يأمل ARIZE AI أن يكون له ميزة المحرك الأول في قابلية الملاحظة من الذكاء الاصطناعي

هناك العديد من منصات الملاحظة التي تراقب وتقييم البرامج السحابية ، مثل Dynatrace و ServiceNow ، والتي تشير إلى أخطاء أو إخفاقات الكود المحتملة حتى يتمكن المهندسون من العثور عليها وإصلاحها. يقول ARIZE AI إنه يجلب نفس النهج لنماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ARIZE عبارة عن منصة قابلية للاحتفال AI تساعد الشركات على تقييم منتجات AI الخاصة بها أثناء قيامها ببنائها ثم مراقبة هذه المنتجات بحثًا عن الأخطاء والمشكلات بمجرد تشغيلها. تعمل منصة ARIZE مع مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، من التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر إلى الذكاء الاصطناعي.

وقال جيسون لوباتيكي ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة ARIZE (في الصورة أعلاه اليسار) ، لـ TechCrunch أن ARIZE يستخدم نهج “مجلس القضاة” لمراقبة وتقييم الذكاء الاصطناعي. يتضمن هذا النهج تقييم الذكاء الاصطناعى مع نماذج مختلفة من الذكاء الاصطناعى – التي مازحت Lopatecki ، نعم ، meta – بالإضافة إلى وجود البشر في الحلقة.

جاءت الفكرة وراء Arize من شركة TubeMogul السابقة في Lopatecki ، وهي شركة إعلانات للعلامة التجارية ، والتي حصلت عليها Adobe لأكثر من 500 مليون دولار في عام 2016.

قال Lopatecki ، كل شيء في Tubemogul على الذكاء الاصطناعي ، وعندما يكون ذلك سيكون “صفقة كبيرة” لأن التكنولوجيا كانت معقدة للغاية. Aparna Dhinakaran ، المؤسس المشارك و CPO في ARIZE (في الصورة أعلاه اليمين) ، الذي التقى Lopatecki من خلال TubeMogul ، واجهت مشكلات مماثلة في تطوير نماذج لغة دون وجود الأدوات المناسبة للاختبار والتقييم كما بنيت.

وقال لوباتيكي: “لقد رأينا مساحة المشكلة ولدينا حقًا هذه الفكرة القائلة بأن الذكاء الاصطناعى ستكون مخاطر عالية في المزيد والمزيد من المنظمات في كل مكان”. “إنه أمر معقد للغاية ، من الصعب حقًا معرفة ما تفعله ، عندما يتم كسره وكيفية إصلاحه”.

أطلق الزوج ARIZE في عام 2019 مع التركيز الأولي على اتجاه الذكاء الاصطناعي لليوم: التعلم الآلي التنبئي. قال Lopatecki أنه عندما بدأ Arize ، كانت مجرد فكرة. اليوم ، بعد خمس سنوات ، يحصل السوق على المشكلة وتعمل منصة ARIZE مع كل شيء من وكلاء الذكاء الاصطناعى إلى الذكاء الاصطناعي.

وقال لوباتيكي: “لذلك كان العامين الماضيين ، كما أود أن أقول ، متفجرات ، متفجرة في النمو”. “ببساطة بسبب [AI] يمكن الوصول إليها أكثر. الجميع مهندس موجه. كل مهندس هو مهندس موجه. الجميع يتكامل [AI] المنتجات في خطوط الإنتاج الخاصة بهم. “

يعمل Arize الآن مع الشركات بما في ذلك Uber و Klaviyo و TripAdvisor ، من بين أمور أخرى. لدى الشركة أيضًا عرض مفتوح المصدر ، Arize Phoenix ، الذي يحتوي على أكثر من مليوني تنزيل شهريًا.

جمعت شركة Berkeley ، كاليفورنيا مؤخراً جولة C من سلسلة C بقيمة 70 مليون دولار بقيادة Adams Street Partners بمشاركة من M12 و Sinewave Ventures و Omers Ventures ، من بين مستثمرين آخرين ، بالإضافة إلى المؤيدين الاستراتيجيين بما في ذلك Datadog و Pagerduty. وهذا يصل إلى إجمالي تمويل الشركة إلى أكثر من 130 مليون دولار حتى الآن.

تخطط الشركة لوضع أحدث جولة من التمويل نحو تحسين منتجها الرئيسي ومضاعفة شرائح الذكاء الاصطناعى المتنامية ، بما في ذلك وكلاء Voice و AI. مازحت Dhinakaran أنه على الرغم من أن منتجهم مفتوح المصدر قد يكون أكبر منافسهم ، فإن الشركة تخطط لوضع المزيد من الأموال في تطوير هذا المنتج أيضًا.

“لقد كان فينيكس المصدر المفتوح ينمو للتو ، لقد كان ينمو بشكل كبير ، ولذا أعتقد أننا نحب ذلك. نحن نحب المصدر المفتوح.

أصبحت مساحة التقييم والتقييم من الذكاء الاصطناعي مزدحمة بشكل متزايد. قال Dhinakaran إنهم يعتقدون أن Arize يقدم كل من التقييمات قبل وبعد الإطلاق ، ويمكن استخدامه عبر مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة ، مما يساعد الشركة على التميز ؛ على الرغم من أن هناك شركات ذات عروض متشابهة للغاية مثل Galileo ، التي جمعت 68 مليون دولار من تمويل المغامرات ، و Patronus AI ، التي جمعت 20 مليون دولار من التمويل.

“من الصعب جدًا بناء [infrastructure] للقيام بذلك ، أليس كذلك؟ ” قال لوباتيكي. “هذا هو السبب في أنني أعتقد أن microsofts و datadogs تستثمر فينا ، أو يراهن علينا. أعتقد أن الناس يرون الآن حجم هذا السوق. سيكون لديك الكثير من الرجال الصغار. سيكون لديك أشخاص كبار يقفزون فيه ، وأتوقع أن يكون سوقًا سريعًا ونموًا كبيرًا. “