تعمل تقنية True Fit على تعزيز الذكاء الاصطناعي لمساعدة المتسوقين عبر الإنترنت في العثور على الملابس التي تناسبهم
قدمت True Fit، أداة تخصيص الحجم والملاءمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حل توصيات الحجم لآلاف تجار التجزئة منذ ما يقرب من 20 عامًا. والآن، تدخل الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام “Fit Hub”، وهي أداة جديدة تهدف إلى تحسين الطريقة التي يجد بها المتسوقون عبر الإنترنت الملابس التي تناسب نوع أجسامهم.
لا تزال مشكلات الحجم أحد المصادر الرئيسية للاحتكاك بين المستهلكين عبر الإنترنت، حيث يبلغ متوسط معدل العائد للتجارة الإلكترونية 17.6%. يحاول العديد من العملاء تجنب المرتجعات من خلال فحص صفحات تفاصيل المنتج بعناية لمعرفة مخططات الحجم والأوصاف ومراجعات العملاء لقياس مدى ملاءمة الملابس. من خلال أحدث أدواتها، تركز TrueFit على مساعدة المستهلكين على الحصول على ملابس مناسبة تمامًا من المحاولة الأولى بأقل قدر من العائدات.
يهدف Fit Hub إلى أن يكون حلاً أقل استهلاكًا للوقت لأنه يجمع جميع المعلومات من صفحات المنتج في مكان واحد لمساعدة المتسوقين على التعرف بسرعة على أحد العناصر والشعور بثقة أكبر في أنهم يشترون الحجم المناسب. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل مخطط الحجم والوصف ومراجعات العملاء وبيانات المبيعات والمرتجعات. ويمكنه بعد ذلك تحديد ما إذا كان يجب على المتسوقين مقاس 16 أن يقل حجمهم أو ما إذا كانت الملابس مطابقة للمقاس الحقيقي للأشخاص الذين يرتدون مقاس 4.
لمزيد من التخصيص، يمكن للمستخدمين إنشاء حساب True Fit وإدخال قياساتهم.
بالإضافة إلى ذلك، هناك أداة “Fit Tips” التي تقدم نصائح مناسبة، مثل إخبار العملاء بأن عنصرًا معينًا يناسب بشكل أفضل الأشخاص ذوي الجذع القصير.
قالت جيسيكا أريدوندو ميرفي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للعمليات في True Fit، لـ TechCrunch: “لقد وصلنا إلى النقطة التي أصبح فيها الحمل الزائد للمعلومات تقريبًا عندما يتعلق الأمر بالحجم والملاءمة. في أي موقع ويب، يمكن أن يكون لديك ما يصل إلى خمسة أشكال مختلفة من معلومات الحجم والملاءمة… لدينا مكان مركزي واحد حيث يمكننا تجميع تلك الإرشادات من خلال صفحة تفاصيل المنتج، والجمع بين الرؤى الجديدة والنصائح التقليدية، ومن ثم تبسيط الحجم والملاءمة فهم لجميع أنواع المتسوقين.”
يستفيد Fit Hub من العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية — ChatGPT 4.0، وGemini Pro Vision، وCopilot، والعديد من النماذج مفتوحة المصدر — لفهم الرؤية والنص في الوقت الفعلي. وأوضح Arredondo Murphy أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكّن الشركة من معالجة البيانات بسرعات أعلى وأحجام أكبر مما تستطيع تقنية الذكاء الاصطناعي السابقة لشركة True Fit التعامل معه.
تستخدم الميزة أيضًا مجموعة البيانات الخاصة بالأسواق الخاصة بشركة True Fit، “جينوم الموضة”، الذي يجمع بيانات من 82 مليون متسوق وما يقرب من 30 ألف علامة تجارية، مثل Pacsun، وMacy’s، وDicks، وLL Bean، وLululemon، وغيرها.
يخضع Fit Hub حاليًا للاختبار التجريبي مع حوالي اثنتي عشرة علامة تجارية ويقتصر على مليون منتج. ومن المتوقع أن يصبح متاحًا لجميع تجار التجزئة الشهر المقبل.
في حين تقدم أمازون توصيات مخصصة مماثلة من خلال ميزة “Fit Insights” المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يبدو أن Fit Hub يتعمق أكثر.
تعتزم True Fit تقديم مرشحات إضافية إلى المركز في وقت لاحق من هذا العام. على سبيل المثال، تقوم “Shopper Insights” بجمع البيانات من المتسوقين السابقين وتقديم رؤى مثل ما إذا كان المنتج مفضلاً من قبل فئة عمرية معينة، والطول، وحتى حجم حمالة الصدر (اعتمادًا على المنتج). وسيحتوي أيضًا على رسم تخطيطي جنبًا إلى جنب، مما يسمح للمتسوقين بمقارنة الاختلافات بصريًا بين الإصدارات الصغيرة والكبيرة الحجم والعادية من نفس المنتج.
أداة أخرى قادمة تسمى “حجم العلامة التجارية”، والتي ستساعد العملاء المتكررين على مقارنة الحجم مع المشتريات السابقة من علامتهم التجارية المفضلة. على سبيل المثال، سيقوم الذكاء الاصطناعي بمقارنة 200 عملية شراء سابقة للقميص مع 500 قطعة علوية أخرى من نفس العلامة التجارية لتحديد ما إذا كان هذا هو “المقاس المعتاد” أو ما إذا كان يجب على المتسوق تكبير الحجم أو تقليله.
على خريطة الطريق طويلة المدى، تقوم True Fit أيضًا ببناء برنامج دردشة آلي مبتكر يعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المتسوقين على اكتشاف المنتجات وطرح أسئلة محددة، مثل “ما الجينز الذي يناسب الأشخاص ذوي الفخذين العضليين؟” المنتج لا يزال في المراحل الأولى من التطوير.
تعاونت True Fit مؤخرًا مع Shopify لتقديم خدماتها للشركات والتجار من جميع الأحجام. كانت الشركة في السابق تهتم فقط بالعلامات التجارية الكبيرة، وهذا يعني أن المزيد من الشركات ستتمتع بإمكانية الوصول إلى حل الحجم والملاءمة بدون رمز.
