تشتد حدة المنافسة في مجال إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي عندما يكشف خريجو Deepmind عن هايبر

يعد إنشاء مقاطع فيديو مدعومة بالذكاء الاصطناعي سوقًا ساخنًا على خلفية إطلاق نموذج Sora من OpenAI الشهر الماضي. أصدر اثنان من خريجي Deepmind Yishu Miao وZiyu Wang علنًا أداة توليد الفيديو الخاصة بهم Haiper مع نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها تحتها.

بدأ مياو، الذي كان يعمل سابقًا في TikTok ضمن فريق Global Trust & Safety، ووانغ، الذي عمل كعالم أبحاث في كل من Deepmind وGoogle، العمل في الشركة في عام 2021 وأدرجاها رسميًا في عام 2022.

يتمتع الزوجان بخبرة في التعلم الآلي وبدأا العمل على مشكلة إعادة البناء ثلاثي الأبعاد باستخدام الشبكات العصبية. بعد التدريب على بيانات الفيديو، ذكر مياو لـ TechCrunch في مكالمة هاتفية أنهم اكتشفوا أن إنشاء الفيديو كان مشكلة رائعة أكثر من إعادة البناء ثلاثي الأبعاد. ولهذا السبب انتهى هايبر بالتركيز على إنتاج الفيديو منذ ستة أشهر تقريبًا.

وقد أثار هايبر 13.8 مليون دولار في جولة تأسيسية بقيادة مشاريع الأخطبوط بمشاركة من 5Y رأس المال. قبل ذلك، الملائكة يحبون جيفري هينتون و ناندو دي فريتاس ساعدت الشركة في جمع جولة ما قبل التمويل الأولي بقيمة 5.4 مليون دولار في أبريل 2022.

خدمة توليد الفيديو

يمكن للمستخدمين الانتقال إلى موقع Haiper والبدء في إنشاء مقاطع فيديو مجانًا عن طريق كتابة المطالبات النصية. ومع ذلك، هناك بعض القيود. يمكنك فقط إنشاء فيديو عالي الدقة مدته ثانيتان فقط وفيديو بجودة أقل قليلاً لمدة تصل إلى أربع ثوانٍ.

اعتمادات الصورة: هايبر

يحتوي الموقع أيضًا على ميزات مثل تحريك صورتك وإعادة رسم الفيديو الخاص بك بأسلوب مختلف. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الشركة على تقديم إمكانيات مثل القدرة على تمديد الفيديو.

وقال مياو إن الشركة تهدف إلى الحفاظ على هذه الميزات مجانية من أجل بناء مجتمع. وأشار إلى أنه “من المبكر جدًا” في رحلة الشركة الناشئة التفكير في إنشاء منتج اشتراك يدور حول إنشاء الفيديو. ومع ذلك، فقد تعاونت مع شركات مثل JD.com لاستكشاف حالات الاستخدام التجاري.

استخدمنا أحد مطالبات Sora الأصلية لإنشاء نموذج فيديو: “تقترب العديد من حيوانات الماموث الصوفي العملاقة وهي تسير عبر مرج ثلجي، ويهز فراءها الطويل الصوفي بخفة مع الريح أثناء سيرها، والأشجار المغطاة بالثلوج والجبال المغطاة بالثلوج المثيرة في المسافة، وضوء منتصف الظهيرة مع السحب الضعيفة والشمس العالية في المسافة تخلق وهجًا دافئًا، ومنظر الكاميرا المنخفض مذهل وهو يلتقط الثدييات الكبيرة ذات الفراء مع تصوير فوتوغرافي جميل وعمق المجال.

بناء نموذج الفيديو الأساسي

وبينما تركز شركة Haiper حاليًا على موقعها الإلكتروني الموجه للمستهلك، فإنها ترغب في بناء نموذج أساسي لتوليد الفيديو يمكن تقديمه للآخرين. ولم تقدم الشركة أي تفاصيل حول النموذج العام.

قالت شركة Miao إنها تواصلت بشكل خاص مع مجموعة من المطورين لتجربة واجهة برمجة التطبيقات المغلقة الخاصة بها. ويتوقع أن تكون تعليقات المطورين مهمة جدًا مع قيام الشركة بتكرار النموذج بسرعة. لقد فكرت شركة Haiper أيضًا في فتح مصادر نماذجها للسماح للأشخاص باستكشاف حالات الاستخدام المختلفة.

يعتقد الرئيس التنفيذي أنه من المهم حاليًا حل مشكلة الوادي الغريب – وهي ظاهرة تثير مشاعر غريبة عندما يرى الناس شخصيات شبيهة بالإنسان تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي – في توليد الفيديو.

وقال: “نحن لا نعمل على حل المشكلات في مجال المحتوى والأسلوب، لكننا نحاول العمل على قضايا أساسية مثل كيف يبدو البشر الذين يولدهم الذكاء الاصطناعي أثناء المشي أو تساقط الثلوج”.

يعمل لدى الشركة حاليًا حوالي 20 موظفًا وتقوم بالتوظيف بنشاط لأدوار متعددة في الهندسة والتسويق.

المنافسة المقبلة

من المحتمل أن يكون Sora الذي تم إصداره مؤخرًا من OpenAI هو المنافس الأكثر شعبية لـ Haiper في الوقت الحالي. ومع ذلك، هناك لاعبين آخرين مثل Google وRunway المدعومة من Nvidia، والتي جمعت أكثر من 230 مليون دولار من التمويل. لدى Google وMeta أيضًا نماذج خاصة بهم لإنشاء الفيديو. في العام الماضي، أعلنت Stability AI عن نموذج فيديو الانتشار المستقر في معاينة البحث.

وتعتقد ريبيكا هانت، الشريكة في شركة Octopus Venture، أنه في السنوات الثلاث المقبلة، سيتعين على شركة Haiper بناء نموذج قوي لتوليد الفيديو لتحقيق التميز في هذا السوق.

“من الناحية الواقعية، لا يوجد سوى عدد قليل من الأشخاص القادرين على تحقيق ذلك؛ وهذا أحد الأسباب التي جعلتنا نرغب في دعم فريق هايبر. وقالت لـ TechCrunch عبر البريد الإلكتروني: “بمجرد أن تصل النماذج إلى نقطة تتجاوز الوادي الغريب وتعكس العالم الحقيقي وكل فيزياءه، ستكون هناك فترة تكون فيها التطبيقات لا حصر لها”.

بينما يتطلع المستثمرون إلى الاستثمار في الشركات الناشئة لإنتاج الفيديو التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، فإنهم يعتقدون أيضًا أن التكنولوجيا لا تزال لديها مجال كبير للتحسين.

“يبدو الأمر وكأن فيديو الذكاء الاصطناعي في مستوى GPT-2. لقد قطعنا خطوات كبيرة في العام الماضي، ولكن لا يزال هناك طريق يجب قطعه قبل أن يستخدم المستهلكون العاديون هذه المنتجات بشكل يومي. متى ستصل “لحظة ChatGPT” للفيديو؟” كتبت جوستين مور من a16z العام الماضي.