كيفية بناء الأساس لشركة ناشئة مربحة في مجال الذكاء الاصطناعي

الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي وقد دخلت الآن مرحلتها الحذرة. بعد مرور عام عندما تجاوزت الأموال الموجهة إلى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أي قطاع آخر، أصبحت الاستثمارات في الآونة الأخيرة أكثر صحة أو مصداقية. أصبح المستثمرون أكثر حذرًا بشأن الضجيج حول الذكاء الاصطناعي ويبحثون عن الشركات التي ستحقق أرباحًا.

يفرض بناء أعمال تجارية مربحة في مجال الذكاء الاصطناعي تحديات فريدة تتجاوز تلك التي نواجهها عند إطلاق شركة تقنية ناشئة نموذجية. يمكن أن تؤدي المشكلات النظامية مثل التكلفة العالية لاستئجار وحدات معالجة الرسومات، واتساع فجوة المواهب، والرواتب المرتفعة، وواجهة برمجة التطبيقات باهظة الثمن ومتطلبات الاستضافة إلى خروج التكاليف عن نطاق السيطرة بسرعة.

قد تكون الأشهر المقبلة شاقة بالنسبة لمؤسسي شركات الذكاء الاصطناعي وهم يشاهدون زملائهم القادة يكافحون أو حتى يفشلون في أعمال جديدة، ولكن هناك طريق مؤكد لتحقيق الربحية. لقد قمت بتطبيق هذه الخطوات عندما انضممت إلى SymphonyAI في بداية عام 2022، واختتمنا للتو عامًا حققنا فيه نموًا بنسبة 30% واقتربنا من 500 مليون دولار في معدل تشغيل الإيرادات. وقد نجحت نفس الصيغة في شركاتي السابقة (Cerence، وHarman، وSymphony Teleca، وArisent، من بين شركات أخرى): التركيز على احتياجات العملاء المحددة والحصول على القيمة عبر صناعة معينة. وعلى طول الطريق، إليك الاعتبارات التي شكلت الأساس لجهودنا الناجحة.

بناء نموذج تكلفة واقعي ودقيق

تواجه الشركات الناشئة العديد من التحديات، لكن شركات الذكاء الاصطناعي لديها بعض العوامل الفريدة التي يمكن أن تؤدي إلى تحريف النماذج المالية وتوقعات الإيرادات، مما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف في المستقبل. من السهل أن نخطئ في التقدير هنا – فالقرارات المتعلقة بالقضايا الكبيرة قد يكون لها عواقب غير مقصودة، في حين أن هناك قائمة طويلة من النفقات غير الواضحة التي يجب أخذها في الاعتبار أيضًا.

لنبدأ بأحد أهم القرارات المسبقة: هل يعد استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة أو استضافة نموذج خاص بك أكثر فعالية من حيث التكلفة؟ إنه قرار يجب على الفرق اتخاذه مبكرًا لأنه عندما تتجه نحو المسار الذي اخترته، إما أن تتعمق أكثر في الإمكانات المخصصة التي يقدمها عمالقة الذكاء الاصطناعي أو ستبدأ في بناء مجموعة التكنولوجيا الخاصة بك. كل واحد منهم يحمل تكاليف كبيرة.

يبدأ تحديد إجابتك بتحديد حالة الاستخدام الخاصة بك، ولكن بشكل عام، تكون السحابة منطقية للتدريب والاستدلال إذا كنت لن تقوم بنقل كميات هائلة من البيانات داخل وخارج مخازن البيانات وتحمل رسوم خروج ضخمة. لكن كن حذرًا، إذا كنت تتوقع بيع الحل الخاص بك مقابل 25 دولارًا لكل مستخدم شهريًا مع استعلامات غير محدودة – وتفرض عليك OpenAI رسومًا مقابل كل رمز مميز خلف الكواليس – فسوف يفشل هذا النموذج بسرعة كبيرة حيث تفشل اقتصاديات وحدتك في تحقيق الربح.