ما فائدة النظرات العامة للذكاء الاصطناعي من Google؟

تعرضت شركة Google لضغوط شديدة بسبب بعض الإجابات غير الدقيقة والمضحكة والغريبة الصريحة التي كانت تقدمها عبر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في البحث.

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي هي نتائج البحث التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي بدأت جوجل في طرحها على نطاق أوسع في وقت سابق من هذا الشهر، مع نتائج مختلطة – على ما يبدو، طُلب من المستخدم الذي يبحث عن مساعدة في جعل الجبن يلتصق بالبيتزا أن يضيف الغراء (تم سحب النصيحة من منشور قديم على موقع Reddit)، وطُلب من شخص آخر أن يأكل “صخرة صغيرة واحدة في اليوم“(من البصل)

لا تصاب بخيبة أمل إذا لم تحصل على هذه الإجابات بنفسك، أو إذا لم تتمكن من تكرارها عمليات البحث الفيروسية الأخرى، حيث تعمل Google على إزالة النتائج غير الدقيقة – قال متحدث باسم الشركة في بيان إن الشركة تتخذ “إجراءات سريعة” و”تستخدم هذه الأمثلة لتطوير تحسينات أوسع نطاقًا لأنظمتنا”.

وقال المتحدث: “توفر الغالبية العظمى من عروض الذكاء الاصطناعي معلومات عالية الجودة، مع روابط للتعمق أكثر على الويب”. “العديد من الأمثلة التي رأيناها كانت عبارة عن استفسارات غير شائعة، كما رأينا أيضًا أمثلة تم التلاعب بها أو لم نتمكن من إعادة إنتاجها. لقد أجرينا اختبارات مكثفة قبل إطلاق هذه التجربة الجديدة، وكما هو الحال مع الميزات الأخرى التي أطلقناها في البحث، فإننا نقدر التعليقات”.

لذا نعم، ربما يكون من الآمن افتراض أن هذه النتائج ستتحسن بمرور الوقت، وأن بعض لقطات الشاشة التي تراها على وسائل التواصل الاجتماعي تم إنشاؤها للضحك.

لكن رؤية كل نتائج بحث الذكاء الاصطناعي هذه جعلتني أتساءل: ما هي هذه النتائج في الواقع؟ ل؟ حتى لو كان كل شيء يعمل بشكل مثالي، فكيف سيكون أفضل من البحث العادي على الويب؟

من الواضح أن Google تحاول تزويد المستخدمين بالإجابات التي يحتاجون إليها دون إجبارهم على التمرير عبر صفحات ويب متعددة. في الواقع، كتبت الشركة أنه في الاختبارات المبكرة لـ AI Overviews، “يستخدم الأشخاص البحث أكثر، ويكونون أكثر رضاً عن النتائج”.

لكن فكرة قتل “الروابط الزرقاء العشرة” فكرة قديمة. وعلى الرغم من أن جوجل قد جعلتها أقل أهمية، أعتقد أنه سيكون من السابق لأوانه دفن تلك الروابط الزرقاء إلى الأبد.

لنقم بإجراء بحث يخدم مصالحنا الذاتية: “ما هو techcrunch” أعطاني ملخصًا لذلك خاصة دقيقة، ولكنها مبطنة بشكل غريب مثل طالب يحاول تلبية الحد الأدنى لعدد الصفحات، مع أرقام حركة المرور التي يبدو أنها تأتي من موقع التوظيف في جامعة ييل. ثم إذا انتقلنا إلى “كيف يمكنني الحصول على قصة في techcrunch”، فإن النظرة العامة تقتبس مقالة قديمة حول كيفية إرسال أعمدة الضيوف (والتي لم نعد نقبلها).

النقطة ليست مجرد العثور عليها أكثر من ذلك الطرق التي تؤدي بها ميزة AI Overviews إلى فهم الأمور بشكل خاطئ، ولكن الإشارة إلى أن العديد من أخطائها ستكون أقل إثارة وتسلية، وأكثر دنيوية بدلاً من ذلك. وعلى الرغم من أن النظرات العامة تتضمن روابط إلى الصفحات التي قدمت المادة المصدر لإجابات الذكاء الاصطناعي، فإن معرفة الإجابة التي تأتي من أي مصدر يعيدنا إلى الكثير من النقرات.

تقول Google أيضًا إن النتائج غير الدقيقة التي يتم استدعاؤها على وسائل التواصل الاجتماعي غالبًا ما تكون في فراغات البيانات – وهي موضوعات لا يوجد فيها الكثير من المعلومات الدقيقة عبر الإنترنت. وهذا أمر عادل، لكنه يؤكد حقيقة أن الذكاء الاصطناعي، مثل البحث العادي، يحتاج إلى شبكة ويب مفتوحة صحية ومليئة بالمعلومات الدقيقة.

ولسوء الحظ، قد يشكل الذكاء الاصطناعي تهديدًا وجوديًا لنفس الشبكة المفتوحة. بعد كل شيء، هناك حافز أقل بكثير لكتابة مقالة إرشادية دقيقة أو نشر قصة استقصائية كبيرة إذا كان الناس سيقرأون ملخصًا تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، بدقة أو غير ذلك.

تقول Google إنه من خلال ميزة AI Overviews، “يزور الأشخاص مجموعة أكبر من مواقع الويب للمساعدة في الأسئلة الأكثر تعقيدًا” وأن “الروابط المضمنة في AI Overviews تحصل على نقرات أكثر مما لو كانت الصفحة قد ظهرت كقائمة ويب تقليدية لهذا الاستعلام. ” أود كثيرا أن يكون ذلك صحيحا. ولكن إذا لم يكن الأمر كذلك، فلن يعوض أي قدر من التحسينات التقنية مساحات واسعة من الويب التي يمكن أن تختفي.