تتعاون شركة Boston Dynamics مع TRI لجلب الذكاء الاصطناعي إلى روبوت Atlas البشري

كشفت بوسطن ديناميكس ومعهد أبحاث تويوتا (TRI) يوم الأربعاء عن خطط لجلب الذكاء الآلي القائم على الذكاء الاصطناعي إلى روبوت أطلس الكهربائي البشري. سيستفيد هذا التعاون من العمل الذي قامت به TRI حول نماذج السلوك الكبيرة (LBMs)، والتي تعمل على غرار نماذج اللغات الكبيرة الأكثر شيوعًا (LLMs) خلف منصات مثل ChatGPT.

في سبتمبر الماضي، قامت TechCrunch بزيارة إلى حرم TRI’s Bay Area لإلقاء نظرة فاحصة على عمل المعهد في مجال تعلم الروبوت. وفي بحث تم الكشف عنه في مؤتمر Disrupt العام الماضي، أوضح رئيس المعهد جيل برات كيف تمكن المختبر من الحصول على دقة تصل إلى 90% للروبوتات عند أداء المهام المنزلية مثل تقليب الفطائر من خلال التدريب طوال الليل.

وأوضح برات في ذلك الوقت: “في مجال التعلم الآلي، حتى وقت قريب جدًا، كانت هناك مقايضة حيث ينجح الأمر، ولكنك تحتاج إلى الملايين من حالات التدريب”. “عندما تقوم بأشياء بدنية، ليس لديك وقت للقيام بهذا العدد الكبير، وسوف تتعطل الآلة قبل أن تصل إلى 10000. الآن يبدو أننا بحاجة إلى العشرات. سبب العشرات هو أننا بحاجة إلى بعض التنوع في حالات التدريب. ولكن في بعض الحالات يكون أقل.”

تعتبر Boston Dynamics تطابقًا جيدًا لـ TRI من ناحية الأجهزة. لقد قامت شركة Spot-maker بنصيبها في مجال البرمجيات والذكاء الاصطناعي لتشغيل أنظمتها الخاصة، لكن طريقة العمل المطلوبة لتعليم الروبوتات أداء مهام معقدة باستقلالية كاملة هي وحش آخر تمامًا.

“لم يكن هناك وقت أكثر إثارة لصناعة الروبوتات من أي وقت مضى، ونحن نتطلع إلى العمل مع TRI لتسريع تطوير الروبوتات ذات الأغراض العامة،” يشير روبرت بلايتر، الرئيس التنفيذي لشركة Boston Dynamics، في بيان له. “هذه الشراكة هي مثال على تعاون شركتين تتمتعان بأساس قوي للبحث والتطوير للعمل على العديد من التحديات المعقدة وبناء روبوتات مفيدة تحل مشاكل العالم الحقيقي.”

كشفت شركة بوسطن ديناميكس عن تصميمها للأطلس الكهربائي في شهر أبريل، حيث قامت أخيرًا بوضع الجزء الأكبر من الروبوت الهيدروليكي الذي يحمل الاسم نفسه. على الرغم من أننا لم نرى سوى القليل جدًا من الروبوت منذ ذلك الحين، إلا أنه في أغسطس، تمكنت TechCrunch من وضع يديها على مقطع فيديو قصير للروبوت وهو يقوم بتمارين الضغط. مثل الفيديو الأولي لـ Atlas، كان عرض تمرين الضغط السريع بمثابة عرض جيد لقوة الروبوت الرائعة.

اختارت المنافسة الرئيسية لشركة Boston Dynamics في مجال الروبوتات البشرية، بما في ذلك Agility وFiger وTesla، في المقام الأول بناء فرق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها داخل الشركة. تعتبر صفقة Boston Dynamics-TRI مثيرة للاهتمام بشكل خاص نظرًا لأن شركتي Hyundai وToyota تديران المؤسستين، وهما منافسان مباشران في مجال السيارات.

وفي الوقت نفسه، لدى بوسطن ديناميكس فرع بحثي خاص بها، معهد الذكاء الاصطناعي (المعروف سابقًا باسم معهد بوسطن ديناميكس للذكاء الاصطناعي). على الرغم من إدارته من قبل مؤسس بوسطن ديناميكس والرئيس التنفيذي السابق، مارك رايبرت، إلا أن المعهد يحافظ على استقلاليته عن بوسطن ديناميكس. إنها أيضًا منظمة أصغر سنًا ولا تزال في طور بناء فريقها. أصبحت TRI، من جانبها، أقل استثمارًا في جانب الأجهزة من المعادلة.

الهدف في كل هذا هو آلة حقيقية للأغراض العامة. وهذا يعني أنه نظام قادر في الأساس على التعلم والقيام بكل الأشياء التي يستطيع الشخص القيام بها ــ وربما أكثر من ذلك. في حين أننا رأينا أجهزة الروبوت تتطور بشكل أقرب إلى نقطة قادرة على الوصول إلى هذا المستوى من التعقيد، فإن الشيء الذي يقترب من الذكاء العام هو أمر أصعب بكثير للكسر.

من المؤكد أن ظهور أدوات تطوير البرمجيات (SDK) للأنظمة ساعد بشكل كبير في زيادة اتساع نطاق المهام التي يمكن أن تؤديها الروبوتات مثل روبوتات بوسطن ديناميكس سبوت، ولا يزال الذكاء العام الاصطناعي الحقيقي أبعد ما يكون عن هذا الحد ــ إذا وصلنا إلى هناك.