كيف تقوم شركة تبلغ من العمر 16 عامًا بتخفيف الشركات الصغيرة إلى منظمة العفو الدولية

وسط كل “هل هذه فقاعة؟” تحدث عن الذكاء الاصطناعي ، وأصبحت سلسلة التوريد والصناعات اللوجستية أسباب تربية لاستخدامات حقيقية على ما يبدو للتكنولوجيا. تقوم Flexport و Uber Freight وعشرات الشركات الناشئة بتطوير تطبيقات مختلفة والعملاء الفائزين بالرقائق الزرقاء.

ولكن على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يساعد Fortune 500S في وضع خلاصة القول (وتبرير تسريح العمال التالي إلى وول ستريت) ، فإن الاستخدام الصحيح للتكنولوجيا يثبت أنه مفيد للشركات الأصغر.

تعمل NetStock ، وهي شركة برمجيات لإدارة المخزون التي تأسست في عام 2009 ، على ذلك. قامت مؤخراً بطرح أداة تولد من الذكاء الاصطناعى تسمى “محرك الفرص” التي تنطلق في لوحة معلومات العملاء الحالية. تقوم الأداة بسحب المعلومات من برنامج تخطيط موارد المؤسسات الخاص بالعميل ويستخدم تلك المعلومات لتقديم توصيات منتظمة في الوقت الفعلي.

يدعي Netstock أن الأداة تقوم بتوفير هذه الشركات الآلاف. في يوم الخميس ، أعلنت الشركة أنها قدمت مليون توصية حتى الآن ، وأن 75 ٪ من عملائها تلقوا اقتراح محرك الفرص بقيمة 50000 دولار أو أكثر.

بينما كان أحد هؤلاء العملاء-Bargreen Ellingson ، وهي شركة لإمداد المطاعم التي تديرها عائلة تبلغ من العمر 65 عامًا-تخشى في البداية من استخدام منتج ذكاء اصطناعي.

وقال كبير مسؤولي الابتكار جاكوب مودي لـ TechCrunch: “شركات العائلة القديمة لا تثق في تغيير الأعمى كثيرًا”. “لم يكن بإمكاني الذهاب إلى مستودعنا وقال:” مهلا ، سيبدأ هذا المربع الأسود في الإدارة. “

بدلاً من ذلك ، وضعت Moody من AI من AI داخليًا كأداة يمكن لمديري المستودعات “اختيار استخدامها أو عدم استخدامها” – وهي عملية تصفها بأنها “بشغف ، ولكنها تغمس بأصابعنا” بحذر “إلى الذكاء الاصطناعي.

يقول Moody إنه يساعد في تجنب الأخطاء ، جزئياً لأنها تتنقل من خلال عدد لا يحصى من التقارير التي يستخدمها موظفوه لاتخاذ قرارات المخزون. وأقر بأن ملخصات الذكاء الاصطناعى لهذه المعلومات ليست دقيقة بنسبة 100 ٪ ، لكنه قال إنها “تساعد على إنشاء إشارات من الضوضاء” بسرعة ، خاصةً خلال الخارج.

التغيير “الأكثر عمقًا” الذي لاحظه Moody هو أن البرنامج جعل بعض موظفي المستودعات الأقل سجنًا في Ellingson “أكثر فاعلية”.

سلط الضوء على موظف في أحد مستودعات Bargreen الـ 25 التي عملت هناك لمدة عامين. الموظف لديه دبلوم المدرسة الثانوية ولكن لا يوجد شهادة جامعية. وقال إن تدريب هذا الموظف على فهم جميع أدوات إدارة المخزون ومعلومات التنبؤ التي تستخدمها بارغرين لتخطيط مستويات المخزون سيستغرق وقتًا.

وقال: “إنه يعرف عملائنا ، فهو يعرف ما يضعه على الشاحنة كل يوم ، لذلك بالنسبة له ، يمكنه أن ينظر إلى النظام ويحصل على هذه الرؤية التي تحركها AI ، وفهم بسرعة كبيرة ما إذا كان الأمر منطقيًا أو لا معنى له”. “لذلك يشعر بالتمكين.”

أخبر Kukkuk ، شأن NetStock Cokkuk ، TechCrunch أنه يتفهم التردد حول التقنيات الجديدة – خاصة وأن العديد من المنتجات عبارة عن مفاتيح الدردشة المتوسطة المتواضعة المرتبطة بالبرامج الحالية.

يعزو النجاح المبكر لمحرك فرصة Netstock إلى بعض الأشياء. لدى الشركة أكثر من عقد من البيانات من العمل مع تجار التجزئة والموزعين ومصنعي الضوء. هذه البيانات محمية بإحكام للالتزام بأطر ISO ، ولكن هذا ما يهيج النماذج التي تقدم التوصيات. (قال إن Netstock يستخدم مجموعة من تقنية الذكاء الاصطناعى من مجتمع المصادر المفتوحة والشركات الخاصة.)

يمكن تصنيف كل توصية بأعلى أو لأسفل ، ولكن يتم تعزيز النماذج أيضًا من خلال ما إذا كان العميل يتخذ الإجراء المقترح أم لا.

في حين أن هذا النوع من التعلم التعزيز يمكن أن يؤدي إلى نتائج غريبة ومضرة في بعض الأحيان عند تطبيقها على أشياء مثل وسائل التواصل الاجتماعي ، قال Kukkuk إنه يطارد حوافز مختلفة.

“أنا لا أهتم حقًا بمقال العيون ، هل تعلم؟” قال. “يهتم Facebook و Instagram بمقال العيون ، لذلك يريدون منك أن تنظر إلى أغراضهما. نحن نهتم:” ما هي نتيجة العميل؟ “

حذر Kukkuk من توسيع تلك التفاعلات بسبب قيود تقنية AI الحالية. على الرغم من أنه قد يكون من المنطقي أن يتحدث العميل مع منظمة العفو الدولية لـ Netstock حول سبب كون التوصية أو غير مفيدة ، إلا أن Kukkuk قال إن هذا قد يؤدي في النهاية إلى انهيار في الدقة.

وقال: “إنه حبل مشدود ، لأنه كلما زاد عدد الحرية التي تمنحها للمستخدمين ، زادت الحرية التي تعطيها نموذجًا لغويًا كبيرًا لبدء أشياء الهلوسة”.

وهذا ما يفسر وضع محرك الفرصة في لوحة معلومات العملاء النموذجية في Netstock. الاقتراحات بارزة ، ولكن بسهولة رفضها. مستندات Google التي تحشر 20 من الذكاء الاصطناعي أسفل حلق المستخدم ، هذا ليس كذلك.

قال مودي إنه يقدر أن الذكاء الاصطناعى ليس في وجهك.

وقال: “لا نسمح لمحرك الذكاء الاصطناعى باتخاذ أي قرارات مخزون لم ينظر إليه الإنسان ويفحصه وقال:” نعم ، أنا أتفق مع ذلك “. “إذا وصلنا إلى نقطة حيث يتفقون مع 90 ٪ من الأشياء التي تقترحها ، فربما سنأخذ الخطوة التالية ونقول” سنعطيك السيطرة الآن “. لكننا لسنا هناك بعد. “

إنها بداية واعدة في وقت يبدو أن العديد من عمليات نشر المؤسسات من الذكاء الاصطناعي التوليدي لا تذهب إلى أي مكان.

ولكن إذا تتحسن التكنولوجيا ، قال مودي إنه قلق مع ذلك من الآثار المترتبة.

وقال “أنا شخصياً أخشى ما يعنيه هذا. أعتقد أنه سيكون هناك الكثير من التغيير ، ولا أحد منا متأكد حقًا مما سيبدو عليه في البناء”. وقد اقترح أن يؤدي ذلك إلى وجود عدد أقل من خبراء علوم البيانات على الموظفين. ولكن حتى لو كان ذلك يعني إخراج هؤلاء الموظفين من المستودع إلى مكتب الشركات ، قال إن الحفاظ على المعرفة أمر مهم.

وقال إن Bargreen يحتاج إلى أشخاص “يفهمون بعمق النظرية والفلسفة ويمكنهم ترشيد كيف ولماذا يقدم Netstock توصيات معينة” ، و “التأكد من أننا لا ننزل بشكل أعمى”.