تقوم شركة Bardeen الناشئة لوكلاء أعمال الذكاء الاصطناعي بسحب استثمار استراتيجي من Dropbox وHubspot

في كل يوم، يقضي الموظفون في جميع أنحاء العالم ساعات لا تحصى في أداء مهام متكررة بشكل ممل، مثل، على سبيل المثال، تحويل المستندات إلى ملفات PDF ثم تحميلها على محرك أقراص، حيث يتم تخزينها في قاعدة بيانات وإرسالها عبر البريد الإلكتروني إلى فريق. على الرغم من أن UiPath ساعد في ريادة هذا النوع من العمليات “الروبوتية”، إلا أنه تمحور أيضًا حول وضع التشغيل القائم على الذكاء الاصطناعي، حتى مع ظهور عدد من الشركات الناشئة (Signavio وServicetrace وغيرهما) التي بدأت في أعقابها. والآن تطلق شركة Bardeen الناشئة خدمة تعمل على أتمتة مثل هذا العمل للشركات في أعقاب جولة جديدة من التمويل.

تستخدم منصة Bardeen واجهة لغة طبيعية لأتمتة العمل المعرفي المتكرر. حصلت الشركة على 3 ملايين دولار في هذه الجولة الجديدة، ليصل إجمالي تمويلها إلى 22 مليون دولار. قد يكون هذا أمرًا مثيرًا للاهتمام بشكل غامض، لولا حقيقة أن المستثمرين الذين شاركوا في هذه الجولة سيوفرون توزيعًا كبيرًا للمنصة. أصبح كل من Dropbox و HubSpot مستثمرين استراتيجيين في الشركة الناشئة من خلال أذرعهم الاستثمارية (Dropbox Ventures و HubSpot Ventures)، وستساعد الشركتان أيضًا في توزيع تقنية Bardeen، التي سيتم إصدارها يوم الخميس.

إذا كنت تعتقد أن “Zapier مزود بمزيد من الذكاء الاصطناعي”، فسوف تقترب من ما تقدمه Bardeen، ولكن منتجها أكثر تعقيدًا قليلاً مما قد يوحي به ذلك. لقد تم تصميمه كمنصة للشخص العادي داخل الشركة لأداء مهام متكررة، بدلاً من كونه شيئًا مصممًا لأقسام تكنولوجيا المعلومات، وأظهر عرض توضيحي لواجهة Bardeen إلى TechCrunch مدى سهولة أتمتة سير العمل المعقدة.

يبدو أن النظام الأساسي قادر على القيام بالكثير: يمكنه نسخ ولصق النص من مستند إلى آخر، والبحث عن المعلومات ذات الصلة على الويب، ووضع كل هذه المعلومات في بريد إلكتروني وإرساله. تقول الشركة الناشئة أن لديها أكثر من 300 ألف مستخدم وأكثر من 1000 عميل مدفوع، بما في ذلك Deel وMiro وKearney وWPP و10Web.

تأسست منصة وكلاء Bardeen في عام 2020 على يد Artem Harutyunyan وPascal Weinberger، وتعمل كملحق للمتصفح وهي مدركة للسياق، بحيث يمكن للوكلاء إجراء خطوة “التخطيط” بعد تلقي التعليمات من المستخدم – والتي، كما يقول Bardeen، تساعد في التكرار . وتقول أيضًا إن مساعدها يتعلم باستمرار من أنماط الاستخدام.

كما أنه يتكامل مع 100 أداة مثل Microsoft 365 ومعظم أنظمة إدارة علاقات العملاء ومنصات المبيعات.

تعد ميزة التكرار هذه مهمة لأن الحصول على منصة ذكاء اصطناعي لتعطيك نفس الإجابة مرتين ليس بالأمر السهل. إن الافتقار إلى القدرة على التنبؤ في بيئة الأعمال سوف يقتل أي منتج.

وكما قال الرئيس التنفيذي باسكال واينبرجر لـ TechCrunch: “المشكلة مع حلول الذكاء الاصطناعي الأخرى هي أنها لا تستطيع تحقيق التكرار. ستعطيه نفس المهمة لتكرارها وسيقوم بشيئين مختلفين. إنها، بطبيعتها، الطريقة التي تعمل بها نماذج اللغة هذه، ولكنها تجعل من الصعب جدًا استخدامها في تطبيقات الأعمال الحقيقية.

إذن ما هو نهج باردين؟

قال واينبرجر: “يمكنك إدخال مطالبتك، مثل تدوين ملاحظات الاجتماع، وتحويلها إلى ملف PDF، واستخراج عناوين البريد الإلكتروني وإرسال ملف PDF إلى كل شخص، على سبيل المثال”.

“تقوم المنصة بتشغيلها من خلال نموذج اللغة، وهنا يبدأ التمايز. لديها مرحلة التخطيط. لذلك اكتشف النموذج أنه يجب عليه الانتقال إلى التقويم واستخراج حدث التقويم، واستخراج عناوين البريد الإلكتروني، وإنشاء ملف PDF، وما إلى ذلك. ويمكنه القيام بذلك، وبعد ذلك يمكنني فقط الكتابة، “أرسل أيضًا ملف PDF إلى Pascal on” وأضاف “سلاك”، على سبيل المثال.

بمجرد أن يتوصل النموذج إلى خطة، فإنه سوف يلتزم بها: “لذلك في المرة القادمة التي أطلب منها أن تفعل الشيء نفسه، [the process] لقد أصبحت مهارة مكتسبة بنفس الطريقة التي تعلم بها مساعدًا أو مبتدئًا. لذلك يمكنني أن أفعل الأمر برمته من خلال الكتابة باللغة الطبيعية. يمكن للجميع بناء الأتمتة مثل هذا.”

بالطبع، كالعادة، السؤال هو، ما هي شهادات LLM التي تستخدمها المنصة؟

يقول Weinberger إنهم يستخدمون Gemini لترجمة الأسئلة ونماذج OpenAI GPT من أجل “تمارين أتمتة محددة”. وأضاف: “لكن كل أسبوع، هناك نموذج جديد يخرج ولدينا معيار لمعرفة المهام التي يكون النموذج أفضل فيها.”

وبينما تتسابق الشركات القائمة مثل Zapier وUIPath وغيرهما لمواكبة ذلك، يبدو أن باردين على وشك تحقيق قفزة إلى الأمام، على الأقل في الوقت الحالي.