فهم الروبوتات البشرية | تك كرانش

الروبوتات صنعت ظهر المسرح لأول مرة في اليوم التالي لرأس السنة الجديدة عام 1921. قبل أكثر من نصف قرن من إلقاء العالم أول نظرة على روبوتات جورج لوكاس، صعد جيش صغير من الروبوتات البشرية الفضية إلى مراحل جمهورية تشيكوسلوفاكيا الأولى. لقد كانوا، بكل المقاصد والأغراض، أشباه بشرية: ذراعان، وساقان، ورأس – الشيبانج بأكمله.

حققت مسرحية Karel Čapek، RUR (Rossumovi Univerzální Roboti)، نجاحًا كبيرًا. تمت ترجمته إلى عشرات اللغات وتم تشغيله في جميع أنحاء أوروبا وأمريكا الشمالية. ومع ذلك، كان الإرث الدائم لهذا العمل هو تقديمه لكلمة “روبوت”. لقد تطور معنى المصطلح قليلاً في القرن الماضي، حيث كانت روبوتات تشابيك أكثر عضوية من الآلات.

ومع ذلك، فقد ضمنت عقود من الخيال العلمي أن الصورة العامة للروبوتات لم تنحرف كثيرًا عن أصولها. بالنسبة للكثيرين، لا يزال الشكل البشري هو الروبوت الأفلاطوني المثالي، لكن حالة التكنولوجيا لم تتمكن من اللحاق بهذه الرؤية. في وقت سابق من هذا الأسبوع، عقدت Nvidia عرضًا خاصًا بها للروبوتات على خشبة المسرح في مؤتمر مطوري GTC، حيث كان الرئيس التنفيذي Jensen Huang محاطًا بصور ستة من الروبوتات البشرية.

في حين أن فكرة مفهوم الإنسان ذو الأغراض العامة كانت، في جوهرها، موجودة لفترة أطول من كلمة “روبوت”، حتى وقت قريب، فإن تحقيق هذا المفهوم بدا بعيد المنال تمامًا. لم نصل إلى هذه النقطة بعد، ولكن للمرة الأولى، ظهر هذا المفهوم في الأفق.

ما هو “الإنسان للأغراض العامة؟”

قبل أن نتعمق أكثر، دعونا نحصل على تعريفين رئيسيين. عندما نتحدث عن “الكائنات البشرية ذات الأغراض العامة”، فالحقيقة هي أن كلا المصطلحين يعنيان أشياء مختلفة لأناس مختلفين. في المحادثات، يتبع معظم الأشخاص نهج العدالة “أعرف ذلك عندما أراه” في المحادثة.

من أجل هذه المقالة، سأقوم بتعريف الروبوت للأغراض العامة على أنه روبوت يمكنه اكتساب المهارات بسرعة والقيام بأي مهمة يمكن للإنسان القيام بها. إحدى النقاط الشائكة الكبيرة هنا هي أن الروبوتات متعددة الأغراض لا تصبح فجأة ذات أغراض عامة بين عشية وضحاها.

ولأنها عملية تدريجية، فمن الصعب أن نقول بدقة متى تجاوز النظام تلك العتبة. هناك إغراء للخوض قليلاً في حفرة فلسفية مع تلك القطعة الأخيرة، ولكن من أجل إبقاء هذه المقالة ضمن طول الكتاب، سأمضي قدمًا وننتقل إلى المصطلح الآخر.

لقد تلقيت القليل من الانتقادات (اللطيفة إلى حد كبير) عندما أشرت إلى نظام Reflex Robotics باعتباره إنسانًا. وأشار الناس إلى الحقيقة الواضحة وهي أن الروبوت ليس لديه أرجل. إذا نحينا جانبًا للحظة أنه ليس كل البشر لديهم أرجل، فلا بأس أن أطلق على النظام اسم “الإنسان” أو بشكل أكثر تحديدًا “الإنسان ذو العجلات”. في تقديري، إنه يشبه الشكل البشري بدرجة كافية ليناسب الفاتورة.

منذ فترة، اعترض أحد الأشخاص في شركة Agility عندما وصفت Digit بأنه “يمكن القول بأنه إنسان”، مما يشير إلى أنه لا يوجد شيء يمكن الجدال حوله. ما هو واضح هو أن الروبوت ليس مخلصًا في محاولة إعادة إنشاء الشكل البشري مثل بعض المنافسين. ومع ذلك، سأعترف بأنني قد أكون متحيزًا إلى حد ما بعد أن تتبعت تطور الروبوت من سابقته كاسي، التي كانت تشبه إلى حد كبير النعامة مقطوعة الرأس (اسمع، لقد مررنا جميعًا بفترة حرجة).

هناك عنصر آخر أميل إلى أخذه في الاعتبار وهو الدرجة التي يتم بها استخدام الشكل البشري لأداء مهام شبيهة بالإنسان. هذا العنصر ليس ضروريًا تمامًا، ولكنه جزء مهم من روح الروبوتات البشرية. ففي نهاية المطاف، سوف يشير أنصار عامل الشكل بسرعة إلى حقيقة أننا بنينا عوالمنا حول البشر، لذا فمن المنطقي أن نبني روبوتات شبيهة بالبشر للعمل في هذا العالم.

تعد القدرة على التكيف نقطة رئيسية أخرى تُستخدم للدفاع عن نشر الكائنات البشرية ذات القدمين. لقد شغلت الروبوتات وظائف في المصانع منذ عقود، والغالبية العظمى منها ذات غرض واحد. وهذا يعني أنها بنيت للقيام بشيء واحد بشكل جيد للغاية في كثير من الأحيان. ولهذا السبب كانت الأتمتة مناسبة تمامًا للتصنيع – فهناك الكثير من التوحيد والتكرار، خاصة في عالم خطوط التجميع.

براونفيلد مقابل جرينفيلد

اعتمادات الصورة: بريان هيتر

لقد كان مصطلحا “الحقل الأخضر” و”الحقل البني” شائع الاستخدام لعدة عقود في مختلف التخصصات. الأول هو الأكبر بين اثنين، ويصف الأراضي غير المطورة (حرفيًا، حقل أخضر). تم تطويره ليتناقض مع المصطلح السابق، يشير الحقل البني إلى التطوير في المواقع الحالية. في عالم المستودعات، هذا هو الفرق بين بناء شيء ما من الصفر أو العمل مع شيء موجود بالفعل.

هناك إيجابيات وسلبيات على حد سواء. تعد الحقول الخضراء عمومًا أكثر وقتًا وفعالية من حيث التكلفة، لأنها لا تتطلب البدء من الصفر، في حين توفر الحقول الخضراء الفرصة لبناء موقع بالكامل وفقًا للمواصفات. ونظراً للموارد غير المحدودة، ستختار معظم الشركات المجالات الجديدة. تخيل أداء مساحة مبنية من البداية مع وضع الأنظمة الآلية في الاعتبار. يعد هذا حلمًا بعيد المنال بالنسبة لمعظم المنظمين، لذلك عندما يحين وقت التشغيل الآلي، تسعى غالبية الشركات إلى البحث عن حلول جاهزة – وذلك بشكل مضاعف عندما يغمسون أصابع قدمهم لأول مرة في المياه الروبوتية.

وبالنظر إلى أن معظم المستودعات عبارة عن حقول بنية، فليس من المستغرب أن ينطبق الأمر نفسه على الروبوتات المصممة لهذه المساحات. تتناسب أشباه البشر بشكل جيد مع هذه الفئة، وفي الواقع، تعد من بين أكثر الحلول البنيوية في عدد من النواحي. يعود هذا إلى النقطة السابقة حول بناء الروبوتات البشرية لبيئاتها. يمكنك أن تفترض بأمان أن معظم المصانع الجاهزة قد تم تصميمها مع وضع العمال البشريين في الاعتبار. وغالبًا ما يأتي ذلك مع عناصر مثل السلالم، والتي تمثل عقبة أمام الروبوتات ذات العجلات. يعتمد حجم هذه العقبة في نهاية المطاف على الكثير من العوامل، بما في ذلك التخطيط وسير العمل.

خطوات طفل

اعتمادات الصورة: شكل

اتصل بي ببطانية مبللة، لكني من أشد المعجبين بوضع توقعات واقعية. لقد كنت أقوم بهذه المهمة لفترة طويلة ونجوت من نصيبي من دورات الضجيج. هناك مدى يمكن أن تكون فيه مفيدة، من حيث بناء اهتمام المستثمرين والعملاء، ولكن من السهل جدًا الوقوع فريسة للوعود المفرطة. يتضمن ذلك الوعود المعلنة حول الوظائف المستقبلية ومقاطع الفيديو التجريبية.

لقد كتبت عن هذا الأخير الشهر الماضي في منشور بعنوان بوقاحة، “كيفية تزييف عرض توضيحي للروبوتات من أجل المتعة والربح”. هناك عدة طرق للقيام بذلك، بما في ذلك التشغيل عن بعد المخفي والتحرير الإبداعي. وسمعت همسا أن بعض الشركات تقوم بتسريع الفيديوهات دون الكشف عن المعلومة. في الواقع، هذا هو أصل اسم شركة الروبوتات 1X – حيث يتم تشغيل جميع عروضها التجريبية بسرعة 1X.

يتفق معظم العاملين في هذا المجال على أن الإفصاح مهم – بل وضروري – فيما يتعلق بمثل هذه المنتجات، ولكن لا توجد معايير صارمة معمول بها. يمكن للمرء أن يجادل بأنك تخوض في منطقة رمادية قانونية إذا لعبت مقاطع الفيديو هذه دورًا في إقناع المستثمرين بضخ مبالغ كبيرة من المال. وعلى أقل تقدير، فإنهم يضعون توقعات غير واقعية إلى حد كبير بين عامة الناس ــ وخاصة أولئك الذين يميلون إلى اعتبار كلمات المديرين التنفيذيين التي تنشر الحقيقة بمثابة إنجيل.

ولا يمكن أن يؤدي ذلك إلا إلى الإضرار بأولئك الذين يبذلون جهدًا شاقًا أثناء العمل في الواقع مع بقيتنا. ومن السهل أن نرى كيف يتضاءل الأمل بسرعة عندما تفشل الأنظمة في الارتقاء إلى مستوى تلك التوقعات.

يحتوي الجدول الزمني للنشر في العالم الحقيقي على قيدين أساسيين. الأول هو الميكاترونيك: أي ما تستطيع الأجهزة القيام به. والثاني هو البرمجيات والذكاء الاصطناعي. دون الدخول في نقاش فلسفي حول ما يمكن وصفه بالذكاء الاصطناعي العام (AGI) في الروبوتات، هناك شيء واحد يمكننا قوله بالتأكيد وهو أن التقدم قد حدث وسيظل تدريجيًا.

وكما أشار هوانغ في GTC في الأسبوع الماضي، “إذا حددنا الذكاء الاصطناعي العام على أنه شيء محدد للغاية، أو مجموعة من الاختبارات حيث يمكن لبرنامج ما أن يؤدي أداءً جيدًا للغاية – أو ربما أفضل بنسبة 8٪ من معظم الناس – أعتقد أننا سنصل إلى هناك في غضون خمس سنوات”. سنين.” هذا هو الحد المتفائل للجدول الزمني الذي سمعته من معظم الخبراء في هذا المجال. يبدو أن المدى من خمس إلى 10 سنوات شائع.

قبل أن نصل إلى أي شيء يشبه الذكاء الاصطناعي العام، ستبدأ الروبوتات البشرية كأنظمة ذات غرض واحد، مثل نظيراتها التقليدية. تم تصميم البرامج التجريبية لإثبات أن هذه الأنظمة يمكنها القيام بشيء واحد بشكل جيد على نطاق واسع قبل الانتقال إلى التالي. يتطلع معظم الناس إلى حمل الأشياء من أجل تلك الفاكهة المعلقة. بالطبع، يمكن لمتوسط ​​Kiva/Locus AMR الخاص بك نقل الحقائب طوال اليوم، لكن هذه الأنظمة تفتقر إلى أدوات المعالجة المتنقلة اللازمة لنقل الحمولات داخل وخارج نفسها. وهنا يأتي دور أذرع الروبوتات والمؤثرات النهائية، سواء كانت مرتبطة بشيء يبدو بشريًا أم لا.

في حديثه معي قبل بضعة أيام في معرض مودكس في أتلانتا، طرح روبرت صن، المهندس المؤسس لشركة ديكستريتي، نقطة مثيرة للاهتمام: يمكن للبشر أن يوفروا فجوة مؤقتة ذكية في الطريق لإطفاء المستودعات والمصانع (المؤتمتة بالكامل). بمجرد تفعيل الأتمتة الكاملة، لن تحتاج بالضرورة إلى مرونة الروبوت. ولكن هل يمكننا أن نتوقع بشكل معقول أن تعمل هذه الأنظمة بكامل طاقتها في الوقت المناسب؟

وقال صن: “من خلال نقل جميع الأعمال اللوجستية والتخزين إلى العمل الآلي، اعتقدت أن الروبوتات البشرية يمكن أن تكون نقطة تحول جيدة”. “الآن ليس لدينا الإنسان، لذلك سنضع الروبوت هناك. في النهاية، سننتقل إلى مصنع إطفاء الأنوار الآلي هذا. ثم إن مسألة الكائنات البشرية صعبة للغاية مما يجعل من الصعب وضعها في الفترة الانتقالية.

خذني إلى الطيار

اعتمادات الصورة: أبترونيك (يفتح في نافذة جديدة)

اعتمادات الصورة: أبترونيك/مرسيدس

يمكن تلخيص الوضع الحالي للروبوتات البشرية في كلمة واحدة: الطيار. إنه معلم مهم، لكنه لا يخبرنا بالضرورة بكل شيء. تصل الإعلانات التجريبية كنشرات صحفية تعلن عن المرحلة المبكرة من الشراكة المحتملة. كلا الطرفين يحبونهم.

بالنسبة للشركة الناشئة، فهي تمثل اهتمامًا حقيقيًا وقابلاً للإثبات. بالنسبة للشركات الكبيرة، فهي تشير إلى المساهمين بأن الشركة تتعامل مع أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا. ومع ذلك، نادرا ما يتم ذكر أرقام حقيقية. عادةً ما يدخل هؤلاء في الصورة عندما نبدأ في مناقشة أوامر الشراء (وحتى ذلك الحين، لا يحدث ذلك في كثير من الأحيان).

وقد شهد العام الماضي الإعلان عن عدد من هذه الأمور. تعمل BMW مع الشكل، في حين قامت مرسيدس بتجنيد Apptronik. مرة أخرى، تتمتع شركة Agility بالسبق في بقية الأمور، بعد أن أكملت برامجها التجريبية مع Amazon – ومع ذلك، ما زلنا ننتظر كلمة في الخطوة التالية. ومن المثير للاهتمام بشكل خاص أنه – على الرغم من الوعد طويل الأمد للأنظمة ذات الأغراض العامة، إلا أن كل شخص تقريبًا في هذا المجال يبدأ بنفس الوظيفة الأساسية.

قدمين للوقوف عليها

اعتمادات الصورة: بريان هيتر

في هذه المرحلة، يجب أن يبدو المسار الأوضح للذكاء الاصطناعي العام مألوفًا لأي شخص لديه هاتف ذكي. يوفر نشر Spot الخاص بشركة Boston Dynamics مثالاً واقعيًا واضحًا لكيفية عمل نموذج متجر التطبيقات مع الروبوتات الصناعية. على الرغم من أن هناك الكثير من العمل المقنع الذي يتم إنجازه في عالم تعلم الروبوتات، إلا أننا بعيدون جدًا عن الأنظمة التي يمكنها اكتشاف مهام جديدة وتصحيح الأخطاء بسرعة وعلى نطاق واسع. ليت شركات تصنيع الروبوتات فقط يمكنها الاستفادة من مطوري الطرف الثالث بطريقة مشابهة لصانعي الهواتف.

لقد زاد الاهتمام بهذه الفئة بشكل كبير في الأشهر الأخيرة، ولكن على المستوى الشخصي، لم تتحرك الإبرة كثيرًا في أي من الاتجاهين بالنسبة لي منذ أواخر العام الماضي. لقد رأينا بعض العروض التوضيحية القاتلة تمامًا، ويقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي مستقبلًا واعدًا. من المؤكد أن OpenAI تقوم بالتحوط في رهاناتها، حيث استثمرت أولاً في 1X و- مؤخرًا – في الشكل.

يثق الكثير من الأشخاص الأذكياء في عامل الشكل ويظل الكثير من الأشخاص الآخرين متشككين. ومع ذلك، هناك شيء واحد أنا واثق من قوله، وهو أنه سواء كانت المصانع المستقبلية ستمتلئ بالروبوتات البشرية على نطاق واسع أم لا، فإن كل هذا العمل سوف يصل إلى شيء ما. حتى أكثر علماء الروبوتات تشككًا الذين تحدثت إليهم حول هذا الموضوع أشاروا إلى نموذج ناسا، حيث أدى السباق لضبط مزاج البشر إلى اختراع المنتجات التي نستخدمها على الأرض حتى يومنا هذا.

سنشهد اختراقات مستمرة في التعلم الآلي والتلاعب بالأجهزة المحمولة والحركة (من بين أمور أخرى) والتي ستؤثر على الدور الذي تلعبه الأتمتة في حياتنا اليومية بطريقة أو بأخرى.