يشكل عمالقة التكنولوجيا مجموعة صناعية للمساعدة في تطوير مكونات شرائح الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي
تعمل كل من Intel وGoogle وMicrosoft وMeta وغيرها من الشركات ذات الوزن الثقيل في مجال التكنولوجيا على إنشاء مجموعة صناعية جديدة، وهي مجموعة الترويج Ultra Accelerator Link (UALink)، لتوجيه عملية تطوير المكونات التي تربط بين شرائح تسريع الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات.
تم الإعلان يوم الخميس عن مجموعة UALink Promotion Group – التي تضم أيضًا AMD (ولكن ليس Arm)، وHewlett Packard Enterprise، وBroadcom، وCisco من بين أعضائها – تقترح معيارًا صناعيًا جديدًا لتوصيل شرائح تسريع الذكاء الاصطناعي الموجودة داخل عدد متزايد من الخوادم. مسرعات الذكاء الاصطناعي، بشكل عام، عبارة عن شرائح تتراوح من وحدات معالجة الرسومات إلى الحلول المصممة خصيصًا لتسريع التدريب والضبط الدقيق وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
“تحتاج الصناعة إلى معيار مفتوح يمكن المضي قدمًا به بسرعة كبيرة وبشكل مفتوح [format] وقال فورست نورود، المدير العام لحلول مراكز البيانات في AMD، للصحفيين في مؤتمر صحفي يوم الأربعاء: “إن ذلك يسمح لشركات متعددة بإضافة قيمة إلى النظام البيئي الشامل”. “تحتاج الصناعة إلى معيار يسمح للابتكار بالمضي قدماً بسرعة غير مقيدة من قبل أي شركة بمفردها.”
سيقوم الإصدار الأول من المعيار المقترح، UALink 1.0، بتوصيل ما يصل إلى 1024 مسرعًا للذكاء الاصطناعي – وحدات معالجة الرسومات فقط – عبر “جراب” حوسبة واحد. (تحدد المجموعة أ جراب كحامل واحد أو عدة رفوف في الخادم.) UALink 1.0، استنادًا إلى “المعايير المفتوحة” بما في ذلك Infinity Fabric من AMD، سيسمح بالأحمال المباشرة والتخزين بين الذاكرة المتصلة بمسرعات الذكاء الاصطناعي، ويعزز السرعة بشكل عام مع تقليل زمن انتقال نقل البيانات مقارنة بـ مواصفات الاتصال البيني الحالية، وفقًا لمجموعة UALink Promotion Group.
تقول المجموعة إنها ستنشئ اتحادًا، اتحاد UALink، في الربع الثالث للإشراف على تطوير مواصفات UALink في المستقبل. سيتم توفير UALink 1.0 في نفس الوقت تقريبًا للشركات التي تنضم إلى الاتحاد، مع مواصفات محدثة ذات نطاق ترددي أعلى، UALink 1.1، من المقرر أن تصل في الربع الرابع من عام 2024.
وقال نورود إن أول منتجات UALink سيتم إطلاقها “في العامين المقبلين”.
وتغيب بشكل صارخ عن قائمة أعضاء المجموعة شركة Nvidia، التي تعد إلى حد بعيد أكبر منتج لمسرعات الذكاء الاصطناعي بنسبة تقدر بـ 80% إلى 95% من السوق. رفضت نفيديا التعليق على هذه القصة. لكن ليس من الصعب معرفة سبب عدم قيام صانع الرقائق بإلقاء ثقله بحماس خلف UALink.
على سبيل المثال، تقدم Nvidia تقنية الاتصال البيني الخاصة بها لربط وحدات معالجة الرسومات داخل خادم مركز البيانات. ربما لا تكون الشركة حريصة جدًا على دعم المواصفات القائمة على التقنيات المنافسة.
ثم هناك حقيقة أن نفيديا تعمل من موقع قوة وتأثير هائلين.
في الربع المالي الأخير لشركة Nvidia (الربع الأول من عام 2025)، ارتفعت مبيعات مراكز بيانات الشركة، والتي تشمل مبيعات رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بأكثر من 400٪ عن الربع نفسه من العام الماضي. إذا استمرت Nvidia في مسارها الحالي، فمن المقرر أن تتفوق على Apple باعتبارها ثاني أكبر شركة في العالم من حيث القيمة في وقت ما من هذا العام.
لذا، ببساطة، لا يتعين على Nvidia أن تلعب الكرة إذا لم ترغب في ذلك.
أما بالنسبة لـ Amazon Web Services (AWS)، عملاق السحابة العامة الوحيد الذي لا يساهم في UALink، فقد يكون في وضع “الانتظار والترقب” لأنه يبتعد (لا أقصد التورية) عن جهود أجهزة التسريع الداخلية المختلفة. من الممكن أيضًا أن AWS، التي تتمتع بقبضة خانقة على سوق الخدمات السحابية، لا ترى الكثير من النقاط الإستراتيجية في معارضة Nvidia، التي توفر الكثير من وحدات معالجة الرسومات التي تخدمها للعملاء.
لم تستجب AWS لطلب TechCrunch للتعليق.
في الواقع، يبدو أن أكبر المستفيدين من UALink – إلى جانب AMD وIntel – هم Microsoft وMeta وGoogle، والتي أنفقت مجتمعة مليارات الدولارات على وحدات معالجة الرسوميات Nvidia لتشغيل سحاباتها وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتنامية باستمرار. يتطلع الجميع إلى فطم أنفسهم عن البائع الذي يرون أنه مهيمن بشكل مثير للقلق في النظام البيئي لأجهزة الذكاء الاصطناعي.
تمتلك Google شرائح مخصصة للتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ووحدات TPU وAxion. تمتلك أمازون العديد من عائلات شرائح الذكاء الاصطناعي تحت حزامها. دخلت مايكروسوفت العام الماضي في المعركة مع Maia وCobalt. وتقوم Meta بتحسين تشكيلة المسرعات الخاصة بها.
وفي الوقت نفسه، تفيد التقارير أن مايكروسوفت وشريكها الوثيق، OpenAI، يخططان لإنفاق ما لا يقل عن 100 مليار دولار على كمبيوتر فائق السرعة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي سيتم تجهيزها بالإصدارات المستقبلية من رقائق Cobalt وMaia. ستحتاج هذه الرقائق إلى شيء يربطها، وربما يكون UALink.
