عندما يصبح الذكاء الاصطناعي معيارًا، راقب اتجاهات DevSecOps الأربعة هذه

ديفيد ديسانتو
مساهم

David DeSanto هو كبير مسؤولي المنتجات في شركة GitLab Inc.، حيث يقود قسم منتجات GitLab لتحديد وتنفيذ رؤية منتج GitLab وخريطة الطريق. يتولى ديفيد مسؤولية التأكد من قيام الشركة ببناء وشحن ودعم النظام الأساسي الذي يعزز ريادة GitLab في سوق منصة DevSecOps.

دور الذكاء الاصطناعي في البرمجيات يصل التطوير إلى لحظة محورية – لحظة من شأنها أن تجبر المؤسسات وقادة DevSecOps على أن يكونوا أكثر استباقية في الدعوة إلى الاستخدام الفعال والمسؤول للذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، يجب على المطورين ومجتمع DevSecOps الأوسع الاستعداد لمعالجة أربعة اتجاهات عالمية في الذكاء الاصطناعي: الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في اختبار التعليمات البرمجية، والتهديدات المستمرة لملكية IP والخصوصية، وارتفاع تحيز الذكاء الاصطناعي، و- على الرغم من كل هذه التحديات – زيادة الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. إن التوافق بنجاح مع هذه الاتجاهات سيؤدي إلى تمكين المؤسسات وفرق DevSecOps من تحقيق النجاح. فتجاهلها قد يؤدي إلى خنق الابتكار، أو ما هو أسوأ من ذلك، قد يؤدي إلى عرقلة استراتيجية عملك.

من الرفاهية إلى المعيارية: ستتبنى المؤسسات الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات

سيصبح دمج الذكاء الاصطناعي أمرًا قياسيًا، وليس ترفًا، في جميع صناعات المنتجات والخدمات، مع الاستفادة من DevSecOps لبناء وظائف الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع البرامج التي ستستفيد منها. سيكون تسخير الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار وتقديم قيمة محسنة للعملاء أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على القدرة التنافسية في السوق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

من محادثاتي مع عملاء GitLab ومراقبة اتجاهات الصناعة، مع قيام المؤسسات بدفع حدود الكفاءة من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي، سيقوم أكثر من ثلثي الشركات بتضمين قدرات الذكاء الاصطناعي ضمن عروضها بحلول نهاية عام 2024. تتطور المؤسسات من تجربة الذكاء الاصطناعي إلى تصبح تتمحور حول الذكاء الاصطناعي.

سيكون تسخير الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار وتقديم قيمة محسنة للعملاء أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على القدرة التنافسية في السوق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

للاستعداد، يجب على المؤسسات الاستثمار في مراجعة حوكمة تطوير البرمجيات والتأكيد على التعلم المستمر والتكيف في تقنيات الذكاء الاصطناعي. وهذا يتطلب تحولا ثقافيا واستراتيجيا. ويتطلب إعادة التفكير في العمليات التجارية، وتطوير المنتجات، واستراتيجيات مشاركة العملاء. ويتطلب الأمر التدريب، وهو ما يقول فريق DevSecOps أنهم يريدونه ويحتاجونه. في أحدث تقرير عالمي لـ DevSecOps، قال 81% من المشاركين إنهم يرغبون في الحصول على المزيد من التدريب حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر تطورًا وتكاملًا في العمليات التجارية، ستحتاج الشركات إلى التعامل مع الآثار الأخلاقية والتأثيرات المجتمعية لحلولها المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن مساهمتها بشكل إيجابي لعملائها ومجتمعاتها.