يركب الشكل موجة الضجيج للروبوتات البشرية إلى تقييم 2.6 مليار دولار وشراكات OpenAI / Microsoft

اليوم أكد الشكل شائعات طويلة الأمد بأنها تجمع أموالاً أكثر من الله. أعلنت شركة الروبوتات التي يقع مقرها في منطقة الخليج عن سلسلة B بقيمة 675 مليون دولار بتقييم 2.6 مليار دولار. تشكيلة المستثمرين مثيرة للإعجاب بنفس القدر، بما في ذلك Microsoft، وOpenAI Startup Fund، وNvidia، وAmazon Industrial Innovation Fund، وJeff Bezos (من خلال Bezos Expeditions)، وParkway Venture Capital، وIntel Capital، وAlign Ventures، وARK Invest. إنه مبلغ مذهل للغاية من المال بالنسبة لشركة ناشئة صغيرة يبلغ عدد موظفيها 80 شخصًا. من المؤكد تقريبًا أن هذا الجزء الأخير سيتغير مع هذه الجولة.

هذا لا يعني أن الشكل لم يكن لديه الكثير للعمل معه بالفعل. قام المؤسس بريت أدكوك بتمهيد الشركة بشكل خاص بمبلغ يصل إلى 100 مليون دولار. وفي شهر مايو الماضي، أضافت 70 مليون دولار على شكل سلسلة أ. كنت أعتقد أن كلمة “الشكل” كانت إشارة إلى تصميم الروبوت وربما تكريمًا لشركة ناشئة تعمل على اكتشاف الأشياء. الآن يبدو أنها إشارة إلى رقم التمويل الفلكي الذي تم رفعه حتى الآن.

الشكل هو إلى حد كبير نتاج وقته. إنها شركة شابة، تم إطلاقها فقط في عام 2022. ومع ذلك، فقد فعلت ذلك بهدف طموح يتمثل في إنشاء روبوت يمشي على قدمين في غضون عام واحد. أخبرت الشركة TechCrunch أنها وصلت إلى هذا التاريخ. لم نشاهد مقطع فيديو للمشي في ذلك الوقت، لكنه ظهر منذ ذلك الحين.

الروبوتات البشرية لديها لحظة. لقد تم عرضها بواسطة Tesla (على الرغم من أنني أخفف من توقعاتك إلى حد ما بشأن ذلك)، وApptronik و1X، من بين آخرين. بدأت أمازون مؤخرًا تجربة تجريبية صغيرة باستخدام روبوت Agility’s Digit، والذي يبدو أنه وجد أخدوده مكملاً للعمالة البشرية في المستودعات ومراكز التنفيذ.

معظمهم – بما في ذلك الشكل – يعملون لتحقيق نفس الهدف. التكاليف الأولية هي أحد الأسباب التي تجعل من المنطقي التركيز على مكان العمل قبل المنزل. إنه أيضًا أحد الأسباب العديدة التي تجعل من المهم معايرة توقعاتك بشكل صحيح بشأن ما يمكن لنظام مثل هذا فعله وما لا يمكنه فعله. ربما وضعت بعض الشركات (وبالتحديد شركة تيسلا مرة أخرى) توقعات غير واقعية بشأن الوضع الحالي للتقنية. أنا أتحدث بشكل أساسي عن الذكاء الاصطناعي المعمم، والذي يعتقد العديد من علماء الروبوتات أنه سيستغرق خمس سنوات (على الرغم من أن هذا قد يكون متفائلًا).

يتم طرح مصطلح “الأغراض العامة” كثيرًا عند مناقشة هذه الروبوتات. في جوهره، يشير هذا المصطلح إلى الأنظمة التي يمكنها التقاط المهام بسرعة بالطريقة التي يقوم بها البشر. أنظمة الروبوتات التقليدية ذات غرض واحد، مما يعني أنها تفعل شيئًا واحدًا بشكل جيد عدة مرات. من المؤكد أن النظام متعدد الأغراض موجود، وواجهات برمجة التطبيقات مثل النوع الذي توفره Boston Dynamics لـ Spot ستقطع شوطًا نحو توسيع هذه الوظيفة.

إن الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي المعمم هو في الواقع محرك كبير لعامل الشكل البشري. من الصعب التكيف مع الروبوتات المصممة لوظيفة واحدة، في حين أن الروبوت المصمم مثلنا، من الناحية النظرية، يمكنه فعل أي شيء في وسعنا.

عندما زرت المقر الرئيسي لشركة Figure في العام الماضي، كانت الشركة قد قامت مؤخرًا ببناء منطقة تجريبية في وسط المكتب. كان الاستخدام الأساسي للمساحة هو عرض الروبوت للعملاء والمستثمرين المحتملين. ومن المثير للاهتمام أنه تم إعداده ليشبه مستودعًا أو مصنعًا. يعتقد معظم الناس أن العمل في المستودعات هو الخطوة الأولى نحو التبني على نطاق أوسع وربما يكون الوصول النهائي للروبوت المنزلي. بعد كل شيء، ستستثمر الشركات بكل سرور قدرًا كبيرًا من المال في منتج تعتقد أنه سيوفر لها المال على المدى الطويل. كما أنه من الأسهل كثيرًا ملء يوم العمل بمهمة أو مهمتين متكررتين للغاية. ويكاد يكون من المؤكد أن المستهلكين سيطالبون بشيء لا يمكن تمييزه عن التعميم قبل أن يدفعوا ما يعادل سيارة جديدة لشراء واحدة.

تجدر الإشارة إلى أن أخبار اليوم تجد أيضًا أن شركة Figure توقع شراكة مع شركة OpenAI الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. الهدف من الصفقة هو “تطوير الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي للروبوتات البشرية”، وفقًا لما ذكره الشكل. التطبيق على المدى القريب لـ LLMs هو القدرة على إنشاء طرق أكثر طبيعية للتواصل بين الروبوت وزملائه من البشر. وتشير الشركة إلى أن “هذا التعاون يهدف إلى المساعدة في تسريع الجدول الزمني التجاري لـ Figure من خلال تعزيز قدرات الروبوتات البشرية على المعالجة والتفكير من خلال اللغة.”

تسمح اللغة الطبيعية للناس بإعطاء أوامر الأنظمة وتمنح البشر فهمًا أفضل لما يفعله الروبوت (وبالتالي القدرة على “الاستدلال” باللغة). فهي، في نهاية المطاف، أنظمة أكثر تعقيدًا بكثير من الرافعة الشوكية التي يقودها الإنسان، على سبيل المثال. إذا كانوا سيعملون بشكل مستقل، فستحتاج إلى طريقة اتصال أكثر مباشرة – خاصة في المستودع المزدحم أو أرضية المصنع. تتيح عملية اللغة مساعدة الإنسان في تصحيح الأخطاء.

اعتمادات الصورة: شكل

يقول نائب رئيس OpenAI، بيتر ويلندر: “لقد خططنا دائمًا للعودة إلى الروبوتات ونرى طريقًا مع Figure لاستكشاف ما يمكن أن تحققه الروبوتات البشرية عندما يتم تشغيلها بواسطة نماذج متعددة الوسائط ذات قدرة عالية”. “لقد أذهلنا التقدم الذي أحرزته شركة Figure حتى الآن، ونتطلع إلى العمل معًا لفتح إمكانيات جديدة لكيفية مساعدة الروبوتات في الحياة اليومية.”

الشيء الآخر الذي يجعل الصفقة مثيرة للاهتمام هو استثمار OpenAI في المنافس المباشر 1X. ويتساءل المرء ما إذا كانت مثل هذه الصفقة بمثابة إعادة نظر لشركة OpenAI في استثماراتها، أو ما إذا كانت هذه مجرد الشركة التي تلعب في الميدان. تخميني في هذه اللحظة هو الأخير. إذا كنت في مكان OpenAI، فربما تعمل أيضًا مع أكبر عدد ممكن من الشركات الواعدة، وقد أظهرت شركة Figure بالتأكيد بعض التقدم الحقيقي في الأشهر الثمانية منذ أن اتخذت خطواتها الأولى.

خذ هذا الفيديو الذي تم نشره منذ أكثر من أسبوع بقليل. يوضح الشكل أن عمليات الروبوت تعادل 16.7% تقريبًا سرعة الإنسان الذي يقوم بنفس المهمة. أي أنها بطيئة جدًا ومنهجية، بل ومتعمدة. وهذا واضح جدًا من الفيديو. ومن الجيد دائمًا رؤية روبوت يعمل بالسرعة الفعلية في فيديو تجريبي، بغض النظر عن مدى جودة إنتاجه. أخبرني الناس بصوت خافت أن بعض الأشخاص يحاولون تمرير مقاطع فيديو سريعة دون الكشف عن الكثير. إنه الشيء الذي يغذي توقعات المستهلكين غير الواقعية بالفعل حول ما يمكن أن تفعله الروبوتات.

يجد استثمار Microsoft أن الشركة تستخدم Azure للتخزين والتدريب والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يقول جون تينتر، نائب رئيس شركة Microsoft: “نحن متحمسون للتعاون مع Figure والعمل على تسريع اختراقات الذكاء الاصطناعي”. “من خلال عملنا معًا، ستتمكن شركة Figure من الوصول إلى البنية التحتية والخدمات الخاصة بالذكاء الاصطناعي من Microsoft لدعم نشر الروبوتات البشرية لمساعدة الأشخاص في تطبيقات العالم الحقيقي.”

ومن المثير للاهتمام إلى حد ما، أن شركة Figure لم تكن مدرجة في قائمة بيل جيتس الأخيرة لشركات الروبوتات الناشئة المثيرة، على الرغم من وجود شركتين أخريين للروبوتات (Agility وApptronik).

تعتبر مشاركة صندوق أمازون للابتكار في هذه الجولة أيضًا ملحوظة بشكل خاص، حيث يمكن أن تكون في كثير من الأحيان بمثابة خط أنابيب للنشر في العالم الحقيقي في مراكز التنفيذ – خذ أجيليتي كمثال رئيسي.

يعد الجزء المستقل مهمًا أيضًا، نظرًا للميل إلى تمرير العمليات عن بعد من أجل التحكم الذاتي. أحد أسباب صعوبة الحكم الذاتي في مثل هذه الحالات هو كل الاختلافات التي لا يمكنك تفسيرها. على الرغم من أن المستودعات تميل إلى أن تكون بيئات منظمة إلى حد ما، إلا أنه يمكن أن يحدث أي عدد من الأشياء في العالم الحقيقي من شأنها أن تؤدي إلى فشل المهمة. وكلما أصبحت هذه المهام أقل تنظيما، كلما زاد احتمال الخطأ. لا تزال هناك الكثير من الأسئلة، بما في ذلك كم من الوقت استغرق الأمر لتصحيح هذا الأمر. الشيء الوحيد الذي يحدثه هذا بالتأكيد هو حقيقة أن الإجراء يتم التقاطه في لقطة واحدة متواصلة، مما يعني أن الشركة لم تجمع سلسلة من الإجراءات معًا من خلال التحرير الإبداعي.

اعتمادات الصورة: شكل

من الأسهل الحكم على الميكاترونكس في مقطع فيديو قصير من الحكم على الذكاء الاصطناعي والاستقلالية، ومن هذا المنظور، يبدو الروبوت الشكل 01 بارعًا للغاية. في الواقع، إذا نظرت إلى زاوية وموضع الذراعين، ستلاحظ أنه يقوم بالحمل بطريقة قد تكون غير مريحة تمامًا لمعظم الناس. من المهم أن نلاحظ أن مجرد ظهور الروبوت كشخص لا يعني أنه يجب أن يتصرف مثله تمامًا. تخميني المدروس هو أن موضع الحقيبة يتعلق بمركز ثقل الروبوت وربما حقيقة أنه يبدو ثقيلًا للغاية.

يقول الشكل أن الأموال ستذهب نحو تسريع عملية طرحها في السوق. وقد وقعت الشركة بالفعل صفقة مع شركة BMW لنشر الروبوتات.