هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي: تم تمديد OpenAI بشكل ضعيف

مرحبًا يا رفاق، مرحبًا بكم في النشرة الإخبارية المنتظمة للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ TechCrunch. إذا كنت تريد أن يصل هذا إلى بريدك الوارد كل يوم أربعاء، فقم بالتسجيل هنا.

بعد توقف قصير، نعود مع بعض ملاحظات العرض على DevDay الخاص بـ OpenAI.

كانت الكلمة الرئيسية صباح أمس في سان فرانسيسكو لافتة للنظر بسبب لهجتها الخافتة – على النقيض من خطاب الحماس والحماس الذي ألقاه الرئيس التنفيذي سام ألتمان العام الماضي. في يوم التطوير هذا، لم يصعد ألتمان على خشبة المسرح لعرض مشاريع جديدة لامعة. حتى أنه لم يظهر. رئيس منتج المنصة أوليفييه جودمينت.

كان على جدول أعمال هذا اليوم الأول من العديد من أيام OpenAI DevDays – القادم في لندن هذا الشهر، يليه الأخير في سنغافورة في نوفمبر – تحسينات في نوعية الحياة. أصدرت OpenAI واجهة برمجة التطبيقات الصوتية في الوقت الفعلي، بالإضافة إلى الضبط الدقيق للرؤية، والذي يسمح للمطورين بتخصيص نموذج GPT-4o باستخدام الصور. وأطلقت الشركة نموذج التقطير، الذي يأخذ نموذجًا كبيرًا يعمل بالذكاء الاصطناعي مثل GPT-4o ويستخدمه لضبط نموذج أصغر.

لم يكن التركيز الضيق للحدث غير متوقع. خففت OpenAI من التوقعات هذا الصيف، قائلة إن DevDay ستركز على تثقيف المطورين، وليس عرض المنتجات. ومع ذلك، فإن ما تم حذفه من الكلمة الرئيسية الضيقة التي استمرت 60 دقيقة يوم الثلاثاء أثار تساؤلات حول التقدم – والوضع – في مساعي OpenAI التي لا تعد ولا تحصى في مجال الذكاء الاصطناعي.

لم نسمع عما قد يخلف مولد الصور الخاص بـ OpenAI والذي يبلغ عمره عامًا تقريبًا، DALL-E 3، كما لم نحصل على تحديث بشأن المعاينة المحدودة لـ Voice Engine، أداة استنساخ الصوت الخاصة بالشركة. لا يوجد جدول زمني محدد حتى الآن لإطلاق مولد الفيديو Sora من OpenAI، وتحدثت أمي عن Media Manager، وهو التطبيق الذي تقول الشركة إنها تطوره للسماح للمبدعين بالتحكم في كيفية استخدام المحتوى الخاص بهم في التدريب النموذجي.

عند الوصول للتعليق، أخبر متحدث باسم OpenAI موقع TechCrunch أن OpenAI “تطرح ببطء [Voice Engine] معاينة لمزيد من الشركاء الموثوق بهم” وأن برنامج Media Manager “لا يزال قيد التطوير”.

ولكن يبدو من الواضح أن OpenAI ممتدة إلى حد كبير، وقد كانت كذلك منذ بعض الوقت.

وفقًا لتقارير حديثة نشرتها صحيفة وول ستريت جورنال، مُنحت فرق الشركة العاملة على GPT-4o تسعة أيام فقط لإجراء تقييمات السلامة. تشير مجلة Fortune إلى أن العديد من موظفي OpenAI اعتقدوا أن o1، أول نموذج “استدلالي” للشركة، لم يكن جاهزًا للكشف عنه.

وبينما تتجه شركة OpenAI نحو جولة تمويل يمكن أن تجلب ما يصل إلى 6.5 مليار دولار، فإن شركة OpenAI تضع أصابعها في العديد من الفطائر غير الناضجة. يتفوق DALL-3 على مولدات الصور مثل Flux في العديد من الاختبارات النوعية؛ يقال إن Sora بطيء جدًا في إنشاء اللقطات، مما دفع OpenAI إلى تجديد النموذج؛ وتستمر شركة OpenAI في تأخير إطلاق برنامج مشاركة الإيرادات لسوق الروبوتات الخاص بها، متجر GPT، والذي تم ربطه في البداية للربع الأول من هذا العام.

لست مندهشًا من أن OpenAI تجد نفسها الآن تعاني من إرهاق الموظفين ومغادرة المديرين التنفيذيين. عندما تحاول أن تكون متقنًا لجميع المهن، ينتهي بك الأمر إلى أن تكون سيدًا على لا شيء – ولا ترضي أحدًا.

أخبار

تم رفض مشروع قانون الذكاء الاصطناعي: استخدم حاكم كاليفورنيا جافين نيوسوم حق النقض ضد مشروع قانون SB 1047، وهو مشروع قانون رفيع المستوى كان من شأنه أن ينظم تطوير الذكاء الاصطناعي في الولاية. ووصف نيوسوم في بيان مشروع القانون بأنه “حسن النية” ولكن “[not] أفضل نهج” لحماية الجمهور من مخاطر الذكاء الاصطناعي.

تمرير فواتير الذكاء الاصطناعي: لقد وقع نيوسوم على لوائح أخرى تتعلق بالذكاء الاصطناعي لتصبح قانونًا – بما في ذلك مشاريع القوانين التي تتناول الكشف عن بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، والصور العارية العميقة، والمزيد.

انتقد Y Combinator: تتعرض شركة تسريع الشركات الناشئة Y Combinator لانتقادات بعد أن دعمت مشروع الذكاء الاصطناعي PearAI، الذي اعترف مؤسسوه أنهم قاموا باستنساخ مشروع مفتوح المصدر يسمى continue.

تمت ترقية مساعد الطيار: حصل مساعد Copilot الذي يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي من Microsoft على تغيير يوم الثلاثاء. يمكنه الآن قراءة شاشتك، والتفكير بعمق، والتحدث إليك بصوت عالٍ، من بين حيل أخرى.

المؤسس المشارك لـ OpenAI ينضم إلى Anthropic: أعلن Durk Kingma، أحد المؤسسين الأقل شهرة لـ OpenAI، هذا الأسبوع أنه سينضم إلى Anthropic. لكن من غير الواضح ما الذي سيعمل عليه.

تدريب الذكاء الاصطناعي على صور العملاء: تحتوي أجهزة Ray-Bans المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Meta على كاميرا في المقدمة لمختلف ميزات الواقع المعزز. ولكن قد يتبين أن الأمر يتعلق بمسألة تتعلق بالخصوصية، إذ لن تعلن الشركة ما إذا كانت تخطط لتدريب العارضات على الصور التي يلتقطها المستخدمون.

كاميرا الذكاء الاصطناعي Raspberry Pi: أصدرت شركة Raspberry Pi، الشركة التي تبيع أجهزة الكمبيوتر الصغيرة والرخيصة ذات اللوحة الواحدة، كاميرا Raspberry Pi AI، وهي وظيفة إضافية مزودة بمعالجة الذكاء الاصطناعي المدمجة.

ورقة بحثية للأسبوع

نجحت منصات تشفير الذكاء الاصطناعي في جذب ملايين المستخدمين وجذبت مئات الملايين من الدولارات من شركات رأس المال الاستثماري. ولكن هل يفيون بوعودهم بتعزيز الإنتاجية؟

ربما لا، وفقًا لتحليل جديد أجرته شركة Uplevel، وهي شركة تحليلات هندسية. قامت شركة Uplevel بمقارنة البيانات من حوالي 800 من عملاء المطورين لديها – أبلغ بعضهم عن استخدام أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بـ GitHub، Copilot، والبعض الآخر لم يفعل ذلك. وجدت Uplevel أن المطورين الذين يعتمدون على Copilot أدخلوا المزيد من الأخطاء بنسبة 41% ولم يكونوا أقل عرضة للإرهاق من أولئك الذين لم يستخدموا الأداة.

أظهر المطورون حماسًا لأدوات الترميز المساعدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على الرغم من المخاوف المتعلقة ليس فقط بالأمان ولكن أيضًا بانتهاك حقوق الطبع والنشر والخصوصية. قالت الغالبية العظمى من المطورين الذين استجابوا لآخر استطلاع أجرته GitHub أنهم تبنوا أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل ما. الشركات متفائلة أيضًا – ذكرت Microsoft في أبريل أن Copilot لديها أكثر من 50000 عميل من المؤسسات.

نموذج الاسبوع

أعلنت شركة Liquid AI، وهي شركة تابعة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، هذا الأسبوع عن سلسلتها الأولى من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية: نماذج الأساس السائل، أو LFMs باختصار.

“وماذا في ذلك؟” قد تسأل. النماذج هي سلعة – يتم إصدار نماذج جديدة كل يوم تقريبًا. حسنًا، تستخدم LFMs بنية نموذجية جديدة وتحقق نتائج تنافسية في مجموعة من معايير الصناعة.

معظم النماذج هي ما يعرف بالمحول. أصبح المحول، الذي اقترحه فريق من الباحثين في Google في عام 2017، هو بنية نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي السائد إلى حد بعيد. تدعم المحولات Sora وأحدث إصدار من Stable Diffusion، بالإضافة إلى نماذج توليد النصوص مثل Anthropic’s Claude وGoogle’s Gemini.

لكن المحولات لها حدود. وعلى وجه الخصوص، فهي ليست فعالة جدًا في معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات.

تدعي شركة Liquid أن وحدات LFM الخاصة بها تتمتع ببصمة ذاكرة منخفضة مقارنة ببنيات المحولات، مما يسمح لها باستقبال كميات أكبر من البيانات على نفس الجهاز. “من خلال ضغط المدخلات بكفاءة، يمكن لـ LFM معالجة تسلسلات أطول [of data]”، كتبت الشركة في منشور بالمدونة.

تتوفر وحدات LFM الخاصة بـ Liquid على عدد من الأنظمة الأساسية السحابية، ويخطط الفريق لمواصلة تحسين البنية من خلال الإصدارات المستقبلية.

الاستيلاء على حقيبة

إذا رمشت عينك، فربما فاتك الأمر: تقدمت إحدى شركات الذكاء الاصطناعي بطلب للاكتتاب العام هذا الأسبوع.

تعمل الشركة الناشئة التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو، والتي تسمى Cerebras، على تطوير أجهزة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها، وتتنافس مباشرة مع Nvidia.

إذن، كيف تأمل شركة Cerebras في التنافس ضد عملاق الرقائق، الذي استحوذ على ما يتراوح بين 70% و95% من قطاع شرائح الذكاء الاصطناعي اعتبارًا من شهر يوليو؟ يقول سيريبراس عن الأداء. تدعي الشركة أن شريحة الذكاء الاصطناعي الرائدة الخاصة بها، والتي تبيعها مباشرة وتقدمها كخدمة عبر السحابة الخاصة بها، يمكنها أن تتفوق على أجهزة Nvidia.

لكن شركة Cerebras لم تترجم بعد ميزة الأداء المزعومة هذه إلى أرباح. وتكبدت الشركة خسارة صافية قدرها 66.6 مليون دولار في النصف الأول من عام 2024، لكل إيداعات لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات. وفي العام الماضي، أعلنت شركة Cerebras عن خسارة صافية قدرها 127.2 مليون دولار من إيرادات قدرها 78.7 مليون دولار.

يمكن أن تسعى شركة Cerebras إلى جمع ما يصل إلى مليار دولار من خلال الاكتتاب العام، وفقًا لبلومبرج. حتى الآن، جمعت الشركة 715 مليون دولار من رأس المال الاستثماري وقدرت قيمتها بأكثر من 4 مليارات دولار قبل ثلاث سنوات.