تجمع شركة Shaped مبلغ 8 ملايين دولار من السلسلة A وتطلق توصيات الخدمة الذاتية وخدمة البحث

سواء كان سوقًا عبر الإنترنت أو متجرًا أو منصة وسائط اجتماعية، يستخدم كل موقع تقريبًا اليوم نوعًا من خدمة التوصية لتخصيص عروضه. تريد شركة Shaped، التي تعلن عن جولة تمويل أولية بقيمة 8 ملايين دولار اليوم، أن تسهل على الشركات من جميع الأحجام دمج البيانات الموجودة لديها بالفعل مع نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة التوصية الأخرى لتقديم تجربة مستخدم مخصصة.

تجدر الإشارة إلى أن Shaped هي منصة للمطورين أولاً. وبهذا يحصل عملاؤها على مستوى عالٍ من المرونة. يتضمن ذلك اختيار مصادر البيانات، وطرق التكامل، ونماذج اللغة (مثل Llama، وCLIP، وBERT)، وآليات تسجيل التوصيات ونتائج البحث.

تأسست الشركة من قبل الرئيس التنفيذي تولي موريل، ورئيس قسم المشتريات دانييل كاميليري وشاي بروهيس (الذي انتقل منذ ذلك الحين إلى مشروع آخر). عمل موريل سابقًا في Meta/Facebook، حيث أنشأ مشروع PyTorchVideo وعمل في مشروع آخر للذكاء الاصطناعي يركز على الفيديو في Facebook AI Research. عمل كاميليري سابقًا في Uber وAfterpay. التقى الاثنان لأول مرة منذ حوالي عشر سنوات، أثناء مشاركتهما في هاكاثون خلال أيام دراستهما في أستراليا.

“كيف نساعد الشركات الصغيرة على بناء نفس النوع من التجارب شديدة التخصيص التي تراها في شركة تكنولوجيا كبيرة؟ “يجب أن تكون أي من هذه الشركات قادرة على القيام بذلك دون الحاجة إلى وجود الآلاف من مهندسي التعلم الآلي،” أوضح موريل عندما سألته عن الرؤية الأصلية للفريق لشركة Shaped.

اليوم، يشمل عملاء Shaped علامات تجارية مثل سوق السفر الخارجي Outdoorsy، وتطبيق توصيل البقالة البرازيلي Trela، وQVC، الذي يستخدمه لتوصيات الفيديو في الوقت الفعلي في تطبيقه على الهاتف المحمول.

على الرغم من إطلاقها قبل طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، كانت شركة Shaped تستفيد بالفعل من العديد من هذه التقنيات المتطورة نظرًا لخلفية موريل في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

في وقت مبكر، ركزت شركة Shaped في الغالب على تخصيص الفيديو، ولكن بعد اجتياز برنامج Y Combinator في عام 2022، قرر الفريق التوسع في مجالات أخرى أيضًا. “يعبر من خلال [YC]ومن خلال التحدث إلى العملاء والنظر إلى حجم السوق، أدركنا، “مرحبًا، ليس تخصيص الفيديو هو ما يهم حقًا هنا.” قال موريل: “لماذا لا نبيع منصة تخصيص أفقية يمكنها العمل مع جميع أنواع الوسائط المختلفة: اللغة والفيديو والصوت”.

حاليًا، يمكن للخدمة سحب البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، بدءًا من مستودعات البيانات مثل Databricks وGoogle’s BigQuery وSnowflake، إلى قواعد بيانات PostgreSQL وMySQL وMongoDB، بالإضافة إلى خدمات مثل Amplitude وSegment وGoogle Analytics وMixpanel. إن الحصول على كل هذه البيانات – والكثير من بيانات تفاعل المستخدم – هو ما يسمح للمطورين ببناء أنظمة التوصيات المخصصة الخاصة بهم.

وشدد الفريق على أن تركيزه ينصب على تجربة المطور. لا يلبي برنامج Shaped بالضرورة شخصية تسويقية ولكنه يهدف بدلاً من ذلك إلى منح المطورين الأدوات والبيانات اللازمة لبناء هذه الأنظمة واختبارها. وعلى الرغم من أن الخدمة في الغالب تعتمد على الكود أولاً، إلا أن ذلك يتضمن لوحة تحكم تسمح لهم باختبار نماذجهم وفحص سبب تقديم النظام لتوصيات معينة.

في الآونة الأخيرة، توسعت Shaped أيضًا بشكل أعمق في البحث. “لدينا كل هذا الفهم الدلالي حول المستخدمين والمحتوى، لذلك من السهل جدًا بالنسبة لنا أن نضيفه إلى حزمة البحث. وقال موريل: “هذا في الواقع جزء كبير من تركيزنا خلال العام المقبل، لنصبح منصة الاكتشاف الكاملة هذه”.

قادت Madrona Ventures جولة Shaped’s Series A، بمشاركة Y-Combinator والمديرين التنفيذيين والمؤسسين من Clickhouse وDocusign وOkta وRippling وStitchFix.

“لقد التقينا لأول مرة بالرئيس التنفيذي لشركة Shaped والمؤسس المشارك Tullie Murrell منذ أكثر من عام وقد أعجبنا للغاية بفهمه لأنظمة التوصية، حيث قام ببناء وبحث العديد من هذه الأنظمة أثناء وجوده في Meta”، كتب كاران ميهاندرو وسابرينا وو من Madrona في مدونة آخر اليوم. “إنه يتمتع بملاءمة مثالية للسوق المؤسسي، وتعاطف عميق مع العملاء، وفهم دقيق للسوق والفرص. لقد كان من دواعي سرورنا أيضًا التعرف على دان وبن وبقية فريق Shaped، الذين يتمتعون بخبرة كبيرة من Uber وApple وغيرها من الشركات الشهيرة.