تقوم Daloopa بتدريب الذكاء الاصطناعي على أتمتة سير عمل المحللين الماليين

كان توماس لي يعمل في Point72، صندوق التحوط الذي أسسه المستثمر سيئ السمعة ستيف كوهين، عندما أدرك أن الصناعة المالية تعتمد بشكل كبير على عمليات إدخال البيانات اليدوية التي قد تكون عرضة للأخطاء.

قال لي لـ TechCrunch: “باعتباري محللًا لجانب الشراء، شعرت بالألم الناتج عن تحديد مصادر البيانات وإدخالها يدويًا لبناء النماذج المالية وتحديثها”. “لقد استغرق الأمر وقتًا بعيدًا عن العمل الأكثر أهمية المتمثل في التحليل والقيام بالاستثمارات.”

بعد مقابلة جيريمي هوانغ، مهندس برمجيات سابق في Airbnb وMeta، ودانييل تشين، مهندس سابق في Microsoft، من خلال اتصالات جامعة نيويورك (الثلاثة جميعهم خريجون)، قرر لي تجربة حل آلي للبيانات تحديات الدخول.

أطلق الشركاء الثلاثة شركة Daloopa، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخراج وتنظيم البيانات من التقارير المالية وعروض المستثمرين للمحللين. أعلنت Daloopa يوم الثلاثاء أنها جمعت 18 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة B بقيادة Touring Capital، بمشاركة Morgan Stanley وNexus Venture Partners.

وقال لي: “إن Daloopa عبارة عن بنية تحتية للبيانات التاريخية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمحللين”. “إن هذه الطريقة في التعامل مع عملية اكتشاف البيانات تبقي الشركات والفرق ذات القدرة التنافسية العالية في الطليعة.”

يقول لي إن عملاء Daloopa هم في المقام الأول صناديق التحوط، وشركات الأسهم الخاصة، وصناديق الاستثمار المشتركة، وبنوك الشركات والاستثمار. إنهم يستخدمون أدوات الشركة الناشئة لبناء سير العمل للاستثمار وأبحاث العناية الواجبة. تعمل مسارات العمل، المدعومة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي، على اكتشاف البيانات وتقديمها إلى النماذج المالية للمحللين، مما يقلل الحاجة إلى نسخ البيانات يدويًا.

وقال لي: “توفر Daloopa طريقة جديدة للحصول على البيانات المهمة لكل من جانب الشراء وجانب البيع”. “يتم إعادة استثمار توفير الوقت في البحث والتحليل، أو الوقت الذي نقضيه في التعامل مع العملاء – مما يساعد عملائنا على اكتساب ميزة في عملية البحث الخاصة بهم.”

الآن، أنا متشكك بعض الشيء في أن الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Daloopa لا يرتكب الأخطاء: لا يوجد نظام ذكاء اصطناعي مثالي، على أية حال. بفضل الظاهرة المعروفة باسم الهلوسة، ليس من غير المألوف أن تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي باختلاق الحقائق والأرقام عند تلخيص المستندات والملفات.

ولم يقترح لي أن دالوبا مضمونة. لكنه ادعى أن خوارزميات المنصة “تستمر في التحسن بمرور الوقت” حيث يتم تدريبها على مجموعات متزايدة من المستندات المالية. أمي هي الكلمة التي تحدد مصدر البيانات بالضبط؛ يقول لي إنه سر تجاري.

قال لي: “لقد كانت Daloopa شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي منذ ولادتها قبل خمس سنوات، قبل كل هذه الضجة حول الذكاء الاصطناعي”. “لقد أمضينا تلك السنوات في تدريب خوارزمياتنا وتطوير الذكاء الاصطناعي للمؤسسات المالية.”

ومن خلال التمويل الجديد، الذي يرفع إجمالي قيمة شركة Daloopa ومقرها مدينة نيويورك إلى 40 مليون دولار، تخطط الشركة لتنمية فريقها الذي يضم حوالي 300 موظف، وتعزيز البحث والتطوير في المنتجات وتوسيع جهود اكتساب العملاء.

وقال: “إن Daloopa هو حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي بدأ قبل المنحنى وشهد تسارعًا في النمو على أساس سنوي خلال العامين الماضيين”. “مع زيادة اعتماد المؤسسات المالية لأدوات الذكاء الاصطناعي، فإننا في وضع جيد جدًا لنكون رائدين في مجال البيانات الأساسية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.”