تقوم Voyage AI ببناء أدوات RAG لتقليل هلوسة الذكاء الاصطناعي

يميل الذكاء الاصطناعي إلى اختلاق الأمور. وهذا أمر غير جذاب لأي شخص يستخدمه بشكل منتظم، ولكن بشكل خاص للشركات، حيث يمكن أن تؤدي النتائج الخاطئة إلى الإضرار بالنتيجة النهائية. يقول نصف العمال الذين استجابوا لاستطلاع حديث أجرته شركة Salesforce إنهم يشعرون بالقلق من أن الإجابات الواردة من الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في شركاتهم غير دقيقة.
في حين أنه لا توجد تقنية قادرة على حل هذه “الهلوسة”، إلا أن بعضها يمكن أن يساعد. على سبيل المثال، يقوم الجيل المعزز بالاسترجاع، أو RAG، بإقران نموذج الذكاء الاصطناعي بقاعدة معرفية لتوفير معلومات تكميلية للنموذج قبل أن يجيب، ويعمل كنوع من آلية التحقق من الحقائق.
تم بناء شركات بأكملها على RAG، وذلك بفضل الطلب المرتفع على الذكاء الاصطناعي الأكثر موثوقية. Voyage AI هي واحدة من هذه. تأسست Voyage على يد الأستاذ Tengyu Ma في جامعة ستانفورد في عام 2023، وتقوم بتشغيل أنظمة RAG للشركات بما في ذلك Harvey وVanta وReplit وSK Telecom.
وقال ما لـ TechCrunch في مقابلة: “إن Voyage في مهمة لتعزيز دقة وكفاءة البحث والاسترجاع في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات”. “حلول الرحلة [are] مصممة خصيصًا لمجالات محددة، مثل الترميز والتمويل والتطبيقات القانونية ومتعددة اللغات، ومصممة خصيصًا لبيانات الشركة.
لتدوير أنظمة RAG، تقوم Voyage بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتحويل النصوص والمستندات وملفات PDF وغيرها من أشكال البيانات إلى تمثيلات رقمية تسمى التضمينات المتجهة. تلتقط عمليات التضمين المعنى والعلاقات بين نقاط البيانات المختلفة بتنسيق مضغوط، مما يجعلها مفيدة للتطبيقات المرتبطة بالبحث، مثل RAG.
تستخدم Voyage نوعًا معينًا من التضمين يسمى التضمين السياقي، والذي لا يلتقط المعنى الدلالي للبيانات فحسب، بل يلتقط السياق الذي تظهر فيه البيانات. على سبيل المثال، بالنظر إلى كلمة “بنك” في الجملتين “جلست على ضفة النهر” و”أودعت أموالاً في البنك”، فإن نماذج التضمين الخاصة بشركة Voyage ستولد متجهات مختلفة لكل حالة من حالات “البنك” – مما يعكس الاختلاف المعاني التي يقتضيها السياق.
تستضيف Voyage نماذجها وترخيصها للاستخدام المحلي أو السحابي الخاص أو السحابي العام، وتقوم بضبط نماذجها للعملاء الذين يختارون الدفع مقابل هذه الخدمة. الشركة ليست فريدة من نوعها في هذا الصدد – تمتلك OpenAI أيضًا خدمة تضمين قابلة للتخصيص – لكن ما يدعي أن نماذج Voyage تقدم أداءً أفضل بتكاليف أقل.
وأوضح قائلاً: “في RAG، عند طرح سؤال أو استفسار، نقوم أولاً باسترداد المعلومات ذات الصلة من قاعدة معرفية غير منظمة – مثل أمين مكتبة يبحث عن كتب من مكتبة”. “غالبًا ما تعاني أساليب RAG التقليدية من فقدان السياق أثناء تشفير المعلومات، مما يؤدي إلى الفشل في استرداد المعلومات ذات الصلة. تتمتع نماذج التضمين من Voyage بأفضل دقة استرجاع في فئتها، والتي تترجم إلى جودة الاستجابة الشاملة لأنظمة RAG.
إن إعطاء وزن لهذه الادعاءات الجريئة هو بمثابة تأييد من المنافس الرئيسي لـ OpenAI Anthropic؛ يصف مستند الدعم الإنساني نماذج Voyage بأنها “أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا”.
قال ما: “يستخدم نهج Voyage تضمينات متجهة تم تدريبها على بيانات الشركة لتوفير عمليات استرجاع مدركة للسياق، مما يحسن دقة الاسترجاع بشكل كبير.”
يقول ما إن شركة Voyage التي يقع مقرها في بالو ألتو لديها ما يزيد قليلاً عن 250 عميلاً. ورفض الإجابة على الأسئلة المتعلقة بالإيرادات.
في سبتمبر، أغلقت Voyage، التي تضم حوالي عشرة موظفين، جولة من السلسلة A بقيمة 20 مليون دولار بقيادة CRV بمشاركة Wing VC، وConviction، وSnowflake، وDatabricks. يقول ما إن ضخ الأموال النقدية، الذي يرفع إجمالي Voyage إلى 28 مليون دولار، سيدعم إطلاق نماذج التضمين الجديدة وسيسمح للشركة بمضاعفة حجمها.




