لقد عملت شركة HerculesAI مع نماذج اللغات الكبيرة قبل وقت طويل من ظهورها
![لقد عملت شركة HerculesAI مع نماذج اللغات الكبيرة قبل وقت طويل من ظهورها لقد عملت شركة HerculesAI مع نماذج اللغات الكبيرة قبل وقت طويل من ظهورها](https://i0.wp.com/techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/07/GettyImages-2156834619.jpg?fit=%2C&ssl=1)
تعمل شركة HerculesAI (المعروفة سابقًا باسم Zero Systems) على أتمتة الخدمات المهنية منذ عام 2017، مع التركيز في الأصل على المجال القانوني. وكجزء من ذلك، فقد قامت بالفعل ببناء نماذج لغوية كبيرة لعدة سنوات، قبل وقت طويل من دخول الفكرة إلى الوعي العام. على هذا النحو، وجدت نفسها في المكان المناسب في الوقت المناسب عندما ظهر ChatGPT على الساحة في أواخر عام 2022، وفجأة أصبح الجميع يتحدثون عن شهادات LLM.
أعلنت الشركة اليوم عن استثمار بقيمة 26 مليون دولار في السلسلة B للمساعدة في مواصلة البناء على زخمها الأخير.
يقول Alex Babin، الرئيس التنفيذي للشركة والمؤسس المشارك، إنهم كانوا يعملون على نماذج صغيرة منذ عام 2020 تقريبًا مع نصف مليار معلمة إلى 2 مليار معلمة وتشغيلها على الأجهزة الطرفية لأغراض الامتثال، ولكن قبل ظهور ChatGPT لم يدفع أحد الكثير من الاهتمام لهذا الجانب من حلهم.
قال بابين لـ TechCrunch: “ربما مرت ثمانية أو تسعة أشهر قبل ChatGPT، وأتذكر أنني تحدثت إلى عملائنا، وشرحت لمدراء تكنولوجيا المعلومات ماهية LLM – ولم يهتم أحد”. وبحلول شهر نوفمبر من ذلك العام، تغير ذلك بسرعة، وفجأة أصبح الجميع مهتمين بهذا المفهوم. وقد ساعد هذا التحول في دفع النمو السريع في الأعمال التجارية خلال العام الماضي.
اليوم، لدى الشركة عدة نماذج تؤدي ثلاث وظائف رئيسية: استخراج البيانات الذكية، وتحويل البيانات والتحقق من البيانات. الأول قياسي جدًا ويتضمن سحب البيانات من المستندات. ويضيف أن الجزء الثاني يبني مجموعة من القواعد والهياكل حول تلك البيانات تلقائيًا، لكن الجزء الثالث، وهو التحقق، له أهمية خاصة.
وقال بابين: “إنها حقًا الكأس المقدسة عندما يمكنك مقارنة المعلومات المستخرجة ثم تحويلها إلى مصدر الحقيقة، سواء كان ذلك لوائح أو سياسات أو عقود أو قوانين أو أي شيء آخر”. ويضمن ذلك أن يتم وضع علامة على أي مشكلات تتعارض مع المواد المصدر للموظفين تلقائيًا.
وقد مكنت هذه المجموعات الثلاثة أيضًا الشركة الناشئة من بناء نظام متعدد الوكلاء بالإضافة إلى تلك الخدمات للمساعدة في أتمتة جميع هذه الأنشطة. “يمكن تطبيق هذه الأنظمة متعددة الوكلاء على العمليات المستمرة ذات القيمة العالية أو سير العمل الذي يتطلب [automated] صنع القرار”، على حد تعبيره.
بالنسبة لعملائه الأساسيين في الصناعة الخاضعة للتنظيم، كل هذا مهم بشكل خاص. واليوم، لا يقتصر الأمر على الخدمات القانونية فحسب، بل يشمل أيضًا خدمات التأمين والخدمات المالية.
يبدو أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم تعمل مع الشركة التي سجلت نموًا بمقدار 4 أضعاف خلال العام الماضي. وهم يعتبرون 30% من أكبر 100 شركة محاماة في الولايات المتحدة عملاء. لديهم أيضًا عدد كبير من عملاء Fortune 500 الآخرين بما في ذلك Mercer وStandard & Poor’s وState Farm.
يعمل لدى الشركة حاليًا حوالي 75 موظفًا، ولكن على الرغم من الأموال الإضافية، يقول بابين إنه يخطط للبقاء هزيلًا والاستثمار في تحسين العمليات الداخلية أكثر من إضافة موظفين. “لا أفهم لماذا نحتاج إلى توظيف المزيد من الأشخاص. سوف نستثمر أكثر في عملياتنا الداخلية وأتمتتنا. وقال: “علينا أن نأكل طعامنا الخاص بالكلاب ونستخدم منتجاتنا الخاصة لنجعل أنفسنا أكثر قابلية للتوسع”.
تمت قيادة التمويل اليوم بواسطة Streamlined Ventures بمشاركة Proof VC وThomson Reuters Ventures وAlumni Ventures ومختلف ملائكة الصناعة.