تجمع Karma3 Labs مبلغ 4.5 مليون دولار لتحسين الثقة في web3 من خلال التقييمات والتوصيات

لقد أصبح من الصعب تحديد المنصات والأشخاص الذين لديهم نوايا حسنة عبر الإنترنت، خاصة مع تزايد المحتوى الآلي والملفات الشخصية المجهولة. تقدم بعض شركات web2.0 مثل Uber وAmazon وAirbnb أنظمة تصنيف للشركات والأفراد، وهذه الأنواع من الأنظمة قليلة ومتباعدة في عالم web3.

لكن Karma3 Labs تأمل في تغيير ذلك من خلال رأس مال جديد قدره 4.5 مليون دولار يدعم بروتوكول السمعة اللامركزي OpenRank. هذه هي أول زيادة لرأس المال بموجب البروتوكول، حسبما صرح ساهيل ديوان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Karma3 Labs، لـ TechCrunch حصريًا.

قادت الجولة شركة Galaxy و IDEO CoLab Ventures. ومن بين المستثمرين الإضافيين Spartan، وSevenX، وHashKey، وFlybridge، وDelta Fund، وDraper Dragon، وCompa Capital. سيتم استخدام رأس المال في زيادة اعتماد OpenRank والمساعدة في إطلاق الإصدار الأولي من البروتوكول للمطورين.

قال ديوان: “نحن مهووسون حقًا بحل مشكلات الثقة والسلامة المتعلقة بالعملات المشفرة”. “بعد الأخير [crypto] السوق الصاعدة، وحدث هوس DeFi وNFT، وجاء الكثير من الأشخاص إلى العملات المشفرة، ولكن تعرض الكثير من الأشخاص للخداع.

وقال ديوان إنه لا يوجد نظام سمعة في عالم web3 اللامركزي، لذلك من الصعب معرفة الكيانات والأفراد الذين يجب الثقة بهم والاعتماد عليهم.

منذ بداية الإنترنت، كانت هناك بيئات نظير إلى نظير تسمح للشركات والأفراد بنشر الأشياء وشرائها. لكن هذه الشركات تتمتع بميزة: “يمكنها أن تأخذ القيمة من المستخدمين، وتحدد قواعد ما هو صحيح وما هو غير صحيح، وتحتفظ بالبيانات”، كما قال ديوان. “إنها ليست منفعة عامة، ولكنها علاقات معاملات بين الأطراف المركزية والمستخدمين.”

وقال ديوان إن اللامركزية في أنظمة التصنيف والسمعة مهمة لأنها تمنع كيانًا واحدًا من امتلاك درجات السمعة والقدرة على التلاعب بها أو تغييرها. يهدف OpenRank إلى مساعدة المطورين وبروتوكولات web3 على إطلاق تطبيقات المستهلكين والمجتمعات والأسواق بتصنيفات وتوصيات مفتوحة، دون الحاجة إلى كيان مركزي يقوم بتشغيلها. قال ديوان: “أردنا إنشاء بروتوكول ونظام عام، ليس كمصدر للثقة، ولكن لكي يأتي أي شخص ويبني أنظمة السمعة”.

يمكن أن يؤدي هذا إلى إنشاء أساس للتفاعلات بين الأقران وملكية المجتمع للتقييمات عبر الإنترنت.

يسمح بروتوكول OpenRank لأي مطور باستخدام “الرسوم البيانية للسمعة” الخاصة به للتقييمات أو التصنيف أو التوصيات للتطبيقات أو المجتمعات. وهذا يعني أن المطورين وتطبيقات المستهلكين والأسواق يمكنهم دمج تصنيفات وتوصيات محددة، مع الاستفادة أيضًا من التصنيفات والسمعة من الأنظمة البيئية والمجتمعات الأخرى لبناء أساس خاص بهم.

للبدء، يعمل OpenRank مع Metamask Snaps؛ وتوفير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للتصنيف والتوصية لـ Lens وFarcaster؛ وقال ديوان إنه يساعد في خلاصات الاكتشاف على السلسلة لتطبيقات المستهلك ومحافظ العملات المشفرة والتصويت والحوكمة على أساس السمعة.

قال ديوان: “يمكنهم نشرها داخليًا أو استخدامها خلف الكواليس لتعزيز البحث والتوصية، الأمر متروك للمطورين”. “لن نخبرهم بالرقم الذي يجب إرفاقه. نريد إنشاء نظام تصنيف يمكن استخدامه لأي فائدة يريدون تقديمها للمستخدمين النهائيين.

ويخطط البروتوكول أيضًا لوضع “آليات مقاومة” لمنع الجهات الفاعلة السيئة أو المحتالين الذين يحاولون خداع النظام عن طريق غسل التداول أو مشاركة الروابط الضارة.

وأشار ديوان إلى أن التقييمات تساعد أيضًا في تقليل تكلفة البحث والاكتشاف على السلسلة أو في النظام البيئي للعملات المشفرة. “إذا لم يكن لديك أي شيء مُقيَّم، فلن تعرف ما الذي يجب عليك شراؤه أو الوثوق به. لن يحدث تفاعل المستخدم بنفس الطريقة التي نراها في web2 إذا لم يكن هناك تصنيف.

يمكن أن تكون هذه التصنيفات نسبية ومحددة لأشخاص مختلفين. ما قد يظهر في توصيات شخص ما، قد لا يصل إلى الآخرين، بناءً على اهتماماتهم وتفاعلاتهم السابقة. وقال ديوان: “اليوم لا يمكنك تحدي ما يعرضه لك جوجل أو أمازون”. “لكن مطوري الطرف الثالث لديهم سوق لإنشاء أنظمة تصنيف جديدة، وهذه قوة توجيهية لمساعدتنا في اختيار وإظهار أكبر قيمة للمستخدمين.”

على المدى القريب، تخطط الشركة الناشئة لمواصلة العمل مع شركائها في الإطلاق وفتح OpenRank لمساعدة الأشخاص في العثور على ما يثقون به عبر السلسلة وشرائه والتصويت له. هدفها التالي هو فتح البروتوكول لأي مطور خارجي يريد تنفيذ نظام التصنيف والسمعة.

قال ديوان: “بمرور الوقت، نريد نموذجًا للخدمة الذاتية لـ OpenRank، بحيث يمكن لأي مطور إنشاء تصنيفاته الخاصة دون إذن ودون الحاجة إلى بذل جهد شاق على البيانات والحوسبة”.