في الوقت الذي تلتهم فيه طفرة الذكاء الاصطناعي الطاقة، تساعد Phaidra الشركات على إدارة طاقة مراكز البيانات بشكل أكثر كفاءة
الطلب على الكهرباء يزدهر بفضل الذكاء الاصطناعي.
في تقرير صدر في مايو 2024، توقع بنك جولدمان ساكس أن مراكز البيانات ستستخدم 8% من إجمالي إمدادات الطاقة في الولايات المتحدة بحلول عام 2030، ارتفاعًا من 3% في عام 2022، مع توسع مقدمي الخدمات السحابية لتلبية الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وبافتراض استمرار الاتجاه الحالي، ستحتاج المرافق الأمريكية إلى استثمار حوالي 50 مليار دولار في قدرة توليد الطاقة لدعم جميع مراكز البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تمت ترقيتها والجديدة.
يمكن أن تكون هناك عوامل خارجية سلبية خطيرة. وفي كانساس، حيث بدأت شركة ميتا مؤخراً أعمال إنشاء مجمع خوادم جديد ضخم، أعلنت شركة الطاقة إيفرجي أنها ستؤجل تقاعد مصنعها للفحم لمدة تصل إلى خمس سنوات. يقول بعض الخبراء إن مراكز البيانات المتعطشة للطاقة – والتي تستهلك كميات كبيرة من المياه أيضًا – يمكن أن تساهم في ارتفاع تكاليف المرافق لدافعي الضرائب اليومية، مما يؤثر بشكل غير متناسب على الأشخاص ذوي الدخل المنخفض.
يبدو أن مشكلة استهلاك الطاقة في مركز البيانات مستعصية على الحل. لكن جيم جاو، وكاتي هوفمان، وفيدافياس بانيرشلفام، المؤسسون المشاركون لشركة Phaidra، يعتقدون أنه من الممكن تحديث المرافق الحالية لتكون أكثر كفاءة في استخدام الطاقة.
لقد بنوا مشروعًا تجاريًا منه، في الواقع.
تعمل شركة Phaidra، التي تم إطلاقها في عام 2019، على إنشاء أنظمة تحكم تعمل بالذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات بالإضافة إلى البنية التحتية للمباني الصيدلانية والتجارية. تجمع أنظمة الشركة البيانات من آلاف أجهزة الاستشعار الموجودة حول المنشأة وتتخذ قرارات في الوقت الفعلي حول كيفية تبريد المعدات بالداخل بطريقة موفرة للطاقة.
بالنسبة للعديد من مراكز البيانات، يعد التبريد أحد أكثر المكونات استهلاكًا للطاقة. يستهلك نظام التبريد في مركز البيانات المتوسط حوالي 40% من إجمالي الطاقة في المركز.
وقال جاو لـ TechCrunch في مقابلة: “إن صناعة مراكز البيانات في خضم سباق تسلح لبناء قدرات جديدة أينما توفرت الأرض والطاقة”. “يمكن لخدمة Phaidra توفير نظام تبريد أكثر استقرارًا يعمل بطاقة أقل.”
قاد جاو سابقًا شركة DeepMind Energy، وهو الفريق ضمن قسم أبحاث DeepMind AI في Google والمسؤول عن تسويق التكنولوجيا لمعالجة التحديات المتعلقة بتغير المناخ. أثناء وجوده في DeepMind، قامت جوا – جنبًا إلى جنب مع Panneershelvam، الذي كان حينها مهندس أبحاث في DeepMind – بتطوير نظام ذكاء اصطناعي للتحكم في استخدام الطاقة في مراكز بيانات Google وتحسينه. لقد حصلت على قدر كبير من التغطية في ذلك الوقت.
اتخذت شركة DeepMind قرارًا بإنهاء شركة DeepMind Energy بهدوء بعد فشلها في توقيع صفقات مع كبار اللاعبين في الصناعة مثل شركة المرافق الوطنية البريطانية، وفقًا لتقارير CNBC. غادر جاو في أغسطس 2019 وبانيرشلفام في مايو 2020 – بعد أشهر قليلة من رحيل مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لشركة DeepMind، والذي يقال إنه كان قوة دافعة رئيسية وراء جهود DeepMind في مجال تغير المناخ.
بعد مغادرة DeepMind، رأى Gao وPanneershelvam فرصة لتطبيق الدروس المستفادة من مشروع مركز بيانات Google على مراكز بيانات أخرى – وخارجها. لقد قاموا بتجنيد هوفمان، الذي كان يرأس مشاريع الابتكار في شركة ترين، وهي شركة لتصنيع التبريد، لإطلاق فايدرا.
تقوم Phaidra بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لكل عميل تم تدريبه على بيانات المستشعر لتحسين أنظمة التبريد الخاصة بالمنشأة (على سبيل المثال، مركز البيانات) وإدارة الطاقة بشكل عام. ويزعم جاو أن هذه النماذج تعمل على تحسين نفسها بنفسها، وتتعلم باستمرار من تجربتها الخاصة في إدارة البنية التحتية للمرافق.
وقال جاو: “أحد الأساليب الفريدة التي يتبعها فايدرا في الذكاء الاصطناعي هو أننا نجمع بين المعرفة الفيزيائية لكيفية عمل المنشأة والنماذج المستفادة لديناميات النبات، بناءً على بيانات الاستشعار”. “تبدأ النماذج الأساسية بالتمثيلات الأساسية للمكونات القياسية، ولكن يتم تكوين دلالات البيانات والتسلسل الهرمي لها بشكل فريد من النظام الفعلي.”
Phaidra ليست الشركة الناشئة الوحيدة التي تحاول مواجهة تحدي استخدام الطاقة في مركز البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي. كان هناك بائع آخر في هذا المجال وهو شركة Carbon Relay ومقرها بوسطن، على الأقل حتى قررت تغيير علامتها التجارية والتحول إلى DevOps وتكنولوجيا المعلومات.
وفي مكان آخر، قامت ميتا ومايكروسوفت أيضًا بتجربة تحسين مركز البيانات المعتمد على الذكاء الاصطناعي. لكن جاو يرى أن المنافسة الرئيسية لفايدرا هي “الطريقة التقليدية للقيام بالأشياء”.
وقال جاو: “من المعتاد أن تقوم المنشآت بتعيين شركة هندسية أو استشارية خارجية لتحليل أداء المنشأة وتحديث برمجة عناصر التحكم الخلفية يدويًا”. “المشكلة في هذا النهج هي أن منطق الضوابط التقليدية المضمنة يجبر المنشأة على العمل بنفس الطريقة إلى الأبد حتى يقوم شخص ما بتحديث برمجة الواجهة الخلفية – وهو ما يحدث كل 5 إلى 10 سنوات في القطاع الصناعي.”
لم يكن أحد عملاء Phaidra الأوائل مشغل مركز بيانات، بل شركة الأدوية الكبرى Merck، التي نشرت تقنية Phaidra للتحكم في مصنع لتصنيع اللقاحات مساحته 500 فدان. ومع ذلك، اليوم، يتجه عملاء Phaidra بشدة نحو قطاع مراكز البيانات – وهو اتجاه يغذيه جنون الذكاء الاصطناعي، كما يقول جاو.
وعلى نحو متصل، تم اختيار Phaidra كأحد المرشحين النهائيين في Amazon Sustainability Accelerator لهذا العام، مما يمنحها فرصة للتقدم للحصول على فرصة لتجربة تقنيتها في عمليات Amazon الأوروبية باستثمار محتمل يصل إلى 2 مليون يورو (~ 2.15 مليون دولار). هل يسعى Phaidra إلى ربط أمازون؟ لم يقل جاو ذلك، لكنه بالتأكيد يتماشى مع طموحات النمو طويلة المدى للشركة الناشئة.
وقال جاو: “لدينا أول عمليات نشر دولية لدينا قيد التشغيل، ونتوقع أن تغذي المناطق ذات تكلفة الطاقة الأعلى في العالم الكثير من نمونا في عام 2025”. “تبحث الشركات عن طرق لتحقيق المزيد مما لديها… نحن في وضع جيد لتنفيذ خطة النمو الخاصة بنا على مدار العامين المقبلين.”
تجني شركة Phaidra معظم أموالها عن طريق فرض اشتراك سنوي يشبه SaaS على الذكاء الاصطناعي الخاص بها. وأوضح جاو: “تعتمد الرسوم على مدى تعقيد المنشأة التي يديرها الذكاء الاصطناعي وسعر الطاقة في المنطقة المحلية”.
قامت شركة Phaidra ومقرها سياتل، والتي توظف حوالي 100 شخص، بجمع 12 مليون دولار مؤخرًا في جولة تمويل بقيادة شركة Index Ventures. يقول جاو إنه ليصل إجمالي مبلغ Phaidra إلى 60.5 مليون دولار، سيتم تخصيص الأموال الجديدة نحو البحث والتطوير والتنفيذ ونجاح العملاء وتوسيع جهود الوصول إلى السوق.
ويتوقع أن ينهي فيدرا العام بفريق مكون من 110 أفراد.
وقال جاو: “لقد كانت هذه زيادة انتهازية مكنت Phaidra من جلب Index Ventures إلى مجلس الإدارة وجدول رأس المال لدينا”. “على الرغم من أن Phaidra لم تكن تسعى بشكل نشط للحصول على رأس مال إضافي، إلا أننا متحمسون بشكل خاص بشأن خبرة توسيع نطاق Index Venture حيث تتوسع Phaidra بسرعة مع عملائنا الصناعيين، لا سيما في صناعة مراكز البيانات.”
