يريد Stack AI تسهيل إنشاء مسارات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي
![يريد Stack AI تسهيل إنشاء مسارات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي يريد Stack AI تسهيل إنشاء مسارات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي](https://i0.wp.com/techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/05/GettyImages-2067248129.jpg?fit=%2C&ssl=1)
كان المؤسسان المشاركان لشركة Stack AI، أنتوني روزينول وبيرناردو أسيتونو، من طلاب الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وأنهوا شهاداتهم في عام 2022، تمامًا كما أصبحت نماذج اللغات الكبيرة أكثر انتشارًا. سيتم إصدار ChatGPT للعالم في نهاية العام، ولكن حتى قبل ذلك، أدركوا وجود مشكلة داخل الشركات التي تجمع البيانات مع النماذج دون الكثير من الخبرة والمعرفة – وأرادوا تغيير ذلك.
بعد التخرج، انتقلوا إلى سان فرانسيسكو وانضموا إلى مجموعة Winter 23 في Y Combinator، حيث أطلقوا Stack وقاموا بتحسين فكرتهم. اليوم، قامت الشركة ببناء أداة أتمتة لسير العمل منخفضة التعليمات البرمجية مصممة لمساعدة الشركات على بناء سير عمل يعتمد على الذكاء الاصطناعي بما في ذلك روبوتات الدردشة ومساعدي الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال. وقد جمعت الشركة 3 ملايين دولار حتى الآن.
“تتيح منصتنا للأشخاص إنشاء مسارات عمل تتطلب ربط أدوات مختلفة للعمل معًا. نحن نركز على ربط مصادر البيانات وLLMs، حيث أن القيام بذلك يسمح لك ببناء عمليات أتمتة قوية لسير العمل. كما نقدم أيضًا العديد من الأدوات والوظائف الأخرى لأتمتة العمليات التجارية المعقدة. لقد كان لديهم منتجًا عاملاً لمدة ستة أشهر فقط ولكنهم أبلغوا بالفعل عن أكثر من 200 عميل يستخدمون المنتج.
يتضمن ذلك بشكل أساسي سحب المكونات إلى لوحة سير العمل. يتضمن ذلك عادةً مصدر بيانات مثل Google Drive وLLM إلى جانب مكونات سير العمل الأخرى مثل مكون التشغيل أو مكون الإجراء لبناء سير العمل، مما يسمح للعميل بإنشاء برامج ذكاء اصطناعي مولدة دون الكثير من التعليمات البرمجية. الترميز نفسه لا يعتمد على الذكاء الاصطناعي، ولكن المهام في سير العمل غالبًا ما تكون كذلك، وقد تتطلب بعض الترميز اليدوي لجعل سير العمل يعمل بسلاسة.
بعض عملائها الأوائل يعملون في مجال الرعاية الصحية، وتقر شركة Aceituno بأنه يتعين عليهم توخي الحذر عند التعامل مع التطبيقات التي تتضمن الأطباء والمرضى، خاصة عندما لا تكون مصادر البيانات الداخلية موثوقة دائمًا أو يمكن أن تحتوي على معلومات متناقضة أو قديمة.
ويقول إنه في تلك الحالات، من المهم الاعتماد على الخبير البشري، الطبيب، لاتخاذ القرار بشأن جودة الإجابة. وكمستوى آخر من الحماية، فإنها تتضمن الاستشهادات بالمصدر في كل إجابة، حتى يتمكن أخصائي الرعاية الصحية من التحقق من المصدر قبل قبول الإجابة.
وقال: “ومع ذلك، صحيح أنه يمكنك وضع القمامة ثم تصبح الاستشهادات أيضًا قمامة ولهذا السبب من المطلوب ألا يتولى هؤلاء المساعدون العملية بالكامل”.
يقول روزينول، الذي جاء من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وأطلق شركة ناشئة، إن الذهاب إلى YC ساعدهم حقًا على فهم الجانب التجاري للأشياء وكيفية تحسين فكرة الشركة الناشئة من خلال العمل مع العملاء.
“لقد بدأنا بإصدار أولي من واجهة برمجة التطبيقات هذه، والذي كان أكثر تركيزًا على المطورين. وبدأنا مع عدد قليل من العملاء بفكرة أننا أردنا استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة استجابات طلب تقديم العروض أو أتمتة المبيعات. ومن خلال العمل مع العملاء، أصبح من الواضح جدًا أن التحدي الحقيقي لم يكن في تدريب النموذج، بل في الاستعلام بشكل فعال عن مصادر البيانات وربطها بنماذج اللغة هذه.
يعمل لدى الشركة حاليًا ستة موظفين، ولكنها تقوم بتعيين مهندسين ومحترفي المبيعات والتسويق.
تم إغلاق الاستثمار البالغ 3 ملايين دولار منذ حوالي عام. يشمل المستثمرون Gradient Ventures وBeat Ventures وTrue Capital بالإضافة إلى LambdaLabs وY Combinator وSoma Capital وEpakon Capital.