تقترح Anthropic طريقة جديدة لربط البيانات ببرامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

تقترح Anthropic معيارًا جديدًا لربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بالأنظمة التي تعيش فيها البيانات.

تقول Anthropic، التي يطلق عليها اسم بروتوكول السياق النموذجي، أو MCP باختصار، إن المعيار، المفتوح المصدر اليوم، يمكن أن يساعد نماذج الذكاء الاصطناعي على إنتاج استجابات أفضل وأكثر صلة بالاستفسارات. يتيح MCP للنماذج سحب البيانات من مصادر مثل أدوات الأعمال لإكمال المهام، وكذلك من مستودعات المحتوى وبيئات التطوير.

وكتبت أنثروبيك في منشور بالمدونة: “مع اكتساب مساعدي الذكاء الاصطناعي اعتماداً سائدًا، استثمرت الصناعة بكثافة في قدرات النماذج، وحققت تقدمًا سريعًا في التفكير والجودة”. “ومع ذلك، فحتى النماذج الأكثر تطورًا تكون مقيدة بعزلتها عن البيانات – فهي محاصرة خلف صوامع المعلومات والأنظمة القديمة. يتطلب كل مصدر بيانات جديد تنفيذًا مخصصًا له، مما يجعل من الصعب توسيع نطاق الأنظمة المتصلة حقًا.

يعمل MCP ظاهريًا على حل هذه المشكلة من خلال بروتوكول يمكّن المطورين من بناء اتصالات ثنائية الاتجاه بين مصادر البيانات والتطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (مثل روبوتات الدردشة). يمكن للمطورين الكشف عن البيانات من خلال “خوادم MCP” وإنشاء “عملاء MCP” – أي التطبيقات – التي تتصل بهذه الخوادم.

تقول Anthropic أن الشركات بما في ذلك Block وApollo قامت بالفعل بدمج MCP في أنظمتها، في حين أن شركات أدوات التطوير بما في ذلك Zed وReplit وCodeium وSourcegraph تضيف دعم MCP إلى منصاتها.

وكتبت أنثروبيك: “بدلاً من الحفاظ على موصلات منفصلة لكل مصدر بيانات، يمكن للمطورين الآن البناء وفقًا لبروتوكول قياسي”. “مع نضوج النظام البيئي، ستحافظ أنظمة الذكاء الاصطناعي على السياق أثناء تنقلها بين الأدوات ومجموعات البيانات المختلفة، لتحل محل عمليات التكامل المجزأة اليوم ببنية أكثر استدامة.”

يمكن للمطورين البدء في البناء باستخدام موصلات MCP اليوم، ويمكن للمشتركين في خطة Claude Enterprise من Anthropic توصيل برنامج Claude chatbot الخاص بالشركة بأنظمتهم الداخلية عبر خوادم MCP. شاركت Anthropic خوادم MCP مُصممة مسبقًا لأنظمة المؤسسات مثل Google Drive وSlack وGitHub، وتقول إنها ستوفر قريبًا مجموعات أدوات المطورين لنشر خوادم MCP للإنتاج عن بُعد والتي يمكنها خدمة مكان عمل Claude Enterprise بالكامل.

كتب Anthropic: “نحن ملتزمون ببناء MCP كمشروع تعاوني مفتوح المصدر ونظام بيئي”. “نحن ندعوك لبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي المدرك للسياق معًا.”

يبدو أن MCP فكرة جيدة من الناحية النظرية. ولكن ليس من الواضح على الإطلاق أنها ستكتسب الكثير من الاهتمام، خاصة بين المنافسين مثل OpenAI، والتي تفضل بالتأكيد أن يستخدمها العملاء وشركاء النظام البيئي هُم أساليب وأدوات ربط البيانات.

ويبقى أيضًا أن نرى ما إذا كانت MCP مفيدة كما تقول Anthropic. تؤكد الشركة، على سبيل المثال، أن MCP يمكنه تمكين برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من “فهم السياق المحيط بمهمة الترميز بشكل أكبر”، لكنه لا يوفر أي معايير تدعم هذا الادعاء.