تجمع شركة Coalesce المزيد من الأموال لتحويل البيانات لعملاء Snowflake

إن تحويل البيانات وتحسينها – وهي المهام التي تتعامل معها العديد من المؤسسات الكبيرة، إن لم يكن معظمها – ليست سهلة. ولكن بفضل النمو الهائل للذكاء الاصطناعي والتقنيات السحابية، يبدو أن التحديات آخذة في التزايد. في استطلاع أجرته مؤسسة Gartner مؤخرًا، قال أقل من النصف (44%) من قادة البيانات والتحليلات إن فرقهم فعالة في توفير القيمة لمؤسستهم، ليس بسبب الافتقار إلى المحاولة ولكن نتيجة لعدم كفاية الموارد والتمويل والموظفين المهرة.

واجه أرمون بيتروسيان وساتيش جايانثي أدوات الحجب هذه في شركة WhereScape، شركة أتمتة البيانات. هناك كان الزوج مسؤولاً عن حل مشكلات تخزين البيانات لعملاء WhereScape. (كان بيتروسيان هو مدير المبيعات الوطنية، وكان جايانثي مهندسًا أول للحلول.) بعد قضاء حوالي ست سنوات في WhereScape، توصل بيتروسيان وجايانثي إلى الاعتقاد بأن بإمكانهما إجراء عملية واحدة (أو اثنتين) بشكل أفضل حيثما يتم تحويل البيانات – والقضايا المتعلقة بتحسين البيانات – كانوا قلقين.

وكانت النتيجة هي Coalesce، وهي شركة مقرها سان فرانسيسكو تقوم ببناء مجموعة من خدمات وتطبيقات وأدوات تحويل البيانات. أعلنت شركة Coalesce يوم الخميس أنها أغلقت جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 50 مليون دولار بقيادة مشتركة بين Industry Ventures وEmergence Capital، مما يرفع إجمالي قيمة الشركة الناشئة إلى 81 مليون دولار.

قال بيتروسيان، الرئيس التنفيذي لشركة Coalesce، لـ TechCrunch: “كانت طبقة تحويل البيانات منذ فترة طويلة أكبر عنق الزجاجة في التحليلات”. “تقضي فرق علوم وهندسة البيانات معظم وقتها في إعداد البيانات، والذي يتضمن تنقية البيانات وتحويلاتها، والترميز يدويًا وبناء خطوط أنابيب البيانات للحصول على البيانات من المصدر إلى لوحة المعلومات أو الاستخدامات التجارية الأخرى. تستغرق هذه العمليات اليدوية وقتًا طويلاً وتتطلب عمالة مكثفة، والأهم من ذلك أنها لا يمكن التوسع فيها.”

تدعم البيانات تأكيدات بتروسيان. وجد استطلاع عام 2020 من شركة Anaconda، مزود أدوات علوم البيانات، أن علماء البيانات يقضون ما يقرب من نصف (45%) وقتهم في مهام إعداد البيانات، بما في ذلك تحميل البيانات وتنظيفها.

تعد استجابة Coalesce عبارة عن منصة تعمل على توحيد البيانات مع أتمتة عمليات تحويل البيانات العادية الأكثر تكرارًا. باستخدام Coalesce، يمكن لفرق علوم البيانات استخدام البيانات الوصفية لإدارة التحولات مع فهم كيفية ربط أجزاء البيانات المختلفة وتوصيلها، كما يقول بيتروسيان.

وقال: “مع نمو بيانات الشركة، يزداد أيضًا تعقيد خطوط البيانات ونماذج البيانات التي يجب إنشاؤها وصيانتها حتى تكون البيانات جديرة بالثقة وتؤدي إلى رؤى وقرارات دقيقة”. “لذلك تعد قابلية التوسع أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للمؤسسات، ويقدم منتجنا ذلك تمامًا. ومن خلال أتمتة عمليات تحويل البيانات، فإننا نمكن مهندسي البيانات من بناء خطوط نقل البيانات بسرعة وكفاءة أكبر، مما يؤدي في النهاية إلى تقليل التكاليف و الوقت إلى القيمة لبيانات المنظمة.

تم تصميم Coalesce للعمل حصريًا مع منتج Data Cloud الخاص بشركة Snowflake؛ ومن غير المستغرب أن تكون شركة Snowflake Ventures، ذراع رأس المال الاستثماري لشركة Snowflake، مستثمرًا.

قد يكون هذا النوع من تقييد البائع بمثابة لعنة للتوسع، خاصة وأن Coalesce ليس المورد الوحيد لأدوات تحويل البيانات في المدينة. يمكن اعتبار أدوات Dbt وحتى أدوات الاستخراج والتحويل والتحميل القديمة مثل Informatica و Talend منافسة. هناك أيضًا شركات ناشئة مثل Prophecy، التي حصلت في أكتوبر الماضي على استثمار بقيمة 35 مليون دولار من VCs Insight Partners وSignalFire.

لكن بيتروسيان يقول أن هذا ليس هو الحال.

وقال: “السلسلة B تضعنا في وضع يسمح لنا بأن نصبح شركة مربحة إذا أردنا القيام بذلك”. “وُلدت شركتنا أثناء الوباء، مما أعطانا فرصة للتركيز على بناء منتج أثناء وجودنا في “الشبح” من شأنه أن يخدم الشركات المدرجة في قائمة Fortune 500 والتي كانت مرنة في مواجهة الركود المحتمل الذي كان يلوح في الأفق في ذلك الوقت. وهذا الجمهور أكثر مرونة في مواجهة التحولات الاقتصادية بشكل عام، مما يجعل منتجاتنا وأعمالنا أكثر مرونة في مواجهة الرياح المعاكسة في السوق أيضًا.

بالنسبة إلى Petrossian، لدى Coalesce “متعددون” (حسب أمي، العدد الدقيق) لعملاء Fortune 500 وإيرادات متكررة زادت بمقدار 4 أضعاف على أساس سنوي في السنة المالية المنتهية في يناير 2024. حيث تركز جهودها على تحسين أداء منصة Coalesce. من حيث الأداء، وتقديم ميزات الذكاء الاصطناعي والتواصل مع عملاء Snowflake الحاليين، تخطط Coalesce لتوسيع حجم فريقها المكون من 80 شخصًا إلى حوالي 100 بحلول نهاية العام.

ألمح بيتروسيان بشكل غير دقيق إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التوليدية يمكن أن تكون بمثابة عوامل مضاعفة لأعمال شركة Coalesce.

وقال: “كثيرًا ما نسمع من عملائنا أن قيادتهم التنفيذية تسأل عن الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة، وعليهم ترسيخ هذه المحادثة من خلال شرح سبب حاجتهم أولاً إلى التأكد من أن لديهم أساس البيانات المناسب”. النمو السريع المستمر لقطاع الذكاء الاصطناعي. “هذا هو المكان الذي نأتي فيه. نحن في مهمة تتمثل في تحسين مشهد التحليلات بشكل جذري من خلال جعل تحويلات البيانات على مستوى المؤسسة تتسم بالكفاءة والمرونة قدر الإمكان، حتى تتمكن المؤسسات من الانتقال بسرعة إلى تنفيذ حالات الاستخدام المتقدمة والاستفادة منها مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي. باختصار، نحن نرى قيمة تقنية Coalesce كمحفز لا مفر منه لدعم قابلية التوسع والحوكمة اللازمة لمستقبل الحوسبة السحابية.

شاركت شركات Beyond Industry and Emergence و11.2 Capital وDNX Ventures وGreatPoint Ventures وHyperlink Ventures وNext Legacy Partners وSnowflake Ventures وTelstra Ventures في السلسلة B من Coalesce.