حصلت SiMa.ai على تمويل بقيمة 70 مليون دولار أمريكي لتقديم شريحة GenAI متعددة الوسائط

أعلنت شركة SiMa.ai، وهي شركة ناشئة مقرها وادي السيليكون تنتج منصات نظام تعلم الآلة على الرقاقة (SoC)، اليوم أنها جمعت جولة تمويل إضافية بقيمة 70 مليون دولار، حيث تخطط لجلب شرائح الجيل الثاني، المصممة خصيصًا للوسائط المتعددة معالجة الذكاء الاصطناعي التوليدية، للتسويق.

وفقًا لشركة جارتنر، من المتوقع أن يتضاعف سوق الرقائق الداعمة للذكاء الاصطناعي عالميًا بحلول عام 2027 ليصل إلى 119.4 مليار دولار مقارنة بعام 2023. ومع ذلك، بدأ عدد قليل فقط من اللاعبين في إنتاج أشباه الموصلات المخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ركز معظم المتنافسين البارزين في البداية على دعم الذكاء الاصطناعي في السحابة. ومع ذلك، تنبأت تقارير مختلفة بنمو كبير في سوق الذكاء الاصطناعي على الحافة، مما يعني أن حسابات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الأجهزة أقرب إلى مصدر جمع البيانات منها في السحابة المركزية. وتسعى SiMa.ai، التي تحمل اسم سيما، وهي الكلمة الهندية التي تعني “الحدود”، إلى الاستفادة من هذا التحول من خلال تقديم نظام SoC للذكاء الاصطناعي المتطور إلى المؤسسات عبر قطاعات التصنيع والتجزئة والفضاء والدفاع والزراعة والرعاية الصحية.

أطلقت الشركة الناشئة التي يقع مقرها الرئيسي في سان خوسيه، والتي تستهدف قطاع السوق بين 5 وات و25 وات من استخدام الطاقة، أول ML SoC لجلب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال مجموعة متكاملة من البرامج والأجهزة. يتضمن ذلك مجموعة الشرائح الخاصة به وبرنامجًا بدون تعليمات برمجية يسمى Palette. وقال كريشنا رانجاساي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة SiMa.ai، لـ TechCrunch، إن هذا المزيج تم استخدامه بالفعل من قبل أكثر من 50 شركة على مستوى العالم.

تروج الشركة الناشئة أن جيلها الحالي من ML SoC قدم أعلى نتائج FPS/W وفقًا لمعيار MLPerf عبر فئات MLPerf Inference 4.0 المغلقة والحافة والطاقة. ومع ذلك، ركزت شرائح الجيل الأول على رؤية الكمبيوتر الكلاسيكية.

مع تزايد الطلب على GenAI، من المقرر أن تقدم SiMa.ai الجيل الثاني من ML SoC في الربع الأول من عام 2025 مع التركيز على تزويد عملائها بقدرات GenAI متعددة الوسائط. وقال رانجاساي إن شركة نفط الجنوب الجديدة ستكون “تغييرًا تطوريًا” عن سابقتها مع “بعض التعديلات المعمارية” على مجموعة شرائح ML الحالية. وأضاف أن المفاهيم الأساسية ستظل كما هي.

سوف تتكيف GenAI SoC الجديدة مع أي إطار عمل وشبكة ونموذج ومستشعر – على غرار منصة ML الحالية للشركة – وستكون متوافقة أيضًا مع أي طريقة، بما في ذلك الصوت والكلام والنص والصورة. وقالت الشركة الناشئة إنها ستعمل كمنصة أحادية الحافة لجميع تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر رؤية الكمبيوتر والمحولات وGenAI متعدد الوسائط.

“لا يمكنك التنبؤ بالمستقبل، ولكن يمكنك اختيار المتجه والقول، هذا هو المتجه الذي أريد الرهان عليه. وأريد مواصلة التطور حول المتجه الخاص بي. وقال رانجاساياي: “هذا هو النهج الذي اتبعناه من الناحية المعمارية”. “لكن في الأساس، نحن لم نبتعد أو نضطر إلى تغيير هندستنا بشكل جذري. وهذا أيضًا هو فائدة اعتمادنا على بنية تتمحور حول البرمجيات وتسمح بمزيد من المرونة والذكاء.

لدى SiMa.ai شركة TSMC التايوانية كشريك تصنيع لكل من شرائح الذكاء الاصطناعي من الجيلين الأول والثاني، وشركة Arm Holdings كمزود لنظامها الفرعي للحوسبة. ستعتمد مجموعة شرائح الجيل الثاني على تقنية المعالجة TSMC التي تبلغ 6 نانومتر، وتتضمن معالجات الرؤية المدمجة Synopsys EV74 للمعالجة المسبقة واللاحقة في تطبيقات رؤية الكمبيوتر.

تعتبر الشركة الناشئة شركات قائمة مثل NXP، وTexas Instruments، وSTMicro، وRenaissance and Microchip Technology، وNvidia، بالإضافة إلى الشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي مثل Hailo، من بين المنافسين. ومع ذلك، فهي تعتبر Nvidia هي المنافس الرئيسي – تمامًا مثل الشركات الناشئة الأخرى في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي.

صرح Rangasayee لـ TechCrunch أنه على الرغم من أن Nvidia “رائعة في السحابة”، إلا أنها لم تقم ببناء منصة للحافة. إنه يعتقد أن Nvidia تفتقر إلى كفاءة الطاقة الكافية والبرمجيات الخاصة بـ Edge AI. وبالمثل، أكد أن الشركات الناشئة الأخرى التي تقوم ببناء شرائح الذكاء الاصطناعي لا تحل مشاكل النظام وتقدم فقط تسريع تعلم الآلة.

“من بين جميع أقراننا، قام هايلو بعمل جيد حقًا. وليس منا أن نكون أفضل منهم. ولكن من وجهة نظرنا، فإن عرض القيمة الخاص بنا مختلف تمامًا.

وتابع المؤسس أن SiMa.ai تقدم أداءً أعلى وكفاءة أفضل في استهلاك الطاقة مقارنة بـ Hailo. وقال أيضًا إن برنامج نظام SiMa.ai مختلف تمامًا وفعال بالنسبة لـ GenAI.

وقال: “طالما أننا نعمل على حل مشاكل العملاء، ونحن أفضل في القيام بذلك من أي شخص آخر، فإننا في وضع جيد”.

يمتد تمويل SiMa.ai الجديد لجميع الأسهم، بقيادة Maverick Capital وبمشاركة من Point72 وJericho، إلى جولة السلسلة B البالغة 30 مليون دولار أمريكي، والتي تم الإعلان عنها مبدئيًا في مايو 2022. المستثمرون الحاليون بما في ذلك Amplify Partners وDell Technologies Capital وFidelity Management وLip – شارك بو تان أيضًا في الاستثمار الإضافي. ومن خلال عملية جمع التبرعات هذه، تمكنت الشركة الناشئة البالغة من العمر خمس سنوات من جمع ما مجموعه 270 مليون دولار.

ويعمل لدى الشركة حاليًا 160 موظفًا، 65 منهم في مركز البحث والتطوير التابع لها في بنجالورو، الهند. تخطط SiMa.ai لزيادة هذا العدد من خلال إضافة أدوار جديدة وتوسيع قدرتها على البحث والتطوير. كما تريد أيضًا تطوير فريق الذهاب إلى السوق للعملاء الهنود. علاوة على ذلك، تخطط الشركة الناشئة لتوسيع نطاق فرقها التي تتعامل مع العملاء على مستوى العالم، بدءًا من كوريا واليابان وأوروبا والولايات المتحدة

“لقد ساهمت الكثافة الحسابية للذكاء الاصطناعي التوليدي في إحداث نقلة نوعية في بنية مراكز البيانات. وستكون المرحلة التالية في هذا التطور هي اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع على الحافة. تمامًا كما حدث ثورة في مركز البيانات، فإن مشهد الحوسبة الطرفية مهيأ لتحول كامل. تمتلك SiMa.ai الثلاثية الأساسية المتمثلة في فريق هو الأفضل في فئته، وتكنولوجيا متطورة، وزخم للأمام، مما يجعلها لاعبًا رئيسيًا للعملاء الذين يجتازون هذا التحول الجذري. قال أندرو هومان، كبير المديرين الإداريين في Maverick Capital، في بيان: “نحن متحمسون لتوحيد جهودنا مع SiMa.ai لاغتنام هذه الفرصة التي لا تتاح إلا مرة واحدة في الجيل”.