تساعد المجموعات الفرعية شركات الاشتراك على تقليل الاضطراب من خلال “تجارب الاحتفاظ” والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

تعد الإيرادات المتكررة إلى حد كبير بمثابة الكأس المقدسة لأي عمل تجاري – وهذا هو بالتحديد السبب الذي دفع شركة Apple إلى التحول إلى شركة خدمات بقدر ما هي شركة أجهزة، حيث تأتي 20٪ من إيراداتها الآن من Apple TV + وApple Music وiCloud، من بين مجموعة من الخدمات الأخرى القائمة على الاشتراك وغير الاشتراك.

كما تفيد التقارير أن تكلفة اكتساب عملاء جدد زادت بأكثر من 200% خلال العقد الماضي، مما يسلط الضوء على أهمية تدفقات الإيرادات التي يمكن التنبؤ بها. ولكن هناك تحديات متأصلة في نماذج الأعمال القائمة على الاشتراك – فلا يتعين على الشركات التركيز على زيادة عدد الأشخاص المستعدين للدفع مقابل خدمة معينة فحسب، بل يجب عليها أيضًا أن تضع في اعتبارها الاحتفاظ بمن لديهم بالفعل. الحد من الزبد هو اسم اللعبة.

هذا هو الأمر الذي تسعى شركة Subsets الناشئة الدنماركية إلى تحقيقه لمساعدة الشركات على تحقيقه، من خلال منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة “لسد فجوة الاحتفاظ في صناعة الاشتراكات”.

يمكن تفسيره

تأسست شركة سوبستس في كوبنهاغن عام 2022، وتعتمد على ما يسمى بـ “الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير” لإخبار الشركات بالمشتركين الحاليين الذين قد يكونون على وشك القفز من السفينة، وتقدم “تجارب” للعثور على أفضل طريقة لإقناعهم بالبقاء.

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير هو مفهوم يصف قدرة الذكاء الاصطناعي على “شرح” أو تبرير أي قرارات ورؤى يقدمها بطريقة يمكن للبشر تحليلها، وقد برز كواحد من الركائز الأساسية لدفعة مجتمعية أوسع لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر جدارة بالثقة – معظم يحاول كبار مقدمي نماذج اللغة الكبيرة (LLM) استرضاء النقاد من خلال معالجة مشكلة “الصندوق الأسود” التي تم انتقادها كثيرًا.

بعد ستة أشهر من إطلاقها، استحوذت Subsets بالفعل على بعض العملاء المحترمين بما في ذلك صحيفة Athletic المملوكة لصحيفة نيويورك تايمز وصحيفة Børsen الدنماركية. لكن الشركة تتطلع الآن إلى مضاعفة هذا الاتجاه الأخير من خلال تمويل جديد بقيمة 1.65 مليون دولار أمريكي بقيادة شركة VC Upfin وY Combinator (YC) في مرحلة مبكرة من بلدان الشمال الأوروبي، بعد مشاركة Subsets في برنامج Summer ’23 الخاص بشركة YC.

الأعمال الإعلامية

على الرغم من أنه يمكن تطبيق المجموعات الفرعية على أي أعمال اشتراك، إلا أنها تركز حاليًا على قطاع الوسائط الرقمية.

“نحن نقتصر حالة استخدامنا على الوسائط الرقمية في الوقت الحالي – وهذا يشمل الناشرين الرقميين والبث المباشر [platforms]وتطبيقات الاشتراك والاتصالات،” قال مارتن جونسن، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Subsets، لـ TechCrunch. “يمكن تطبيق المجموعات الفرعية على نطاق أوسع عبر اشتراكات المستهلكين الرقمية لاحقًا – أرى أننا نتوسع، على سبيل المثال، في التنقل والخدمات المصرفية وتوصيل الطعام. المزيد من فئات الاشتراك دون اتصال بالإنترنت، حيث يصبح كل شيء رقميًا أكثر.

تقوم الشركات بتوصيل المجموعات الفرعية بأنظمتها الداخلية المختلفة، مثل CRM (إدارة علاقات العملاء)، وCMS (نظام إدارة المحتوى)، والفوترة، ومستودع البيانات، وما إلى ذلك للحصول على نقاط بيانات المشتركين – يمكن أن يشمل ذلك أشياء مثل التركيبة السكانية، وكيف يستهلك كل مشترك جزء محدد من المحتوى (مثل الأوقات وتفضيلات الفئة) وأي عناصر أخرى ذات صلة بالمنتج وكيفية تفاعل العميل معه.

في الواجهة الأمامية، تقدم Subsets تطبيق ويب يمكن للفرق التجارية من خلاله التعمق في “الجماهير المضطربة” عبر صور مرئية سهلة الفهم ولغة طبيعية. على سبيل المثال، قد يسلط الضوء على آلاف المشتركين الذين اعتادوا التفاعل عبر عدد لا يحصى من العناوين المختلفة تحت علامة تجارية إعلامية معينة، ولكنهم يظهرون الآن علامات فقدان الاهتمام.

تسمح المجموعات الفرعية للفرق غير الفنية بإجراء “تجارب” للاحتفاظ على مجموعات فرعية (ومن هنا اسم الشركة) من قاعدة المشتركين الخاصة بهم، لمعرفة الإجراءات التي قد تؤدي إلى بقاء العميل ضمن المجموعة. قد تكون هذه التجارب عبارة عن سلسلة من الإشعارات أو رسائل البريد الإلكتروني التي تعرض خصمًا على الاشتراك، أو ربما ترقية مجانية لفتح ميزات جديدة. يمكن تعديل تفاصيل “تدفقات الاستبقاء” هذه بواسطة كل عميل.

المجموعات الفرعية: التجربة اعتمادات الصورة: مجموعات فرعية

مهما كانت الخطوات التي تبين أنها أدت إلى تقليل الاختلال في مرحلة التجربة، يتم تقديمها في شكل نتائج تعرض ما نجح – وهي مصممة لإزالة بعض التخمين على الأقل من مساعي الاحتفاظ بالشركة، وتسمح للشركة “بأتمتة ما ينجح “.

قال جونسن: “ستؤدي بعض هذه التجارب إلى نتائج جيدة للغاية فيما يتعلق بالاحتفاظ بالمشتركين، فالتجارب التي تسفر عن نتائج جيدة تكون آلية”. “نظرًا لأن الجمهور يتم تحديده من خلال سلوك محدد للمشترك يؤدي إلى حدوث تغيير، فإن هذه الجماهير عادةً ما تكون ديناميكية، وسوف يتدفق المشتركون الجدد داخل وخارج الجمهور. يتلقى جميع المشتركين الذين يتدفقون إلى الجمهور التدفقات التي أثبتت أنها تحقق نتائج جيدة.

المجموعات الفرعية: النتائج اعتمادات الصورة: مجموعات فرعية

روابط

مع خلفية تعليمية في مجال النمذجة الرياضية والحساب، يقول جونسن لـ TechCrunch أن الشركة طورت خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام “نماذج تعزيز التدرج مع أساليب التسلسل الزمني”. يجمع تعزيز التدرج بشكل أساسي بين عدة نماذج تنبؤية “ضعيفة” لإنشاء نموذج تنبؤي واحد أقوى، في حين يتضمن التسلسل الزمني ميزات مرتبطة بالوقت في عملية النمذجة. تستخدم المجموعات الفرعية بعد ذلك أطر عمل من تقنية xAI الخاصة بإيلون موسك لجعل “سلوك القيادة غير المنتظمة مفهومًا”، على حد تعبير جونسن.

في حين أن المجموعات الفرعية لا تستخدم أيًا من نماذج GPT.x الخاصة بـ OpenAI في الوقت الحالي، إلا أن Johnsen قال إنهم يعملون على بناء بعض “الوظائف النهائية” الإضافية في منتجها باستخدام نفس النموذج الأساسي الذي يدعم ChatGPT.

في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي هذا الأسبوع، قال الرئيس والمدير التنفيذي لشركة YC، غاري تان، إن حوالي نصف شركات YC “تستخدم LLMs بطريقة ما”، وهو ما يتوافق بالتأكيد مع أحدث استثماراتها في Subsets. إن تأمين YC كداعم مبكر أثبت أيضًا أنه مثمر لخطط نمو Subsets نظرًا للاتصالات التاريخية لـ YC – في الواقع، عميل Subsets The Athletic هو أيضًا أحد خريجي YC، وتخرج من برنامج Summer ’16 قبل ست سنوات من شرائه من قبل نيويورك مرات.

وقال جونسن: “تتمتع YC بشبكة قوية بشكل مثير للإعجاب، مما منحنا بعض الفرص المثيرة”.

بصرف النظر عن الداعمين الرئيسيين Upfin وYC، تضمنت الجولة التمهيدية لشركة Subsets استثمارات من عدد كبير من المستثمرين المؤسسيين والملائكة بما في ذلك Cuesta Labs؛ أسواق ساندهيل؛ ومؤسس Peakon فيليب تشامبرز.