تجمع Gradient مبلغ 10 ملايين دولار للسماح للشركات بنشر وضبط العديد من برامج LLM

Gradient، وهي شركة ناشئة تسمح للمطورين ببناء وتخصيص تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السحابة باستخدام نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، خرجت اليوم من خلسة بتمويل قدره 10 ملايين دولار بقيادة Wing VC بمشاركة Mango Capital وTokyo Black وThe New Normal Fund. وSecure Octane وGlobal Founders Capital.

شارك Chris Change، الرئيس التنفيذي لشركة Gradient، في تأسيس الشركة جنبًا إلى جنب مع Mark Huang وForrest Moret قبل عدة أشهر أثناء العمل على منتجات الذكاء الاصطناعي في شركات التكنولوجيا الكبرى بما في ذلك Netflix وSplunk وGoogle. أدرك الثلاثي أن ماجستير إدارة الأعمال مثل GPT-4 من OpenAI يمكن أن يكون تحويليًا للمؤسسة، لكنهم اعتقدوا أن الحصول على أقصى استفادة من ماجستير إدارة الأعمال سيتطلب إنشاء طريقة موثوقة لإضافة بيانات خاصة ومسجلة إليهم.

قال تشانغ لـ TechCrunch عبر البريد الإلكتروني: “تقليديًا، ركزت الفرق على تحسين نموذج عام واحد – والحلول الحالية تدعم هذا النموذج”. “يرجع هذا إلى حد كبير إلى أن إدارة الأنظمة متعددة النماذج كانت معقدة للغاية. ومع ذلك، فإن الاعتماد على نموذج واحد هو أمر دون المستوى الأمثل نظرًا لوجود مقايضة حتمية في الأداء الخاص بالمهمة المحددة.

صمم تشانغ وهوانغ وموريت Gradient، بعد ذلك، لتسهيل قيام الفرق بنشر ماجستير إدارة الأعمال “المتخصصة” والمضبوطة بدقة على نطاق واسع. يعمل النظام الأساسي في السحابة، مما يسمح للمؤسسة بتطوير ودمج ما يصل إلى “الآلاف” من حاملي شهادات الماجستير في نظام واحد، كما يقول تشانغ.

لا يتعين على عملاء التدرج تدريب LLMs من الصفر. تستضيف المنصة عددًا من برامج LLM مفتوحة المصدر بما في ذلك Meta’s Llama 2، والتي يمكن للمستخدمين ضبطها حسب احتياجاتهم. يقدم Gradient أيضًا نماذج تستهدف حالات استخدام معينة (مثل تسوية البيانات وجمع السياق ومعالجة الأوراق) والصناعات (مثل التمويل والقانون).

يمكن لـ Gradient استضافة النماذج وتقديمها من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) مثل Hugging Face وCoreWeave وموفري البنية التحتية الآخرين للذكاء الاصطناعي. أو يمكنها نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في البيئة السحابية العامة للمؤسسة، سواء Google Cloud Platform أو Azure أو AWS.

وفي كلتا الحالتين، يحتفظ العملاء “بالملكية الكاملة” والتحكم في بياناتهم ونماذجهم المدربة، كما يقول تشانغ.

وأضاف: “إن العوائق التي تعترض التنمية مرتفعة للغاية بالنسبة للذكاء الاصطناعي اليوم”. “لا يمكن الوصول إلى بناء ذكاء اصطناعي مخصص عالي الأداء بسبب التعقيد العالي وتكلفة إنشاء البنية التحتية اللازمة وتطوير نماذج جديدة. لقد رأينا أن الغالبية العظمى من الشركات تدرك القيمة التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي لأعمالها، ولكنها تكافح من أجل إدراك القيمة بسبب تعقيد اعتمادها. تعمل منصتنا على تبسيط عملية تسخير الذكاء الاصطناعي للأعمال بشكل جذري، وهو ما يمثل قيمة مضافة هائلة.

الآن، قد تتساءل – كما فعل هذا المراسل – ما الذي يميز Gradient عن الأدوات الهندسية الأخرى للشركات الناشئة لإقران ماجستير إدارة الأعمال (LLM) بالبيانات الداخلية؟ وماذا عن العديد من الشركات الأخرى التي تقوم بالفعل بتخصيص LLMs لعملاء المؤسسات كخدمة؟ إنه سؤال معقول.

ألقِ نظرة على شركة Reka، على سبيل المثال، التي خرجت مؤخرًا من نظام التخفي للعمل مع الشركات لبناء تطبيقات مصممة خصيصًا ومدعومة بماجستير إدارة الأعمال (LLM). يتيح Writer للعملاء ضبط LLMs على المحتوى الخاص بهم وأدلة الأسلوب. تعمل شركات الذكاء الاصطناعي السياقي وFixie وLlamaIndex، التي ظهرت مؤخرًا من التخفي، على تطوير أدوات تسمح للشركات بإضافة بياناتها الخاصة إلى حاملي شهادات الماجستير الموجودة. وتقوم Cohere بتدريب LLMs وفقًا لمواصفات العملاء.

إنهم ليسوا الوحيدين. تقدم OpenAI مجموعة من أدوات الضبط الدقيق للنماذج، كما تفعل الشركات القائمة مثل Google (عبر Vertex AI)، وAmazon (عبر Bedrock)، وMicrosoft (عبر خدمة Azure OpenAI).

يوضح تشانغ أن Gradient هي واحدة من المنصات القليلة التي تتيح للشركات “إنتاج” نماذج متعددة في وقت واحد. ويؤكد أن سعره معقول، حيث يتم تسعير النظام الأساسي حسب الطلب بحيث يدفع المستخدمون فقط مقابل البنية التحتية التي يستخدمونها. (يتوفر للعملاء الأكبر حجمًا خيار الدفع مقابل السعة المخصصة.)

ولكن حتى لو لم تكن Gradient مختلفة بشكل كبير عن منافسيها في مجال تطوير LLM، فإنها ستستفيد – وتستفيد – من التدفق الهائل في الاهتمام حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك LLMs. ما يقرب من خمس إجمالي تمويل رأس المال الاستثماري العالمي هذا العام جاء من قطاع الذكاء الاصطناعي وحده، وفقًا لـ Crunchbase. وتتوقع PitchBook أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 42.6 مليار دولار في عام 2023.

وقال: “إن التدرج يجعل من السهل جدًا تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة التي تستفيد من العديد من “الماجستير في القانون” الخبراء”. “يضمن هذا النهج أن يحقق نظام الذكاء الاصطناعي أعلى مستوى من الأداء لكل مهمة باستمرار، كل ذلك في منصة واحدة… تم تصميم منصتنا لتجعل من السهل للغاية على الفرق نشر ماجستير إدارة الأعمال المتخصصة، المصممة خصيصًا لحل مشاكلهم المحددة، بشكل أكثر فعالية.”

تدعي Gradient أنها تعمل مع حوالي 20 عميلاً من المؤسسات في الوقت الحالي مع “الآلاف” من المستخدمين مجتمعين. ويتمثل هدفها على المدى القريب في توسيع نطاق الواجهة الخلفية السحابية وزيادة عدد موظفيها من 17 موظفًا بدوام كامل إلى 25 بحلول نهاية العام.