تتيح خدمة AWS الجديدة للعملاء استئجار وحدات معالجة الرسومات Nvidia لمشاريع الذكاء الاصطناعي السريعة

تقوم المزيد والمزيد من الشركات بتشغيل نماذج لغوية كبيرة تتطلب الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات. الأكثر شعبية من تلك المنتجات هي من Nvidia، مما يجعلها باهظة الثمن وغالبًا ما تكون قليلة المعروض. إن استئجار مثيل طويل الأجل من موفر السحابة عندما تحتاج فقط إلى الوصول إلى هذه الموارد المكلفة لمهمة واحدة، ليس له معنى بالضرورة.

للمساعدة في حل هذه المشكلة، أطلقت AWS كتل سعة Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) لتعلم الآلة اليوم، مما يمكّن العملاء من شراء الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات هذه لفترة محددة من الوقت، عادةً لتشغيل نوع من المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مثل تدريب نموذج التعلم الآلي أو إجراء تجربة باستخدام نموذج موجود.

كتب تشاني يون في منشور مدونة يعلن عن الميزة الجديدة: “هذه طريقة جديدة ومبتكرة لجدولة مثيلات وحدة معالجة الرسومات حيث يمكنك حجز عدد المثيلات التي تحتاجها لتاريخ مستقبلي مقابل مقدار الوقت الذي تحتاجه فقط”.

يمنح المنتج العملاء إمكانية الوصول إلى مثيلات وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 Tensor Core بأحجام مجمعة تتراوح من واحد إلى 64 مثيلًا مع 8 وحدات معالجة رسومات لكل مثيل. يمكنهم حجز الوقت لمدة تصل إلى 14 يومًا بزيادات يوم واحد، حتى 8 أسابيع مقدمًا. عند انتهاء الإطار الزمني، سيتم إيقاف تشغيل المثيلات تلقائيًا.

يمكّن المنتج الجديد المستخدمين من التسجيل لعدد المرات التي يحتاجون إليها لفترة زمنية محددة، تمامًا مثل حجز غرفة في فندق لعدد معين من الأيام (على حد تعبير الشركة). من وجهة نظر العميل، سيعرفون بالضبط المدة التي ستستغرقها المهمة، وعدد وحدات معالجة الرسومات التي سيستخدمونها، وكم ستكلفها مقدمًا، مما يمنحهم يقينًا بالتكلفة.

بالنسبة لشركة أمازون، يمكنهم استخدام هذه الموارد المطلوبة للعمل في بيئة تشبه المزاد تقريبًا، مما يضمن لهم الإيرادات (على افتراض قدوم العملاء، بالطبع). سيكون سعر الوصول إلى هذه الموارد ديناميكيًا حقًا، ويختلف حسب العرض والطلب، وفقًا للشركة.

عندما يقوم المستخدم بالتسجيل في الخدمة، فإنه يعرض التكلفة الإجمالية للإطار الزمني والموارد. يمكن للمستخدمين طلب ذلك لأعلى أو لأسفل، اعتمادًا على شهيتهم للموارد والميزانيات قبل الموافقة على الشراء.

الميزة الجديدة متاحة بشكل عام بدءًا من اليوم في منطقة AWS شرق الولايات المتحدة (أوهايو).