تحصل شركة Encord على أموال جديدة لتنمية أدوات تصنيف البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي

قد لا تحظى منصات وضع العلامات والتعليقات التوضيحية بالاهتمام الذي تحظى به نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة والمبهرجة. لكنها ضرورية. يجب تسمية البيانات التي تتدرب عليها العديد من النماذج، وإلا فلن تتمكن النماذج من تفسير تلك البيانات أثناء عملية التدريب.

تعد التعليقات التوضيحية مهمة ضخمة، وتتطلب الآلاف إلى الملايين من التعليقات التوضيحية لمجموعات البيانات الأكبر والأكثر تعقيدًا المستخدمة. وللمساعدة في تخفيف العبء، أسس إريك لانداو وأولريك هانسن شركة إنكورد، التي وصفوها بأنها منصة “لتطوير البيانات” للشركات التي تدير وتعد بياناتها لنماذج الذكاء الاصطناعي.

الآن، تمتلك الشركة 30 مليون دولار إضافية في خزائنها بفضل جولة السلسلة C بقيادة Next47. وقال لانداو لـ TechCrunch إن رأس المال الجديد سيصل إلى 50 مليون دولار، وسيتم تخصيص رأس المال الجديد لمضاعفة حجم فرق البحث في مجال المنتجات والهندسة والذكاء الاصطناعي في Encord على مدى الأشهر الستة المقبلة وتوسيع مكاتب الشركة في سان فرانسيسكو.

وأضاف: “بحلول نهاية العام، نتوقع أن ينمو فريقنا إلى 100 موظف، ارتفاعًا من 70 حاليًا”. “لدينا الآن مقران رئيسيان في لندن وسان فرانسيسكو مع أعضاء فريق في جميع أنحاء العالم.”

بدأ لانداو العمل لأول مرة مع أنظمة البيانات الضخمة، حيث أجرى أبحاثًا في فيزياء الجسيمات عندما كان طالبًا جامعيًا في جامعة ستانفورد. عمل هنسن في الأسواق العالمية لدى جي بي مورغان، حيث تعامل في مشتقات الأسواق الناشئة.

يقول هنسن إن بذرة فكرة إنكورد جاءت بينما كان يعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات خلال برنامج الماجستير في علوم الكمبيوتر في إمبريال كوليدج لندن. بعد أن شعر بالإحباط بسبب الطبيعة التي تستغرق وقتًا طويلاً في تنظيم البيانات وتصنيفها، التقى هنسن مع لانداو، الذي كان يعرفه من ساحة ريادة الأعمال في لندن، حول الطرق التي يمكن أن يحلوا بها مشكلة البيانات معًا.

قال لانداو لـ TechCrunch: “من خلال الجمع بين خبرة Hensen في تطوير البرمجيات ورؤيتي من البحث الكمي لأتمتة تطوير البيانات، أطلقنا التكرار الأول لمنتج Encord خلال Y Combinator في ربيع عام 2021”. “تزود منصة Encord المؤسسات بالأدوات اللازمة لإعداد بياناتها للذكاء الاصطناعي وتقييم مدى فعالية دعم هذه البيانات لنماذجها.”

ومع توقع نمو حجم سوق التعليقات التوضيحية ووضع العلامات إلى 3.6 مليار دولار بحلول عام 2027، تعد شركة Encord واحدة من العديد من البائعين الذين يتنافسون على العقود. إلى جانب الفيل الموجود في الغرفة – Scale AI – هناك شركات ناشئة مثل Datasaur، والتي تتيح للعملاء إنشاء نماذج تلقائيًا من مجموعات من الملصقات؛ وشركة Heartex، التي تقوم ببناء منصة مفتوحة المصدر لتصنيف البيانات؛ ومزود أدوات شرح البيانات Dataloop.

ويقول لانداو إن شركة Encord تتميز بتنوع منصتها.

باستخدام Encord، يمكن للفرق استكشاف مجموعات البيانات وتصورها – بما في ذلك مجموعات بيانات الصور والفيديو والصوت – التي يتم سحبها من التخزين السحابي الخاص والعامة ومقارنة أداء النماذج المختلفة التي تم تدريبها على نفس المجموعات. تحاول المنصة اكتشاف مشكلات دقة النموذج واقتراح بيانات تدريب إضافية يمكن أن تساعد في تصحيح هذه المشكلات.

قال لانداو: “على عكس الحلول الجزئية التي تتناول فقط أجزاء محددة من مجموعة البيانات الخاصة بك، يتيح لك Encord دمج جميع عمليات سير عمل البيانات الخاصة بك في نظام أساسي واحد”. “من خلال هذا الدمج، تكتسب الشركات إمكانية التتبع التي تسلط الضوء على “الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي الذي غالبًا ما يكون غامضًا، مما يساعد على فهم سبب اتخاذ النموذج لقرارات محددة.”

يبدو أن استراتيجية إنكورد تعمل بشكل جيد حتى الآن. لدى الشركة 120 عميلاً، بما في ذلك Philips، وشركة Synthesia الناشئة للذكاء الاصطناعي، ومقدمي الرعاية الصحية Cedars-Sinai وNorthwell Health، بالإضافة إلى عقود مع وكالات عسكرية وحكومية لم تذكر اسمها. يدعي Landau أن شركة Encord زادت إيراداتها بمقدار 4 أضعاف خلال العام الماضي وأنه يمكن أن يكون التدفق النقدي إيجابيًا بحلول عام 2025 إذا لم تستمر في زيادة عدد الموظفين.

وقال لانداو: “إننا نشعر بعكس التباطؤ”. “ومع ذلك، نحن على دراية بظروف السوق الأوسع نطاقًا واتبعنا نهجًا محافظًا في توزيع رأس المال.”

ومن بين المشاركين الآخرين في جولة التمويل الجديدة Y Combinator وCRV وCrane Venture Partners.