تحصل Nanonets على دعم Accel India لتحسين أتمتة سير العمل المستندة إلى الذكاء الاصطناعي

قامت شركة Nanonets، وهي شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات المكتب الخلفي، بجمع 29 مليون دولار في جولة تمويل جديدة بقيادة شركة Accel India حيث تسعى إلى تحسين دقة عمليات الأتمتة التي تتضمن كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة.

غالبًا ما تتضمن معالجة البيانات غير المنظمة من المستندات مثل الفواتير والإيصالات وأوامر الشراء مهام متكررة والكثير من الموارد البشرية. تقول Nanonets، التي تستهدف في المقام الأول قطاع الخدمات المالية، إن منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تهدف إلى تحسين كفاءة هذه العمليات وجعلها فعالة من حيث التكلفة.

AY Combinator، قامت الشركة الناشئة ببناء منصة للذكاء الاصطناعي تقدم من خلالها حلولاً بدون تعليمات برمجية يمكنها، وفقًا للشركة، مساعدة الشركات على استخراج المعلومات من المستندات ورسائل البريد الإلكتروني والتذاكر وقواعد البيانات وما شابه ذلك، وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تستخدم منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة بنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات غير المنظمة من المستندات التي تم تحميلها واستخراج المعلومات المفيدة. يمكن توصيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية بمنصات ERP مثل QuickBooks وXero وSage وNetSuite لأتمتة عمليات الحسابات الدائنة، وتحسين سلاسل التوريد من خلال أخذ البيانات التاريخية من Square وTableau، وتلخيص التقارير الصحية من أنظمة إدارة المرضى.

تدعي شركة Nanonets أنه على الرغم من أن الفاتورة تستغرق عادةً 15 دقيقة لمعالجتها يدويًا، إلا أن حلولها المالية الآلية يمكن أن تقلل الوقت المستغرق إلى أقل من دقيقة. يمكن أن تعمل هذه الحلول مع عمليات مثل الحسابات الدائنة والتسوية والحسابات المدينة وإدارة النفقات.

تعتزم الشركة الناشئة استخدام التمويل الجديد للبحث والتطوير لتحسين دقة نظامها والاستثمار في المبيعات والتسويق. ويعمل بها حوالي 100 موظف، بما في ذلك معظم فريقها الهندسي الموجود في الهند. وستستخدم الشركة أيضًا التمويل الجديد لزيادة عدد موظفيها.

شهدت جولة السلسلة B المخصصة للأسهم بالكامل مشاركة من المستثمرين الحاليين في Nanonets Elevation Capital وY Combinator. وبذلك يصل إجمالي التمويل الذي تم جمعه للشركة الناشئة إلى 42 مليون دولار، بما في ذلك الجولة الأولى البالغة 10 ملايين دولار في عام 2022.

صرح Prathamesh Juvatkar، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Nanonets، لـ TechCrunch أن الشركة الناشئة استخدمت في البداية الشبكات العصبية التلافيفية (بنيات الشبكات العصبية المستخدمة في رؤية الكمبيوتر لتصنيف الصور والتعرف على الكائنات) لفحص الصور واكتشاف الكائنات المميزة. فكرت الشركة الناشئة لاحقًا في نشر الشبكات العصبية الرسومية، لكنها انتقلت في النهاية إلى المحولات واحتضنت بنيات متعددة الوسائط بعد أن رأت أنها أكثر دقة من تقنيات التعلم الآلي الحالية.

“في الوقت الحالي، في الواجهة الخلفية، لدينا بنيات متعددة. وقال في مقابلة: “كلما حصلنا على عميل جديد، نقوم بتدريب جميع هذه النماذج على بيانات العميل ونرى أي منها يحصل على دقة أفضل”.

شارك جوفاتكار وسارثاك جاين (الرئيس التنفيذي) من خريجي معهد IIT Gandhinagar في تأسيس Nanonets بعد بيع Cubeit، وهي منصة للتعلم الآلي حولت صفحات الويب إلى بطاقات محمولة قابلة للمشاركة، إلى بوابة الأزياء Myntra في عام 2016.

على عكس العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الأخرى التي تعتمد على نماذج لغوية كبيرة (LLMs) وGPTs، تفضل Nanonets المحولات للتحايل على مشكلة الهلوسة، والتي تحدث عندما يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بإنشاء معلومات غير موجودة في المستندات المحددة، ولكن يتم إنشاؤها بناءً على معرفة LLM.

على الرغم من أن بنيات التعلم الآلي التي تستخدمها Nanonets لا تعتمد على المستندات، إلا أن الشركة الناشئة تستهدف مجال الخدمات المالية لأن حوالي 50% إلى 55% من عملائها ينتمون إلى هذا المجال. لقد عرضت مجموعة من عمليات التكامل لتبسيط العمليات المالية. ومع ذلك، فإن الشركة تتوسع تدريجيًا إلى “عمليات أكثر مجاورة”، وبدأت أيضًا في خدمة العملاء في مجال الرعاية الصحية والتصنيع، حسبما قال جوفاتكار.

إن شبكات النانو ليست وحدها في السوق العالمية لأتمتة سير العمل القائمة على الذكاء الاصطناعي. السوق مزدحم بمنصات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) التقليدية وكذلك الشركات الناشئة، مثل Rossum AI وHyperscience. تقدم الشركات الكبرى مثل UiPath أيضًا أتمتة سير العمل، ولكن مع بيانات منظمة. ومع ذلك، قال جوفاتكار إن شركة Nanonets تتنافس مع المنافسة من خلال تقديم معدل معالجة مباشر قياسي بنسبة 90% – وهي النسبة المئوية للبيانات التي تتم معالجتها دون تدخل يدوي.

وقال: “إننا نفوز بالصفقات في المقام الأول بسبب الدقة وتجربة المستخدم وجودة عمليات التكامل لدينا”.

تقدم Nanonets حلولها في ثلاث مستويات تسعير مختلفة: Starter وPro وEnterprise. من بين هذه المستويات، قال Juvatkar لـ TechCrunch، إن Pro وEnterprise هما أهم المساهمين في الإيرادات السنوية المتكررة للشركة الناشئة، مع تقسيم متساوٍ. توفر الشركة الناشئة أيضًا أدوات لتحويل ملفات PDF إلى جداول بيانات Excel وCSV وJSON وXML والنص والصورة إلى نص والصورة إلى Excel. وقالت الشركة إن هذه المحولات ساعدت في جذب انتباه الشركات التي تتطلب الأتمتة ووصلت إلى أكثر من 34% من شركات Fortune 500 العالمية على مدار العامين الماضيين. بالإضافة إلى ذلك، قامت الشركة الناشئة بتوسيع قاعدة مستخدميها أربع مرات خلال الأشهر الـ 12 الماضية، ولديها حاليًا أكثر من 10000 عميل على مستوى العالم.

وقال جوفاتكار إن لدى Nanonets مستخدمين في جميع أنحاء العالم، لكن الولايات المتحدة تمثل حوالي 40% من إيراداتها، تليها أوروبا، التي تساهم بنسبة 30% إلى 35%.

أخبر جوفاتكار موقع TechCrunch، دون الكشف عن الأرقام، أنه منذ جولة 2022، زادت إيرادات Nanonets باستمرار ثلاث مرات سنويًا. تهدف الشركة الناشئة إلى توسيع خطها العلوي بمقدار 2x إلى 3x هذا العام أيضًا.

يعد النمو المستمر للإيرادات أحد الأسباب التي تجعل المستثمرين يستثمرون في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على الرغم من التباطؤ في الأسواق العالمية. ارتفع تمويل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى 21 مليار دولار في عام 2023 من 10 مليارات دولار في عام 2022، في حين انخفض عدد الصفقات بمقدار 61 إلى 399 في العام الماضي، وفقًا لـ Tracxn. وتتلقى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة أكبر قدر من الاستثمارات، تليها الشركات في الصين والمملكة المتحدة وإسرائيل والهند.

“يسعدنا أن نتشارك مع Nanonets في مهمتها المتمثلة في إحداث ثورة في عمليات المكاتب الخلفية باستخدام الذكاء الاصطناعي. لقد كرس Sarthak وفريقه جهودهم للوصول إلى أهم نقاط الضعف لدى العملاء وقاموا ببناء حل قوي يعمل على أتمتة العمليات التجارية بشكل كامل من البداية إلى النهاية. قال أبهيناف شاتورفيدي، الشريك في شركة Accel: “لقد برزت Nanonets بالنسبة لنا نظرًا لمنصتها الشاملة وقدرتها على المعالجة المباشرة (STP) – وهذه الصفات تميز Nanonets في مجال الأتمتة وقد أثبتت بالفعل تأثيرها الإيجابي على العملاء”. في بيان معد.