. إنها بيئة صعبة، وأنا أتمسك بهذه الأمثلة للمساعدة في إدارتها. وأعتقد أيضًا أن الكثير قد تغير في هذا المجال حتى في السنوات الخمس الماضية. إن مجموعات المهارات والخبرات المهنية الضرورية التي تؤهل كجزء من “الذكاء الاصطناعي” لم تعد تركز بشكل صارم على علوم الكمبيوتر.

ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟

أدخل واتبع فضولك. هذا الفضاء في حركة مستمرة، والسعي الأكثر إثارة للاهتمام (وعلى الأرجح الأكثر إنتاجية) هو أن نكون متفائلين بشكل نقدي باستمرار بشأن المجال نفسه.

ما هي بعض القضايا الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟

أعتقد في الواقع أن بعض المشكلات الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي هي نفس المشكلات التي لم نتعامل معها بشكل صحيح منذ ظهور الويب لأول مرة. هذه قضايا تتعلق بالوكالة والاستقلالية والخصوصية والعدالة والإنصاف وما إلى ذلك. هذه هي جوهر كيفية وضعنا لأنفسنا بين الآلات. صحيح أن الذكاء الاصطناعي قد يجعل الأمر أكثر تعقيدا إلى حد كبير، ولكن التحولات الاجتماعية والسياسية قد تفعل ذلك أيضا.

ما هي بعض المشكلات التي يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي معرفتها؟

يجب أن يكون مستخدمو الذكاء الاصطناعي على دراية بكيفية تعقيد هذه الأنظمة أو تعزيز قدراتهم واستقلاليتهم. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن الخطاب حول كيفية تأثير التكنولوجيا، وخاصة الذكاء الاصطناعي، على رفاهتنا، فمن المهم أن نتذكر أن هناك أدوات مجربة وحقيقية لإدارة المزيد من النتائج السلبية.

ما هي أفضل طريقة لبناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟

البناء المسؤول للذكاء الاصطناعي هو أكثر من مجرد الكود. يأخذ البناء المسؤول حقًا في الاعتبار التصميم والحوكمة والسياسات ونموذج الأعمال. كل ذلك يقود الآخر، وسنستمر في التقصير إذا سعينا جاهدين لمعالجة جزء واحد فقط من البناء.

كيف يمكن للمستثمرين الدفع بشكل أفضل نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟

إحدى المهام المحددة، والتي أعجبني في Mozilla Ventures لأنها تطلبها في اجتهادها، هي بطاقة نموذج الذكاء الاصطناعي. تم تطوير هذه الممارسة المتمثلة في إنشاء بطاقات نموذجية بواسطة Timnit Gebru وآخرين، وهي تمكن الفرق – مثل الممولين – من تقييم المخاطر وقضايا السلامة المتعلقة بنماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في النظام. أيضًا، فيما يتعلق بما ورد أعلاه، يجب على المستثمرين إجراء تقييم شامل للنظام من حيث قدرته وقدرته على البناء بشكل مسؤول. على سبيل المثال، إذا كانت لديك ميزات الثقة والأمان في الإصدار أو بطاقة النموذج المنشورة، ولكن نموذج الإيرادات الخاص بك يستغل البيانات السكانية الضعيفة، فهذا يعني أن هناك اختلالًا في نيتك كمستثمر. أعتقد أنه يمكنك البناء بشكل مسؤول وما زال مربحًا. وأخيرًا، أود أن أرى المزيد من فرص التمويل التعاوني بين المستثمرين. في عالم الرفاهية والصحة العقلية، ستكون الحلول متنوعة وواسعة، حيث لا يوجد شخص متماثل ولا يوجد حل واحد يمكن أن يحل الجميع. وسيكون العمل الجماعي بين المستثمرين المهتمين بحل المشكلة بمثابة إضافة موضع ترحيب.