هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي: الشخصيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحظى بشعبية كبيرة

إن مواكبة صناعة سريعة الحركة مثل الذكاء الاصطناعي يعد أمرًا صعبًا. لذا، إلى أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من القيام بذلك نيابةً عنك، إليك ملخصًا مفيدًا للقصص الحديثة في عالم التعلم الآلي، إلى جانب الأبحاث والتجارب البارزة التي لم نغطيها بمفردنا.

في الأسبوع الماضي خلال مؤتمر Connect السنوي، أطلقت Meta مجموعة من روبوتات الدردشة الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي عبر تطبيقات المراسلة الخاصة بها – WhatsApp وMessenger وInstagram DMs. وهي متاحة لمستخدمين محددين في الولايات المتحدة، وتم ضبطها لتوجيه شخصيات معينة وتقليد المشاهير بما في ذلك كيندال جينر، ودواين ويد، ومستر بيست، وباريس هيلتون، وتشارلي داميليو، وسنوب دوج.

تعد الروبوتات أحدث محاولة لشركة Meta لتعزيز المشاركة عبر مجموعة منصاتها، خاصة بين الفئة السكانية الأصغر سنًا. (وفقًا لاستطلاع أجراه مركز بيو للأبحاث عام 2022، قال حوالي 32% فقط من مستخدمي الإنترنت الذين تتراوح أعمارهم بين 13 و17 عامًا إنهم استخدموا فيسبوك على الإطلاق، وهو انخفاض يزيد عن 50% عن العام السابق). لكن الشخصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي أيضًا انعكاس. لاتجاه أوسع: الشعبية المتزايدة للذكاء الاصطناعي “الموجه بالشخصيات”.

خذ بعين الاعتبار Character.AI، الذي يقدم مرافقين من الذكاء الاصطناعي قابلين للتخصيص بشخصيات مميزة، مثل Charli D’Amelio باعتباره متحمسًا للرقص أو كريس بول كلاعب غولف محترف. هذا الصيف، حقق تطبيق الهاتف المحمول الخاص بـ Character.AI أكثر من 1.7 مليون عملية تثبيت جديدة في أقل من أسبوع بينما تجاوز تطبيق الويب الخاص به 200 مليون زيارة شهريًا. علاوة على ذلك، ادعت شركة Character.AI أنه اعتبارًا من شهر مايو، كان المستخدمون يقضون في المتوسط ​​29 دقيقة لكل زيارة – وهو رقم قالت الشركة إنه تجاوز ChatGPT الخاص بـ OpenAI بنسبة 300٪ مع انخفاض استخدام ChatGPT.

وقد اجتذب هذا الانتشار الواسع الداعمين، بما في ذلك أندريسن هورويتز، الذي ضخ ما يزيد عن 100 مليون دولار من رأس المال الاستثماري في شركة Character.AI، التي بلغت قيمتها آخر مرة مليار دولار.

وفي مكان آخر، هناك Replika، منصة الدردشة الآلية المثيرة للجدل والتي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتي كان لديها في مارس حوالي 2 مليون مستخدم – 250.000 منهم كانوا مشتركين يدفعون.

هذا ناهيك Inworld، قصة نجاح أخرى لشخصيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تعمل على تطوير منصة لإنشاء شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) أكثر ديناميكية في ألعاب الفيديو والتجارب التفاعلية الأخرى. حتى الآن، لم تشارك Inworld الكثير فيما يتعلق بمقاييس الاستخدام. لكن الوعد بشخصيات عضوية أكثر تعبيرًا، مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، حصل على استثمارات Inworld من Disney ومنح من Fortnite وUnreal Engine المطور Epic Games.

من الواضح أن هناك شيئًا ما في روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تتمتع بشخصيات. ولكن ما هو؟

أراهن على أن روبوتات الدردشة مثل ChatGPT وClaude، على الرغم من كونها مفيدة بشكل لا يمكن إنكاره في السياقات المهنية، إلا أنها لا تحمل نفس جاذبية “الشخصيات”. إنها ليست مثيرة للاهتمام، بصراحة، وهذا ليس مفاجئًا. تم تصميم روبوتات الدردشة ذات الأغراض العامة لإكمال مهام محددة، وليس لإجراء محادثة مفعمة بالحيوية.

لكن السؤال هو: هل ستتمتع الشخصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بقدرة البقاء؟ من المؤكد أن شركة Meta تأمل ذلك، مع الأخذ في الاعتبار الموارد التي تصبها في مجموعة الروبوتات الجديدة الخاصة بها. لست متأكدًا بنفسي – كما هو الحال مع معظم التقنيات، هناك فرصة جيدة لأن تتلاشى الحداثة في النهاية. وبعد ذلك سوف ينتقل إلى الشيء الكبير التالي – أيًا كان ما سينتهي به الأمر.

فيما يلي بعض قصص الذكاء الاصطناعي الأخرى الجديرة بالملاحظة من الأيام القليلة الماضية:

• يختبر Spotify قوائم التشغيل التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي: تشير المراجع المكتشفة في كود تطبيق Spotify إلى أن الشركة ربما تعمل على تطوير قوائم تشغيل ذكاء اصطناعي يمكن للمستخدمين إنشاؤها باستخدام المطالبات، حسبما أفادت سارة.
• ما مقدار ما يجنيه الفنانون من الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ من تعرف؟ أنشأ بعض بائعي الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل Adobe، صناديق واتفاقيات لتقاسم الإيرادات لدفع أجور الفنانين والمساهمين الآخرين في مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم. لكن ليس من الواضح مقدار ما يمكن لهؤلاء الفنانين أن يكسبوه بالفعل، حسبما علمت TC.
• تقوم Google بتوسيع نطاق البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي: فتحت Google تجربة بحث الذكاء الاصطناعي التوليدية للمراهقين وقدمت ميزة جديدة لإضافة سياق إلى المحتوى الذي يراه المستخدمون، إلى جانب تحديث للمساعدة في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لتجربة البحث لاكتشاف الاستعلامات الخاطئة أو المسيئة بشكل أفضل.
• تطلق أمازون Bedrock في GA، وتقدم CodeWhisperer إلى المؤسسة: أعلنت أمازون التوفر العام حجر الأساس، نظامها الأساسي المُدار الذي يوفر مجموعة مختارة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من أمازون نفسها وشركاء الطرف الثالث من خلال واجهة برمجة التطبيقات. أطلقت الشركة أيضًا فئة مؤسسية لـ CodeWhisperer، وهي خدمة أمازون المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء التعليمات البرمجية واقتراحها.
• OpenAI يسلي الأجهزة: تشير المعلومات إلى أن مصمم منتجات Apple السابق Jony Ive يجري محادثات مع الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman حول مشروع غامض لأجهزة الذكاء الاصطناعي. في غضون ذلك، قد تشهد شركة OpenAI – التي تخطط لإصدار نسخة أكثر قوة من نموذج GPT-4 مع قدرات تحليل الصور – ارتفاعًا في تقييمها في السوق الثانوية إلى 90 مليار دولار.
• يكتسب ChatGPT صوتًا: وفي أخبار OpenAI الأخرى، تطور ChatGPT ليصبح أكثر بكثير من مجرد محرك بحث قائم على النصوص، مع إعلان OpenAI لقد أضافت مؤخرًا ذكاءً جديدًا قائمًا على الصوت والصورة إلى هذا المزيج.
• إضراب الكتاب والذكاء الاصطناعي: وبعد ما يقرب من خمسة أشهر، توصلت نقابة الكتاب الأمريكية إلى اتفاق مع استوديوهات هوليوود لإنهاء إضراب الكتاب. خلال الإضراب التاريخي، ظهر الذكاء الاصطناعي كنقطة خلاف رئيسية بين الكتاب والاستوديوهات. تقوم أماندا بتفكيك أحكام العقد الجديد ذات الصلة.
• تطلق Getty Images أداة إنشاء الصور: تم إطلاق Getty Images، وهي واحدة من أكبر موردي الصور المخزنة والصور التحريرية ومقاطع الفيديو والموسيقى أداة فنية للذكاء الاصطناعي تدعي أنها “أكثر أمانًا تجاريًا” من الحلول المنافسة الأخرى في السوق. قبل إطلاق أداتها الخاصة، كانت Getty من أشد المنتقدين لمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Stable Diffusion، والتي تم تدريبها على مجموعة فرعية من مكتبة محتوى الصور الخاصة بها.
• تقدم Adobe الذكاء الاصطناعي العام إلى الويب: أطلقت Adobe برنامج Photoshop للويب رسميًا لجميع المستخدمين الذين لديهم خطط مدفوعة. نسخة الويب، والتي كانت في مرحلة تجريبية لمدة عامين تقريبًا، متاح الآن مع أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بنظام Firefly مثل التعبئة التوليدية والتوسيع التوليدي.
• أمازون تستثمر المليارات في الأنثروبيك: قالت الشركتان إن أمازون وافقت على استثمار ما يصل إلى 4 مليارات دولار في شركة Anthropic الناشئة للذكاء الاصطناعي، حيث تعمل مجموعة التجارة الإلكترونية على تكثيف منافستها ضد Microsoft وMeta وGoogle وNvidia في قطاع الذكاء الاصطناعي سريع النمو.

المزيد من التعلم الآلي

عندما كنت أتحدث مع الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، حول قدرات الذكاء الاصطناعي، بدا أنه يعتقد أنه لا توجد حدود صارمة نعرفها – ليس لأنه لا توجد حدود على الإطلاق، ولكنه لم يواجه بعد مشكلة (معقولة) وهي أن حاملي ماجستير إدارة الأعمال لم يتمكنوا على الأقل من بذل جهد محترم في. هل هو تفاؤل أم أنه يعلم ما يقول؟ فقط الوقت كفيل بإثبات.

وفي هذه الأثناء، لا يزال هناك الكثير من الأبحاث الجارية. يعيد هذا المشروع من جامعة إدنبره الشبكات العصبية إلى جذورها: الخلايا العصبية. ليست المجمعات العصبية المعقدة والدقيقة لدى البشر، ولكنها أبسط (ولكنها فعالة للغاية) لدى الحشرات.

النمل والحشرات الصغيرة الأخرى جيدة بشكل ملحوظ في التنقل في البيئات المعقدة، على الرغم من قدراتها البدائية في الرؤية والذاكرة. قام الفريق ببناء شبكة رقمية تعتمد على الشبكات العصبية الحشرية المرصودة، ووجدوا أنها كانت قادرة على التنقل بنجاح لروبوت صغير بصريًا مع القليل جدًا من الموارد. قد تتمكن الأنظمة التي تكون فيها القوة والحجم محدودين بشكل خاص من استخدام هذه الطريقة في الوقت المناسب. هناك دائمًا شيء نتعلمه من الطبيعة!

علم الألوان هو مجال آخر يقود فيه البشر الآلات، بحكم التعريف بشكل أو بآخر: نحن نسعى باستمرار لتكرار ما نراه بدقة أفضل، ولكن في بعض الأحيان يفشل ذلك بطرق تبدو متوقعة عند النظر إلى الماضي. على سبيل المثال، يتم التقاط لون البشرة بشكل غير كامل من خلال الأنظمة المصممة حول البشرة الفاتحة – خاصة عندما يتم تشغيل أنظمة التعلم الآلي ذات مجموعات التدريب المتحيزة. إذا لم يفهم نظام التصوير لون البشرة، فلن يتمكن من كشف وضبط التعريض الضوئي واللون بشكل صحيح.

صور من أبحاث سوني حول تقدير أكثر شمولاً للون البشرة.

تهدف سوني إلى تحسين هذه الأنظمة بمقياس جديد للون البشرة يحددها بشكل أكثر شمولاً ولكن بكفاءة باستخدام مقياس الألوان بالإضافة إلى مستويات الضوء/الظلام المحسوسة. وأثناء القيام بذلك، أظهروا أن التحيز في الأنظمة الحالية لا يمتد فقط إلى الخفة، بل إلى لون البشرة أيضًا.

عند الحديث عن إصلاح الصور، لدى Google تقنية جديدة يكاد يكون من المؤكد أنها مخصصة (في بعض الأشكال المكررة) لأجهزة Pixel الخاصة بها، والتي تتميز بثقلها في التصوير الفوتوغرافي الحسابي. RealFill عبارة عن مكون إضافي توليدي يمكنه ملء الصورة بـ “ما كان ينبغي أن يكون هناك”. على سبيل المثال، إذا حدث أن قصت أفضل لقطة لحفلة عيد ميلاد البالونات، فإنك تمنح النظام اللقطة الجيدة بالإضافة إلى بعض البالونات الأخرى من نفس المشهد. ويكتشف أنه “ينبغي” أن يكون هناك بعض البالونات في الجزء العلوي من الخيوط ويضيفها باستخدام المعلومات من الصور الأخرى.

اعتمادات الصورة: جوجل/

إنها بعيدة كل البعد عن الكمال (فهي لا تزال هلوسة، مجرد هلوسة مستنيرة) ولكن استخدامها بحكمة يمكن أن تكون أداة مفيدة حقًا. هل لا تزال هذه صورة “حقيقية”؟ حسنًا، دعونا لا ندخل في ذلك الآن.

وأخيرًا، قد تكون نماذج التعلم الآلي أكثر دقة من البشر في التنبؤ بعدد الهزات الارتدادية التي تعقب زلزالًا كبيرًا. لكي نكون واضحين (كما يؤكد الباحثون)، لا يتعلق الأمر بـ “التنبؤ” بالزلازل، بل يتعلق بتوصيفها بدقة عند حدوثها حتى تتمكن من معرفة ما إذا كان ذلك النوع الذي بقوة 5.8 هو النوع الذي يؤدي إلى ثلاثة زلازل طفيفة أخرى في غضون ساعة، أو واحد فقط بعد 20 دقيقة. ولا تزال أحدث النماذج جيدة في ذلك، في ظل ظروف محددة، ولكنها ليست مخطئة، ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة. مع مرور الوقت، قد تساعد هذه النماذج علماء الزلازل على التنبؤ بشكل أفضل بالزلازل والهزات الارتدادية، ولكن كما لاحظ العلماء، من المهم جدًا أن نكون مستعدين؛ ففي نهاية المطاف، حتى معرفة حدوث شيء ما لا يمنع حدوثه.