تعترف Google بأن مراجعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بحاجة إلى العمل، ولكننا جميعًا نساعدها في الاختبار التجريبي

تشعر Google بالحرج من مراجعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها أيضًا. بعد طوفان من التعليقات والميمات خلال الأسبوع الماضي، والتي تصدعت للجودة الرديئة والمعلومات الخاطئة الصريحة التي نشأت من ميزة البحث الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي لم يتم تطويرها من قبل عملاق التكنولوجيا، أصدرت الشركة يوم الخميس خطأً من نوع ما. جوجل – وهي شركة اسمها مرادف للبحث في الويب – والتي تركز علامتها التجارية على “تنظيم معلومات العالم” ووضعها في متناول المستخدم – كتبت بالفعل في منشور مدونة أن “بعض النظرات العامة الغريبة أو غير الدقيقة أو غير المفيدة للذكاء الاصطناعي ظهرت بالتأكيد “.

هذا بعبارة ملطفة.

يبدو الاعتراف بالفشل، الذي صاغته نائبة رئيس جوجل ورئيس قسم البحث ليز ريد، بمثابة شهادة على كيف أن الدافع لدمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في كل شيء قد أدى الآن بطريقة أو بأخرى إلى جعل بحث جوجل أسوأ.

في المنشور الذي يحمل عنوان “حول الأسبوع الماضي” (هل تجاوز هذا الأمر العلاقات العامة؟)، يوضح ريد الطرق العديدة التي ترتكب بها “نظرات عامة على الذكاء الاصطناعي” الأخطاء. في حين أنهم لا “يهلوسون” أو يختلقون الأشياء بالطريقة التي قد تفعلها النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى (LLMs)، كما تقول، إلا أنهم يمكن أن يخطئوا “لأسباب أخرى”، مثل “إساءة تفسير الاستعلامات، أو إساءة تفسير فارق بسيط في اللغة على الشاشة”. الويب، أو عدم توفر الكثير من المعلومات الرائعة.”

وأشار ريد أيضًا إلى أن بعض لقطات الشاشة التي تمت مشاركتها على وسائل التواصل الاجتماعي خلال الأسبوع الماضي كانت مزيفة، بينما كانت لقطات أخرى لاستفسارات لا معنى لها، مثل “كم عدد الصخور التي يجب أن آكلها؟” – شيء لم يبحث عنه أحد من قبل. ونظرًا لقلة المعلومات الواقعية حول هذا الموضوع، قام الذكاء الاصطناعي من Google بتوجيه المستخدم إلى المحتوى الساخر. (في حالة الصخور، تم نشر المحتوى الساخر على موقع الويب الخاص بموفر البرامج الجيولوجية).

تجدر الإشارة إلى أنه إذا بحثت في Google عن “كم عدد الصخور التي يجب أن آكلها؟” وتم تقديم مجموعة من الروابط غير المفيدة، أو حتى مقالة ساخرة، فلن تتفاجأ. ما يتفاعل معه الناس هو الثقة التي رد بها الذكاء الاصطناعي بأن “الجيولوجيين يوصون بتناول صخرة صغيرة واحدة على الأقل يوميًا” كما لو كانت إجابة واقعية. قد لا يكون الأمر “هلوسة” من الناحية الفنية، لكن المستخدم النهائي لا يهتم. انه جنون.

والأمر المثير للقلق أيضًا هو أن ريد يدعي أن Google “اختبرت الميزة على نطاق واسع قبل إطلاقها”، بما في ذلك “جهود الفريق الأحمر القوية”.

ألا يتمتع أحد في Google بروح الدعابة إذن؟ لم يفكر أحد في المطالبات التي من شأنها أن تولد نتائج سيئة؟

بالإضافة إلى ذلك، قللت جوجل من أهمية اعتماد ميزة الذكاء الاصطناعي على بيانات مستخدم Reddit كمصدر للمعرفة والحقيقة. على الرغم من أن الأشخاص دأبوا على إضافة “Reddit” بشكل منتظم إلى عمليات البحث الخاصة بهم لفترة طويلة حتى أن Google جعلته أخيرًا مرشح بحث مدمج، فإن Reddit ليس مجموعة من المعرفة الواقعية. ومع ذلك، يشير الذكاء الاصطناعي إلى منشورات منتدى ريديت للإجابة على الأسئلة، دون فهم متى تكون المعرفة المباشرة بموقع ريديت مفيدة ومتى لا تكون كذلك – أو ما هو أسوأ من ذلك، عندما تكون متصيدة.

تقوم Reddit اليوم بإنشاء بنك من خلال تقديم بياناتها لشركات مثل Google وOpenAI وغيرها لتدريب نماذجها، لكن هذا لا يعني أن المستخدمين يريدون أن يقرر الذكاء الاصطناعي من Google متى يبحث في Reddit عن إجابة، أو يقترح أن رأي شخص ما هو حقيقة. هناك فارق بسيط في تعلم متى تبحث في Reddit، ولم يفهم الذكاء الاصطناعي في Google ذلك بعد.

وكما تعترف ريد، فإن “المنتديات غالبًا ما تكون مصدرًا رائعًا للمعلومات الحقيقية والمباشرة، ولكن في بعض الحالات يمكن أن تؤدي إلى نصائح أقل من مفيدة، مثل استخدام الغراء لجعل الجبن يلتصق بالبيتزا”، في إشارة إلى أحد النصائح. من الإخفاقات الأكثر إثارة لميزة الذكاء الاصطناعي خلال الأسبوع الماضي.

تقترح نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في Google إضافة الغراء لجعل الجبن يلتصق بالبيتزا، وتبين أن المصدر هو تعليق Reddit عمره 11 عامًا من المستخدم F*cksmith 😂 pic.twitter.com/uDPAbsAKeO

– بيتر يانغ (@petergyang) 23 مايو 2024

إذا كان الأسبوع الماضي بمثابة كارثة، فإن جوجل على الأقل تتكرر بسرعة نتيجة لذلك – أو هكذا تقول.

تقول الشركة إنها نظرت في أمثلة من AI Overviews وحددت الأنماط التي يمكن أن تعمل فيها بشكل أفضل، بما في ذلك بناء آليات كشف أفضل للاستعلامات غير المنطقية، والحد من استخدام المحتوى الذي ينشئه المستخدم للاستجابات التي يمكن أن تقدم نصائح مضللة، وإضافة قيود مثيرة للاستعلامات حيث لم تكن نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي مفيدة، حيث لم تعرض نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي لموضوعات الأخبار المهمة، “حيث تكون الحداثة والواقعية مهمة”، وإضافة تحسينات تحفيزية إضافية إلى وسائل الحماية الخاصة بعمليات البحث الصحية.

مع قيام شركات الذكاء الاصطناعي ببناء روبوتات محادثة تتحسن باستمرار كل يوم، فإن السؤال ليس ما إذا كانت ستتفوق في الأداء على بحث Google لمساعدتنا في فهم المعلومات حول العالم، ولكن ما إذا كان بحث Google سيكون قادرًا على مواكبة الذكاء الاصطناعي لتحديها في المستقبل. يعود.

على الرغم من أن أخطاء جوجل قد تكون سخيفة، إلا أنه من السابق لأوانه استبعادها من السباق حتى الآن – خاصة بالنظر إلى الحجم الهائل لطاقم اختبار النسخة التجريبية من جوجل، والذي يتكون أساسًا من أي شخص يستخدم البحث.

يقول ريد: “لا يوجد شيء يضاهي استخدام الملايين من الأشخاص لهذه الميزة في العديد من عمليات البحث الجديدة”.