يساعد Tidalflow أي برنامج على اللعب بشكل جيد مع ChatGPT وأنظمة LLM البيئية الأخرى

بنفس الطريقة التي تقوم بها الشركات بتكييف برامجها لتعمل عبر أنظمة تشغيل سطح المكتب والهواتف المحمولة والسحابية المختلفة، تحتاج الشركات أيضًا إلى تهيئة برامجها لثورة الذكاء الاصطناعي سريعة الحركة، حيث ظهرت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لخدمة تقنيات جديدة قوية. تطبيقات الذكاء الاصطناعي قادرة على تفسير وإنشاء نصوص باللغة البشرية.

في حين أن الشركة يمكنها بالفعل إنشاء “مثيل LLM” لبرامجها استنادًا إلى وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API) الحالية الخاصة بها، فإن المشكلة تكمن في أنها تحتاج إلى التأكد من أن نظام LLM البيئي الأوسع يمكنه استخدامه بشكل صحيح – والحصول على رؤية كافية لمدى جودة هذا المثيل منتجهم يعمل بالفعل في البرية.

وهذا، بشكل فعال، هو ما تسعى Tidalflow إلى حله، من خلال منصة شاملة تمكن المطورين من جعل برامجهم الحالية تعمل بشكل جيد مع نظام LLM البيئي. بدأت الشركة الناشئة الناشئة في الخروج من الخفاء اليوم بمبلغ 1.7 مليون دولار في جولة تمويل شاركت في قيادتها شركة Gradient Ventures من Google جنبًا إلى جنب مع Dig Ventures، وهي شركة رأسمالية أنشأت مؤسس MuleSoft Ross Mason، بمشاركة من Antler.

ثقة

لنتأمل هنا هذا السيناريو الافتراضي: تقرر إحدى منصات السفر عبر الإنترنت أنها تريد احتضان روبوتات الدردشة التي تدعم ماجستير إدارة الأعمال مثل ChatGPT وGoogle’s Bard، مما يسمح لعملائها بطلب أسعار تذاكر الطيران وحجز التذاكر من خلال مطالبات اللغة الطبيعية في محرك البحث. لذلك تقوم الشركة بإنشاء مثيل LLM لكل منها، ولكن على حد علمهم، فإن 2% من نتائج ChatGPT تخدم وجهة لم يطلبها العميل، وهو معدل خطأ قد يكون أعلى في Bard – من المستحيل اعلم جيدا.

الآن، إذا كانت الشركة لديها نسبة تحمل للفشل أقل من 1%، فقد تشعر بأمان أكبر لا السير في طريق الذكاء الاصطناعي التوليدي حتى يكون لديهم وضوح أكبر حول كيفية الأداء الفعلي لمثيل LLM الخاص بهم. هذا هو المكان الذي تدخل فيه Tidalflow المعركة، مع الوحدات النمطية التي تساعد الشركات ليس فقط على إنشاء مثيل LLM الخاص بها، ولكن اختبارها ونشرها ومراقبتها وتأمينها – وفي النهاية – تحقيق الدخل منها. ويمكنهم أيضًا ضبط مثيل LLM لمنتجهم لكل نظام بيئي في بيئة محاكاة محلية، حتى يصلوا إلى حل يلبي شيئًا قابلاً لعتبة التسامح مع الفشل.

قال سيباستيان جورنا، الرئيس التنفيذي لشركة Tidalflow، لـ TechCrunch: “المشكلة الكبيرة هي أنك إذا أطلقت شيئًا مثل ChatGPT، فإنك في الواقع لا تعرف كيف يتفاعل المستخدمون معه”. “يعد هذا الافتقار إلى الثقة في موثوقية برامجهم عائقًا رئيسيًا أمام نشر أدوات البرامج في أنظمة LLM البيئية. تعمل وحدة الاختبار والمحاكاة الخاصة بـ Tidalflow على بناء تلك الثقة.

ربما يكون من الأفضل وصف Tidalflow على أنه منصة لإدارة دورة حياة التطبيق (ALM) التي تقوم الشركات بتوصيل مواصفات/وثائق OpenAPI الخاصة بها. ومن الطرف الآخر، يقدم Tidalflow “مثيل LLM تم اختباره في المعركة” لهذا المنتج، حيث تعمل الواجهة الأمامية على مراقبة وإمكانية ملاحظة كيفية أداء مثيل LLM هذا في البرية.

قال جورنا: “من خلال اختبار البرامج العادي، يكون لديك عدد محدد من الحالات التي تمر بها – وإذا نجح البرنامج، فسيعمل البرنامج جيدًا”. “الآن، نظرًا لأننا في هذه البيئة العشوائية، فأنت في الواقع بحاجة إلى زيادة حجم التداول للحصول على بعض الأهمية الإحصائية. وهذا هو ما نقوم به بشكل أساسي في وحدة الاختبار والمحاكاة لدينا، حيث نقوم بالمحاكاة كما لو كان المنتج موجودًا بالفعل، وكيف يمكن للمستخدمين المحتملين استخدامه.

باختصار، يتيح Tidalflow للشركات إمكانية التعامل مع عدد لا يحصى من الحالات التي قد تكسر أو لا تكسر ذكاء الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديد. سيكون هذا مهمًا بشكل خاص للشركات الكبيرة حيث تكون المخاطر المتعلقة بالمساس بموثوقية البرامج كبيرة جدًا.

وأضاف جورنا: “لا يمكن للعملاء من المؤسسات الكبرى المخاطرة بطرح شيء ما دون الثقة في نجاحه”.

مؤسسة للتمويل

كوين ستيفنز (CTO) من Tidalflow وسيباستيان جورنا (الرئيس التنفيذي) وهنري ويناندتس (CPO). اعتمادات الصورة: تدفق المد والجزر

يبلغ عمر Tidalflow رسميًا ثلاثة أشهر، حيث التقى المؤسسان Jorna (الرئيس التنفيذي) وCoen Stephens (CTO) من خلال برنامج Antler لرواد الأعمال المقيمين في أمستردام. وقال جورنا: “بمجرد بدء البرنامج الرسمي في الصيف، أصبحت Tidalflow أسرع شركة في تاريخ Antler Holland تحصل على التمويل”.

اليوم، تمتلك Tidalflow فريقًا مكونًا من ثلاثة أفراد، بما في ذلك المؤسسان المشاركان وكبير مسؤولي المنتجات (CPO) Henry Wynaendts. لكن مع تمويل جديد بقيمة 1.7 مليون دولار، قالت جورنا الشركة تتطلع الآن بنشاط إلى توظيف العديد من الأدوار الهندسية الأمامية والخلفية أثناء عملها نحو الإطلاق التجاري الكامل.

ولكن إذا لم يكن هناك شيء آخر، فإن التحول السريع من التأسيس إلى التمويل يدل على الاندفاع الإنتاجي الحالي نحو الذهب في مجال الذكاء الاصطناعي. مع حصول ChatGPT على واجهة برمجة التطبيقات (API) ودعم المكونات الإضافية لجهات خارجية، فإن Google في طريقها لفعل الشيء نفسه لنظام Bard البيئي وقيام Microsoft بتضمين مساعد Copilot AI الخاص بها عبر Microsoft 365، لدى الشركات والمطورين فرصة كبيرة ليس فقط للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل منتجاتهم الخاصة، ولكنها تصل إلى عدد كبير من المستخدمين في هذه العملية.

وأشار جورنا إلى أنه “تمامًا مثلما بشر جهاز iPhone بعصر جديد من البرامج الملائمة للهواتف المحمولة في عام 2007، فإننا الآن عند نقطة انعطاف مماثلة، أي أن تصبح البرامج متوافقة مع LLM”.

سيظل Tidalflow في مرحلة تجريبية مغلقة في الوقت الحالي، مع خطط لإطلاقه تجاريًا للجمهور بحلول نهاية عام 2023.