تقوم شركة Acceldata الناشئة في مجال مراقبة البيانات بجمع 10 ملايين دولار إضافية

أعلنت شركة Acceldata الناشئة في مجال مراقبة البيانات اليوم أنها جمعت 10 ملايين دولار في امتداد لجولة السلسلة C، ليصل إجمالي ما تم جمعه إلى أكثر من 100 مليون دولار.

كان المستثمر الجديد Prosperty7 Ventures هو المساهم الوحيد في هذه الشريحة، وفقًا للمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Acceldata، روهيت تشودري، والتي سيتم توجيهها نحو جهود السوق، وعمليات الدمج والاستحواذ، والبحث والتطوير (خاصة في كندا، حيث افتتحت Acceldata مؤخرًا مكاتب لها). ) والتوسع الجغرافي.

وقال تشودري لـ TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “في السنوات الخمس الماضية، أضاف العملاء بيتابايت من البيانات عبر البنى التحتية السحابية الهجينة الخاصة بهم”. “لقد خلق هذا حاجة هائلة لحلول المراقبة في الوقت الفعلي لإدارة بياناتهم، ونحن مستفيدون بشكل كبير من الاستثمارات طويلة الأجل في البنية التحتية للبيانات والذكاء الاصطناعي والتحليلات.”

لا تزال أدوات مراقبة البيانات، أو الأدوات التي تمكن الشركات من فهم وتشخيص وإدارة صحة البيانات عبر أدوات تكنولوجيا المعلومات المتعددة طوال دورة حياة البيانات، واحدة من أكثر اتجاهات التكنولوجيا رواجًا في البيانات الضخمة. في العام الماضي، وفي غضون أسبوع واحد، ضخت شركات رأس المال الاستثماري مئات الملايين من الدولارات إلى ثلاثة بائعين – Cribl، وMonte Carlo، وCoralogix – لتطوير أدوات لمراقبة البيانات. كيف يتم ذلك من أجل الحماس؟

توصل الفريق المؤسس لشركة Acceldata – والذي كان يعمل في Hortonworks وInMobi و247.ai وZalando قبل الاجتماع معًا لتشكيل الشركة الناشئة في عام 2018 – إلى استنتاج مفاده أن إمكانية المراقبة الناجحة تأتي من الأدوات التي تدعم التجريب وتقيس التقدم “باستمرار”.

وقال تشودري: “إن الشركات الأكثر قيمة في العالم تعتمد على البيانات”. “تدرك هذه الشركات أنه لتحقيق النجاح مع أنظمة البيانات المعقدة، فإنها تحتاج إلى فهم ما يحدث داخل خطوط أنابيب البيانات الخاصة بها. ولسوء الحظ، تفتقر الغالبية العظمى من المؤسسات إلى النطاق الترددي والخبرة اللازمة لبناء أنظمة داخلية متقدمة لمراقبة البيانات… ونتيجة لذلك، فإنها تعاني من قدرات تشغيلية دون المستوى الأمثل وضعف العائد على استثمارات البيانات.

تهدف منصة Acceldata إلى تخفيف عائق الدخول ومراقبة خطوط البيانات والبنية التحتية والمساعدة في التحقيق في مشكلات جودة البيانات ومعالجتها عند ظهورها. وهذا أمر مساوٍ للدورة عندما يتعلق الأمر بإمكانية ملاحظة البيانات. لكن شودري يدعي أن برنامج Acceldata يتميز بأنه أحد المنتجات القليلة في السوق التي تراقب أداء المؤسسة. كامل سلسلة توريد البيانات، بما في ذلك مصادر البيانات وإثراء البيانات واستهلاك البيانات (بالإضافة إلى التكاليف المرتبطة بها).

على سبيل المثال، يمكن استخدام Acceldata لالتقاط البيانات غير الكاملة أو غير الصحيحة في مجموعات بيانات التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي – وهي حالة استخدام رئيسية بالنظر إلى أن النماذج غير الموثوقة غالبًا ما تؤثر على أشياء مثل تراجع العملاء وتوقعات الإيرادات.

وقال تشودري: “إن قادة البيانات اليوم غير قادرين على التعامل مع التحديات التشغيلية مثل اتساق الأداء وموثوقية البيانات والتكلفة وتجربة المستخدم”. “ومن أجل التعامل مع كل هذه الأمور، يحتاجون إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتحقيق المستوى المناسب من الرؤية، مما يقلل من الوقت اللازم لقضاء إصلاح المشكلات في أنظمتهم. تتيح إمكانية مراقبة البيانات لقادة البيانات إعادة تركيز أفضل مواهبهم الهندسية على تفعيل المزيد من البيانات لحالات استخدام الأعمال الجديدة.

بينما تتنافس شركة Acceldata مع شركات ذات وزن ثقيل مثل Sifflet وObserve وManta في سوق أدوات ومنصات المراقبة التي يمكن أن تصل قيمتها إلى 4.1 مليار دولار بحلول عام 2028 (ارتفاعًا من 2.4 مليار دولار في عام 2023)، فإنها تتخذ خطوات للحفاظ على ما يصفه تشودري بأنه موقع قوة.

استحوذت شركة Acceldata مؤخرًا على منصة Bewgle للذكاء الاصطناعي، والتي سيقود مؤسسوها فريق الذكاء الاصطناعي في Acceldata وسيعملون على توسيع عروض الشركة التي تركز على الذكاء الاصطناعي. وتخطط شركة Acceldata لتنمية فريقها، من 216 موظفًا بدوام كامل إلى 250 موظفًا بحلول نهاية العام.

يدعي تشودري أن شركة Acceldata، ومقرها في كامبل، كاليفورنيا، لديها الآن أكثر من 150 عميلًا بما في ذلك Oracle وDun & Bradstreet وWalmart’s PhonePe، وأن عدد عملاء Fortune 500 تضاعف على أساس سنوي هذا العام.