تتطلع Google إلى الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنقاذ الشعاب المرجانية
![تتطلع Google إلى الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنقاذ الشعاب المرجانية تتطلع Google إلى الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنقاذ الشعاب المرجانية](https://i0.wp.com/techcrunch.com/wp-content/uploads/2018/11/GettyImages-521652072.jpg?fit=%2C&ssl=1)
طورت جوجل أداة جديدة للذكاء الاصطناعي لمساعدة علماء الأحياء البحرية على فهم النظم البيئية للشعاب المرجانية وصحتها بشكل أفضل، مما يمكن أن يساعد في جهود المحادثة. تم تدريب الأداة، SurfPerch، التي تم إنشاؤها بالتعاون مع Google Research وDeepMind، على آلاف الساعات من التسجيلات الصوتية للشعاب المرجانية التي تتيح للعلماء الذين يدرسون الشعاب المرجانية أن يكونوا قادرين على “سماع صحة الشعاب المرجانية من الداخل”، وتتبع نشاط الشعاب المرجانية في الليل، وتتبع الشعاب المرجانية. الموجودة في المياه العميقة أو العكرة.
بدأ المشروع بدعوة الجمهور للاستماع إلى أصوات الشعاب المرجانية عبر الويب. على مدار العام الماضي، استمع زوار موقع Google’s Calling in Corals إلى أكثر من 400 ساعة من صوت الشعاب المرجانية من مواقع حول العالم وطُلب منهم النقر عند سماع صوت سمكة. وأدى ذلك إلى مجموعة بيانات “صوتية حيوية” تركز على صحة الشعاب المرجانية. من خلال التعهيد الجماعي لهذا النشاط، تمكنت Google من إنشاء مكتبة لأصوات الأسماك الجديدة التي تم استخدامها لضبط أداة الذكاء الاصطناعي SurfPerch. الآن، يمكن تدريب SurfPerch بسرعة لاكتشاف أي صوت جديد للشعاب المرجانية.
“يسمح لنا هذا بتحليل مجموعات البيانات الجديدة بكفاءة أكبر بكثير مما كان ممكنًا في السابق، مما يلغي الحاجة إلى التدريب على معالجات GPU باهظة الثمن ويفتح فرصًا جديدة لفهم مجتمعات الشعاب المرجانية والحفاظ عليها،” كما يشير منشور مدونة Google حول المشروع. شارك في تأليف هذا المقال ستيف سيمبسون، أستاذ علم الأحياء البحرية في جامعة بريستول في المملكة المتحدة، وبن ويليامز، عالم الأحياء البحرية في جامعة كوليدج لندن، وكلاهما يدرس النظم البيئية المرجانية مع التركيز على مجالات مثل تغير المناخ واستعادته. .
علاوة على ذلك، أدرك الباحثون أنهم قادرون على تعزيز أداء نموذج SurfPerch من خلال الاستفادة من تسجيلات الطيور. على الرغم من أن أصوات الطيور وتسجيلات الشعاب المرجانية مختلفة تمامًا، فقد وجدوا أن هناك أنماطًا مشتركة بين أغاني الطيور وأصوات الأسماك التي تمكن النموذج من التعلم منها.
بعد دمج بيانات Calling Our Corals مع SurfPerch في التجارب الأولية، تمكن الباحثون من اكتشاف الاختلافات بين الشعاب المرجانية المحمية وغير المحمية في الفلبين، وتتبع نتائج الترميم في إندونيسيا، وفهم العلاقات مع مجتمع الأسماك في الحاجز المرجاني العظيم بشكل أفضل.
ويستمر المشروع اليوم، حيث تتم إضافة صوت جديد إلى موقع Calling in Our Corals، مما سيساعد على تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، كما تقول جوجل.