تقوم Sigma ببناء مجموعة من أدوات تحليل البيانات التعاونية
في عام 2014، شارك جيسون فرانتز وروب وولين في تأسيس Sigma Computing، وهي منصة تغطي البيانات المخزنة في منصات البيانات مثل Snowflake وGoogle BigQuery مع واجهة تشبه جدول البيانات لتصور البيانات وتحليلها. مع سيجما، سعى مهندسا البرمجيات السابقان إلى معالجة ما اعتبروه تحديات البيانات المستعصية التي تواجهها الشركات الكبيرة: الأدوات غير العملية ومخازن البيانات التي يصعب إدارتها.
في استطلاع أجرته Oracle عام 2023، قال غالبية قادة الأعمال إنهم لا يعتقدون أن النهج الحالي الذي يتبعه أصحاب العمل في التعامل مع البيانات والتحليلات يلبي احتياجاتهم. قال 77% أن لوحات المعلومات والرسوم البيانية التي يحصلون عليها ليست ذات صلة بالقرارات التي يتعين عليهم اتخاذها، واعترف 72% بأن الحجم الهائل للبيانات – وعدم ثقتهم في تلك البيانات – قد منعهم في بعض الأحيان من اتخاذ القرارات كليا.
قال مايك بالمر، الرئيس التنفيذي لشركة Sigma Computing، لـ TechCrunch في مقابلة: “بعد إدراك التقدم الهائل في البنية التحتية للبيانات السحابية خلال العقد الماضي، حدد جيسون وروب وجود فجوة في السوق”. “تقوم Sigma ببناء مساحة عمل بيانات للجميع – حيث يمكن للفرق تحليل البيانات في جداول البيانات، وبناء ذكاء الأعمال في شكل لوحات معلومات وتقارير وإنشاء سير عمل البيانات والتطبيقات حيث لا تترك البيانات مطلقًا مستودع بيانات الشركة.”
خارج البوابة (في عام 2014)، قدمت سيجما فقط مجموعة من أدوات ذكاء الأعمال والتحليلات الأساسية للاتصال بقواعد البيانات الخارجية للعميل. لكن الشركة – التي أسسها فرانتز ووولين بينما كان رواد الأعمال يقيمون في Sutton Hill Ventures، حيث جاء وولين من منظمة Work.com التابعة لشركة Salesforce – نمت بسرعة من هناك.
واليوم، تتكون مجموعة منتجات Sigma من أدوات تتيح للمستخدمين تحليل البيانات “في مكانها” في قواعد البيانات التي تحتوي على ما يصل إلى مليارات السجلات. يمكن للعملاء الاستفادة من النظام الأساسي لإنشاء لوحات المعلومات والتقارير وسير العمل والتطبيقات دون مغادرة البيانات مصدرها.
وقال بالمر: “نحن ندعم ما نسميه “ذكاء الأعمال الضخم متعدد اللاعبين”، وهو بيئة ديناميكية يجتمع فيها المحترفون، بغض النظر عن خبراتهم الفنية، للاستفادة من مهاراتهم المميزة، كل ذلك في الوقت الفعلي، وكل ذلك ضمن نفس المنصة”.
لقد تبين أن استراتيجية الذهاب إلى السوق كانت ناجحة.
وفقًا لبالمر، زادت إيرادات Sigma بنسبة 100% على أساس سنوي لمدة أربع سنوات متتالية على خلفية قاعدة عملاء تصل إلى 1000 شركة تقريبًا. وقد أسعدت هذه الأرقام المستثمرين. في يوم الخميس، أنهت Sigma جولة تمويل من السلسلة D بقيمة 200 مليون دولار بقيادة مشتركة من Avenir Growth Capital وSpark Capital والتي تقدر الشركة بمبلغ 1.5 مليار دولار، بزيادة 60٪ عن تقييمها في عام 2021 (عندما جمعت 300 مليون دولار).
يعتقد بالمر أن مفتاح نجاح Sigma في مواجهة المنافسة الشديدة مثل Tableau وPower BI من Microsoft كان التركيز المستمر على إنشاء أدوات تحليل البيانات ذات العوائق المنخفضة أمام الدخول.
وقال بالمر: “تم تصميم منصات ذكاء الأعمال الحالية في المقام الأول لـ “المحللين المتميزين” – الأفراد الذين يعملون ضمن خطوط الأعمال ويدركون تعقيدات معالجة البيانات على مستوى المؤسسة”. “بالنسبة لمعظم الناس، كان ذكاء الأعمال – ولا يزال – يمثل عقبة كبيرة. يعتقد جايسون وروب أن هناك سوقًا عملاقًا للأشخاص الأذكياء الذين تم تجاهلهم من خلال المزيد من الأدوات التقنية أو تم إعطاؤهم أدوات بسيطة تسمح لهم فقط بطرح أسئلة بسيطة.
ربما لا يضر أن سوق أدوات ذكاء الأعمال والتحليلات ضخم – وينمو بوتيرة صحية للغاية. ووفقا لشركة أبحاث السوق Precedence Research، فإن قطاع ذكاء الأعمال وحده سيرتفع من 27.24 مليار دولار في عام 2022 إلى 54.9 مليار دولار بحلول عام 2023.
بفضل صندوق سيجما الضخم – 581 مليون دولار من رأس المال الاستثماري – وموظفين يبلغ عددهم حوالي 450 شخصًا، تخطط الشركة لتنمية عملياتها في الولايات المتحدة وعلى المستوى الدولي والاستثمار في الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا عمليات التكامل مع منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل OpenAI للسماح للمستخدمين بطرح أسئلة حول أعمالهم. بيانات الشركة.
وقال بالمر: “نعتقد أنه بسبب حجم البيانات وسرعة التغيير والحوكمة، بالإضافة إلى المتطلبات الأمنية، ستزداد مركزية البيانات في أنظمة مثل Databricks وSnowflake”. “لكي تعمل المؤسسات التنافسية بشكل متزامن وبسرعة عالية، تحتاج إلى تزويد موظفيك بالبيانات الأولية والمباشرة والأدوات اللازمة للبناء والتواصل معًا. وهم بحاجة إلى منصة تمكنهم من الوصول إلى تلك البيانات بأي مهارات لديهم.
كما شاركت شركات Snowflake Ventures وSutter Hill Ventures وD1 Ventures وXn Ventures وAltimeter Capital في سلسلة Sigma D.
