تقدم Nvidia توافقًا توليديًا للذكاء الاصطناعي لمنصات الروبوتات

من المحتمل ألا تتفاجأ عندما تعلم أن الذكاء الاصطناعي التوليدي كان موضوعًا ساخنًا في عالم الروبوتات. هناك عدد من الأفكار المختلفة التي تدور حول أفضل الطرق لتبني التقنيات الناشئة، بدءًا من أوامر اللغة الطبيعية وحتى التصميم. لقد طرحت مسألة الذكاء الاصطناعي التوليدي على ديبو تالا، نائب رئيس شركة Nvidia والمدير العام لشركة Embedded & Edge Computing، خلال زيارة قام بها مؤخرًا إلى المقر الرئيسي للشركة في South Bay.

“أعتقد أنه يتحدث في النتائج. قال لي المسؤول التنفيذي: “يمكنك بالفعل رؤية تحسن الإنتاجية”. “يمكنه إنشاء بريد إلكتروني لي. هذا ليس صحيحًا تمامًا، لكن ليس من الضروري أن أبدأ من الصفر. إنه يعطيني 70٪. هناك أشياء واضحة يمكنك رؤيتها بالفعل والتي تعد بالتأكيد خطوة بخطوة أفضل مما كانت عليه الأمور من قبل. تلخيص شيء ما ليس مثاليًا. لن أتركها تقرأ وتلخص لي. لذلك، يمكنك بالفعل رؤية بعض العلامات على تحسن الإنتاجية.

تبين أن Nvidia كانت على بعد بضعة أسابيع فقط من الإعلان عن أخبارها المتعلقة بالموضوع. ويأتي إعلان ROSCon جنبًا إلى جنب مع العديد من الأخبار الأخرى المرتبطة بعروض الروبوتات المختلفة، بما في ذلك التوفر العام لمنصات Nvidia Isaac ROS 2.0 وNvidia Isaac Sim 2023.

تتبنى الأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي ينبغي أن يقطع شوطًا نحو تسريع اعتماده بين علماء الروبوتات. بعد كل شيء، كما تشير Nvidia، فقد تفاعل حوالي 1.2 مليون مطور مع منصات Nvidia AI وJetson. يتضمن ذلك بعض العملاء ذوي الأسماء الكبيرة مثل AWS وCisco وJohn Deere.

إحدى الأجزاء الأكثر إثارة للاهتمام هنا هي Geneative AI Playground for Jetson، والتي تتيح للمطورين الوصول إلى نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر. الشركة تكتب:

يوفر NVIDIA Jetson Geneative AI Playground للمطورين إمكانية الوصول إلى الأدوات المحسنة والبرامج التعليمية لنشر LLMs مفتوحة المصدر، ونماذج الانتشار لإنشاء صور مذهلة بشكل تفاعلي، ونماذج لغة الرؤية (VLMs) ومحولات الرؤية (ViTs) التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي للرؤية ومعالجة اللغة الطبيعية من أجل توفير فهم شامل للمشهد.

إن وصول هذه الأنواع من النماذج يمكن أن يقطع شوطًا نحو مساعدة الأنظمة على تحديد مسار العمل في ظروف لم يتم تدريبها عليها بالفعل (المحاكاة وحدها لا تصل إلى أبعد من ذلك). بعد كل شيء، في حين أن المواقع مثل المستودعات وأرضيات المصانع أكثر تنظيما من الطريق السريع، على سبيل المثال، إلا أنه لا يزال هناك عدد لا يحصى من المتغيرات التي يجب التعامل معها. تتمثل الفكرة في أن يكون كلاهما قادرًا على التعديل بسرعة وتقديم واجهة لغة أكثر طبيعية للأنظمة.

وقال تالا في بيان مرتبط بأخبار اليوم: “سيعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تسريع عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة بشكل كبير مع تعميم أفضل وسهولة استخدام ودقة أعلى مما كان ممكنًا في السابق”. “إن هذا التوسع البرمجي الأكبر على الإطلاق لأطر عمل Metropolis وIsaac الخاصة بنا على Jetson، جنبًا إلى جنب مع قوة نماذج المحولات والذكاء الاصطناعي التوليدي، يلبي هذه الحاجة.”

توفر أحدث الإصدارات من المنصات أيضًا تحسينات على الإدراك والمحاكاة.