تقنية

يُظهر اليوم التجريبي الأخير لشركة YC رهانات رائعة على الرعاية الصحية وتصميم الرقائق والذكاء الاصطناعي والمزيد


تم تقديم النصف الثاني من مجموعة Y Combinator’s Winter 2024 يوم الخميس، حيث جلبت مرة أخرى العشرات والعشرات من الشركات الناشئة الجديدة أمام جزء كبير من مجتمع الاستثمار الاستثماري. كما فعلنا يوم الأربعاء، شاهد عدد من طاقم TechCrunch المجموعة الكاملة من العروض التقديمية، وقاموا باختيار مجموعة من العروض المفضلة لتسليط الضوء عليها.

استمتع بمفضلاتنا من الجولة الثانية من العروض التوضيحية لـ Y Combintor أثناء خروجنا وشراء عدد قليل آخر من أواني القهوة. للعمل!

المفضلة للموظفين في TechCrunch

أتوبيلي

  • ماذا يفعل: يتيح للمهندسين الكهربائيين تصميم لوحات الدوائر باستخدام الكود
  • لماذا هو المفضل: يتم تنفيذ الكثير من أعمال الهندسة الكهربائية على لوحات الدوائر عبر واجهات المستخدم الرسومية. من يعرف؟ ليس هذا الكاتب، ولهذا السبب أثار أتوبيلي اهتمامي على الفور. تهدف الشركة الناشئة، التي شارك في تأسيسها مات وايلدور وتيموثي بيتر ونارايان باودرلي، إلى إعادة استخدام التصميم والتحكم في الإصدار والأتمتة في تصميم الأجهزة – وهي الجوانب التي يدعي الثلاثي أنها تفتقر إليها بشكل خطير في أدوات التصميم الحالية. بدلاً من إجبار المهندسين الكهربائيين على رسم المخططات يدويًا والتحقق من صحة كل تغيير صغير على مقاعد الاختبار، تقوم Atopile بالتقاط متطلبات المنتج باستخدام لغة برمجة مخصصة، ومن هناك، تقوم ببناء ملفات التصنيع الضرورية والتحقق من صحتها. أنيق.
  • من اختار: كايل

سكريتش

  • ماذا يفعل: منصة للأطباء البيطريين لتشغيل ممارساتهم
  • لماذا هو المفضل: لذا، فإن منصات إدارة الأعمال البيطرية ليست جديدة، كما اكتشفت بعد بحث سريع على جوجل (أو عدد قليل منها). لكن، يقول المؤسسان المشاركان لشركة سكريتش – كلير لي وراشيل لي – إن ما يجعلهما مختلفين هو الاعتماد الكبير على الأتمتة. يتعامل Scritch مع الجدولة والفوترة وسير العمل السريري بالإضافة إلى إدارة المخزون وتنسيق الرعاية. بالإضافة إلى ذلك، تدعم المنصة العملاء البيطريين من خلال تقديم مطالبات التأمين نيابة عنهم – وهو ما يبدو وكأنه جداً ميزة جذابة لهذا المالك المحتمل للحيوانات الأليفة.
  • من اختار: كايل

فانوس

  • ماذا يفعل: أداة البحث عن ناقلات Postgres
  • لماذا هو المفضل: إذا قمت بتغطية عالم الذكاء الاصطناعي على الإطلاق، فقد سمعت عن المتجهات. على سبيل المثال، قامت شركات مثل Semi بجمع الكثير من رأس المال لبرامج قواعد بيانات المتجهات مفتوحة المصدر الخاصة بها. تبيع Lantern قاعدة بيانات ناقلة Postgres مستضافة على Lantern Cloud الخاصة بها. عرضها: منتجهم أرخص من عرض مماثل من AWS. مواصلة بحثي عن الشركات الناشئة التي قد تجني الكثير من الأموال من طفرة الذكاء الاصطناعي، أقوم بإضافة Lantern إلى القائمة.
  • من اختاره: أليكس

نموذج

  • ماذا يفعل: وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام
  • لماذا هو المفضل: كان هناك الكثير من الحديث حول استخدام الذكاء الاصطناعي ليحل محل العمال الذين ينفذون المهام المتكررة. والأمر الأكثر إثارة للاهتمام على المدى القريب هو أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد هؤلاء العمال أنفسهم على القيام بالمزيد وبسرعة أكبر. هذا ما تقوم شركة Paradigm ببنائه لحالات استخدام سوق التسويق والمبيعات، من خلال زاوية الإنسان في الحلقة. لقد أمضيت ما يكفي من الوقت مع ممثلي تطوير الأعمال والمديرين التنفيذيين للحسابات لأعلم أن سوق هذه التقنية قد يكون ضخمًا.
  • من اختاره: أليكس

مجرد كلمات

  • ماذا يفعل: GenAI لمساعدة الشركات على الكتابة بشكل أفضل
  • لماذا هو المفضل: عندما عملت مؤسسة Just Words، نيها ميتال، في Twitter وPinterest، اكتشفت أن التغييرات الطفيفة في الكلمات في الاتصالات التي يواجهها المستخدم كان لها تأثير كبير على معدلات المشاركة. وهذا يتتبع ما تعلمته من الكتابة عبر الإنترنت. قد تحظى خطة الشركة الناشئة لجلب نوع مماثل من الدعم للعملاء بشعبية كبيرة؛ لقد اخترته باعتباره المفضل لأنه يتناسب تمامًا مع موضوع لاحظته منذ ظهور ChatGPT والخدمات المماثلة: الناس يكرهون الكتابة. إنهم لا يريدون أن يفعلوا ذلك! لذا، فإن الأدوات التي تساعد الأشخاص على عدم الكتابة ستكون كبيرة.
  • من اختاره: أليكس

فيثاغورس

  • ماذا يفعل: ينشئ التطبيقات ويحسنها من خلال المطالبات النصية
  • لماذا هو المفضل: أنا أحب شيئين في هذا. أولاً، لديها إيرادات شهرية متكررة بقيمة 47000 دولار أمريكي – 564000 دولار أمريكي – من 140 عميلًا في أقل من ربع السنة. هذا كثير، بسرعة. وثانيًا بسبب الطريقة التي يصف بها النهج التفاعلي لتطوير التطبيقات، حيث تجيب على الأسئلة ثم ترمز إلى ما يدور في ذهنك. أقوم بتنزيل Visual Studio لتجربة ذلك، لكن المفهوم نفسه جذاب جدًا بالنسبة لي، فأنا شخص لم يكتب أي كود منذ المدرسة الثانوية. (في وقت لاحق من اليوم، شاركت شركة Marblism عرضًا ذا صلة سأكون مقصّرًا إذا لم أدرجه هنا.)
  • من اختاره: أليكس

CommodityAI

  • ماذا يفعل: إدارة شحنات الطاقة بالذكاء الاصطناعي لتجارة السلع
  • لماذا هو المفضل: تتضمن تجارة السلع التواصل عبر الحدود والالتزام الصارم بقوانين الاستيراد والكثير من الأعمال الورقية. إن مهمة CommodityAI — المتمثلة في جلب جميع الفواتير والأوراق المتعلقة بتداول السلع عبر الإنترنت وإضافة طبقة تعاون فوقها — تبدو منطقية للغاية. يبدو هذا بمثابة تحسن كبير مقارنة بالأطراف التي يتعين عليها الاتصال ببعضها البعض في بلدان أخرى للتحقق مرة أخرى من الأرقام والبيانات الموجودة على المستندات الورقية – إذا كان بإمكانهم العثور عليها.
  • من اختار: بيكا

كوبيا

  • ماذا يفعل: شركاء مع تجار تجزئة الملابس للسماح للمتسوقين بتجربة الملابس افتراضيًا
  • لماذا هو المفضل: لا أحب شراء الملابس عبر الإنترنت لأنه من الصعب التنبؤ بالشكل الذي ستبدو عليه العناصر على جسدي، كما أن إرسال الطرود مرة أخرى أمر مؤلم. تريد Kopia مساعدة المستهلكين على تصور مدى ملاءمة الملابس من خلال ارتداء صورة رمزية تحاكي نوع جسم الشخص. جربت شركات ناشئة أخرى فكرة غرفة قياس الملابس الافتراضية، لكنني لم أر هذه الأدوات متاحة على مواقع التسوق حتى الآن. هل سيثير منتج Kopia اهتمام تجار التجزئة؟ من الصعب أن أقول ذلك، لكني آمل أن يكتشفوا ذلك أو أن شركة أخرى تكتشف ذلك لأنني بالتأكيد بحاجة إلى تحديث خزانة الملابس.
  • من اختار: مارينا

رعاية الطقس

  • ماذا يفعل: بيانات طقس أكثر دقة باستخدام أقمار صناعية مسطحة منخفضة التكلفة
  • لماذا هو المفضل: يعد الحصول على توقعات الطقس الصحيحة أمرًا مهمًا للغاية لأن الطقس العاصف يمكن أن يؤثر على الأشخاص والهياكل وسلاسل التوريد. يعجبني حقًا أن هذه الشركة لا تحاول فقط جعل التنبؤات الجوية أكثر دقة، ولكنها تفعل ذلك من خلال بناء أقمار صناعية أقل تكلفة. تقول الشركة إن تقنيتها أكثر دقة بمقدار 17 مرة للتنبؤ بنتائج الطقس من الأنظمة الحالية – وهو بيان نبيل. حتى لو لم يكن الأمر دقيقًا كما تدعي الشركة الناشئة، فأنا معجب بأي شيء من شأنه أن يساعدني بشكل أفضل على التنبؤ بموعد غمر الطابق السفلي من المبنى الذي أسكن فيه.
  • من اختار: بيكا

ميدن

  • ماذا يفعل: البنية التحتية لمعالجة جهات إصدار البطاقات والخدمات المصرفية الأساسية للشركات في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى
  • لماذا هو المفضل: التكنولوجيا في منطقة جنوب الصحراء الكبرى في أفريقيا ليست شيئًا تسمع عنه كثيرًا في أرض الشركات الناشئة؛ تعتبر التكنولوجيا لشركات B2B الموجودة في تلك المنطقة أقل شيوعًا. يبدو بناء البنية التحتية للتكنولوجيا المالية حتى تتمكن الشركات من إصدار البطاقات، أو حتى مجرد تقديم تقارير النفقات، بمثابة أساس ذكي للشركة للحصول على العملاء ثم التوسع في منتجات التكنولوجيا المالية الأخرى. من الواضح أن الطلب على التكنولوجيا التي تبنيها شركة Miden: قالت الشركة الناشئة إنها مربحة بالفعل وتشهد جذبًا قويًا حتى الآن.
  • من اختار: بيكا

أوما كير

  • ماذا يفعل: يساعد في دفع رواتب مقدمي الرعاية العائلية.
  • لماذا هو المفضل: إن سوق تقديم الرعاية آخذ في النمو، وهناك فرصة هائلة – وطلب كبير – لجعل مثل هذه التجربة الشاقة تتدفق بشكل أسهل قليلاً. أعجبني هذا التطبيق لأن هناك دراسات تظهر أن واجبات تقديم الرعاية تقع في أغلب الأحيان على عاتق النساء، حيث أن احتمال قيامهن بمقدمي الرعاية أكثر من الضعف مقارنة بالرجال. وفي أغلب الأحيان، لا يحصلن على أجر مقابل ذلك، مما يضيف إلى الإحصائيات أن العمل غير مدفوع الأجر الذي تقوم به النساء على مستوى العالم يساوي أكثر من 10 تريليون دولار. أرحب بأي شيء يحاول معالجة هذه المشكلة، وأنا متحمس لرؤية المزيد من الابتكار في هذا المجال.
  • من اختاره: دوم

كراج

  • ماذا يفعل: سوق معدات مكافحة الحرائق المستعملة
  • لماذا هو المفضل: هذا هو مثل فكرة أنيق! إن تجهيز رجل إطفاء واحد يكلف بضعة آلاف من الدولارات، لذا فإن إنشاء طريقة لهذه الأقسام للحصول على المعدات دون إنفاق الكثير من المال يبدو أمرًا ذكيًا. هذا صحيح بشكل خاص، مع الأخذ في الاعتبار أنك لا تريد أن تمنع المخاوف المتعلقة بالميزانية محطات الإطفاء من تزويد رجال الإطفاء بالمعدات الأكثر أمانًا. في بعض الأحيان لا تكون الأفكار الجيدة للتكنولوجيا معقدة.
  • من اختار: بيكا

بوينت ون

  • ماذا يفعل: آل مدعوم من تتبع الوقت والفواتير للمحامين عن طريق
  • لماذا هو المفضل: يقول أدريان بارلو، المؤسس المشارك لـ PointOne، والذي كان محاميًا سابقًا في Fenwick & West، إن أحد أسوأ جوانب مهنة المحاماة هو الاضطرار إلى تتبع الوقت بزيادات مدتها ست دقائق. أنا لست محاميًا أو مساعدًا قانونيًا، لكني أتخيل أن معرفة عدد أجزاء الساعة التي ذهبها كل عميل هو أمر شاق ويستغرق وقتًا طويلاً. تدعي PointOne أن التقدم في الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة إنشاء الجداول الزمنية من خلال التقاط العمل المنجز على أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الخاصة بالمحامين. أنا من أشد المعجبين بجميع التطبيقات التي تقلل من انشغال المهنيين. الآن هل يمكن لأي شخص معرفة ذلك من أجل رفع النفقات؟
  • من اختار: مارينا

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى