يبني Pienso أدوات بدون تعليمات برمجية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

قد يكون الذكاء الاصطناعي هو “الشيء المهم” في الوقت الحالي. لكن هذا لا يعني أن نشرها أصبح أسهل.

وفقًا لمسح S&P Global لعام 2023، فإن حوالي نصف الشركات التي لديها مشروع واحد على الأقل للذكاء الاصطناعي قيد الإنتاج لا تزال في المراحل التجريبية أو مراحل إثبات المفهوم. تختلف أسباب هذه الزيادة البطيئة، ولكن الأسباب الشائعة التي يتم ذكرها هي التحديات المتعلقة بإدارة البيانات والأمن والموارد الحاسوبية.

من بين الشركات التي استجابت لاستطلاع ستاندرد آند بورز، قال حوالي نصفها إنها غير مستعدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي، ولن تكون كذلك قبل خمس سنوات أو أكثر.

ولحسن الحظ، هناك عدد متزايد من المنتجات المقدمة من الشركات الناشئة وموردي شركات التكنولوجيا الكبرى على حدٍ سواء والتي تهدف إلى التغلب على عوائق نشر الذكاء الاصطناعي. (انظر ML Hub وKore.ai وViso من Google على سبيل المثال لا الحصر.) ومن بين الوافدين الجدد Pienso، وهي منصة تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج ونشرها دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية.

أسس بيراجو جونز وكارثيك ديناكار شركة Pienso في عام 2016 بناءً على أبحاثهما في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (وهم من الخريجين). التقى الاثنان قبل بضع سنوات في مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا كطلاب دراسات عليا.

قال جونز، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة Pienso، لـ TechCrunch في مقابلة: “لقد تعاونا في مشروع صفي لبناء أداة من شأنها أن تساعد منصات التواصل الاجتماعي على تخفيف محتوى التنمر والإبلاغ عنه”. “كانت هناك مشكلة واحدة فقط: بينما كان النموذج نفسه يعمل بالطريقة التي كان من المفترض أن يعمل بها، لم يتم تدريبه على البيانات الصحيحة، لذلك لم يكن قادرًا على تحديد المحتوى الضار الذي يستخدم لغة عامية للمراهقين.”

أدرك جونز وديناكار في النهاية أن الحل يكمن في الاستعانة بخبراء متخصصين – في هذه الحالة، المراهقون – للمساعدة في تدريب النموذج. لقد صنعوا أدوات لهذا الغرض، وبعد بضع سنوات، تعاون جونز وديناكار لتسويق هذه الأدوات.

ما نتج عن ذلك هو Pienso، الذي وصفه جونز بأنه مجموعة الذكاء الاصطناعي المصممة لـ “المواهب غير التقنية” – أي الباحثين والمسوقين وفرق دعم العملاء الذين لديهم إمكانية الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات للتدريب على الذكاء الاصطناعي، ولكنهم يفتقرون إلى الموارد اللازمة للهيكلة والتحليل. هو – هي.

قال جونز: “لقد سيطرت نماذج لغوية كبيرة على الكثير من محادثات الذكاء الاصطناعي، لكن الحقيقة هي أنه لا يوجد نموذج واحد يمكنه فعل كل شيء. لكي تكون قادرًا على التوسع إلى الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، حيث يمكنه إدارة العمليات التجارية والتفاعل مع العملاء، يجب أن تكون قادرًا على تدريب نموذجك وضبطه بشكل دقيق. ويعتقد بينسو أن أي خبير في هذا المجال، وليس فقط مهندس الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون قادرًا على القيام بذلك.

يرشد Pienso المستخدمين خلال عملية إضافة التعليقات التوضيحية أو تصنيف بيانات التدريب لنماذج مفتوحة المصدر أو نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة المضبوطة مسبقًا. (يعتمد الأمر على النموذج، لكن الذكاء الاصطناعي يحتاج بشكل عام إلى تسميات – مثل صورة طائر مقترنة بالتسمية “عصفور” – لتعلم أداء مهمة ما). النظام الأساسي، الذي يمكن نشره في السحابة أو محليًا، يتكامل مع أنظمة المؤسسة من خلال واجهات برمجة التطبيقات. ولكن يمكنها أيضًا العمل بدون واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو خدمات الجهات الخارجية، مع الاحتفاظ بالبيانات في بيئة آمنة.

يقول جونز إن محطة Sky، هيئة الإذاعة البريطانية، تستخدم Pienso لتحليل مكالمات خدمة العملاء، بينما قامت وكالة حكومية أمريكية لم يذكر اسمها باختباره لمراقبة تتبع الأسلحة غير القانونية.

وقال جونز: “إن واجهة Pienso المرنة الخالية من التعليمات البرمجية تسمح للفرق بتدريب النماذج مباشرة باستخدام بيانات الشركة الخاصة بهم”. “وهذا يخفف من مخاوف الخصوصية المرتبطة باستخدام… النماذج، كما أنه أكثر دقة، حيث يلتقط الفروق الدقيقة لكل شركة على حدة.”

تدفع الشركات لشركة Pienso ترخيصًا سنويًا بناءً على عدد نماذج الذكاء الاصطناعي التي تنشرها. كلما زاد عدد النماذج، زادت تكلفة الترخيص.

وأضاف جونز: “لقد صممنا أسعارنا عن قصد للسماح للعملاء باختبار النماذج مسبقًا لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتهم دون الاضطرار أولاً إلى القيام باستثمار كبير”. “أردنا أن نمنح العملاء حرية تجربة بناء نماذج جديدة قبل نشرها.”

إنه نموذج أعمال يجذب المستثمرين، على ما يبدو. جمعت Pienso مؤخرًا 10 ملايين دولار في جولة تمويل من السلسلة A بقيادة Latimer Ventures بمشاركة Gideon Capital وSRI وUncork وGood Growth Capital.

وبرفع إجمالي مبلغ Pienso إلى 17 مليون دولار، يقول جونز إن الأموال الجديدة سيتم تخصيصها لزيادة فرق المبيعات والتسويق ونجاح العملاء في Pienso، وتوظيف المواهب الهندسية وبناء ميزات جديدة للمنصة.

قال لوك كوبر من Latimer Ventures في بيان: “نسمع باستمرار عن الحاجة إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، ولكن ما يجعل Pienso بارزًا هو كيفية تفكيرهم في دور خبير المجال في هذه المعادلة. إنهم يقومون بتمكين أولئك الذين يفهمون بياناتهم بشكل أفضل للحصول على أكبر قدر من الأفكار منها. إنه يعزز المستقبل حيث نقوم ببناء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً لتطبيق معين، من قبل الأشخاص الأكثر دراية بالمشكلات التي يحاولون حلها.