ENRAGNE يرفع 100 مليون دولار+ لتسريع الذكاء الاصطناعي باستخدام رقائق التناظرية

جمعت Engrice AI ، وهي شركة ناشئة أشباه الموصلات التي تقوم بتطوير رقائق الذاكرة التناظرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، أكثر من 100 مليون دولار في جولة من السلسلة B بقيادة Tiger Global لتحفيز مرحلتها التالية من النمو.

يعتبر التمويل مهمًا جزئيًا لأن الاهتمام بـ AI في أعلى مستوياته على الإطلاق ، لكن ارتفاع سعر بناء خدمات الذكاء الاصطناعي وتشغيله لا يزال علامة حمراء. يعتقد Engrice ، الذي يخرج من جامعة برينستون ، أن رقائق الذاكرة التناظرية – المتصورة أنها مضمنة في أجهزة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة سطح المكتب والأجهزة القابلة للارتداء – لن تسرع فقط معالجة الذكاء الاصطناعي ، بل ستساعد في خفض التكلفة أيضًا.

تدعي Engrice ومقرها Santa Clara أن مسرعات AI تستخدم طاقة أقل 20 مرة لتشغيل أعباء العمل مقارنةً بالرقائق الأخرى في السوق ، ويتوقع أن يكون لها أول تلك الرقائق في السوق في وقت لاحق من هذا العام.

من الملاحظ لجمع التبرعات في Engrice لأنه يأتي في وقت حددت فيه حكومة الولايات المتحدة الأجهزة والبنية التحتية (بما في ذلك الرقائق) باعتبارها مجالين رئيسيين حيث تريد تعزيز الابتكار والمنتجات المحلية. إذا نجحت في تنفيذها ، فقد يصبح Engrice جزءًا رئيسيًا من هذه الاستراتيجية.

هذه السلسلة B هي جولة جديدة من التمويل ، أكدت الشركة لي. تجدر الإشارة إلى: لم تكن شريحة التمويل التي أبلغنا عنها في ديسمبر 2023 ، جزءًا من هذه السلسلة ب.

في مقابلة مع TechCrunch ، لن يكشف الرئيس التنفيذي لشركة Engring والمؤسس المشارك Naveen Verma عن تقييم الشركة. وقالت الشركة لـ TechCrunch إن بيانات Pitchbook التي تشير إلى أن Engragen Artrict Arted في أكتوبر عند تقييم ما بعد المال بقيمة 438 مليون دولار غير صحيح.

لن تكشف Verma أيضًا عن من هم عملائها ، لكن التمويل يأتي من قائمة مثيرة للاهتمام وطويلة من المستثمرين الاستراتيجيين والماليين الذين يشيرون إلى من يعمل مع بدء التشغيل.

بالإضافة إلى Tiger Global ، من بين الآخرين في الجولة Maverick Silicon و Capital Ten (من تايوان) و SIP Global Partners و Zero Infinity Partners و CTBC VC و Vanderbilt University و Morgan Creek Digital ، إلى جانب المستثمرين العائدين RTX Ventures ، ANZU Partners ، Scout Ventures ، Alleycorp ، ACVC و S5V.

تشمل الشركات التي استثمرت في الجولة Samsung Ventures و HH-CTBC-شراكة بين Hon Hai Technology Group (Foxconn) و CTBC VC. في السابق ، دعم تحالف VentureTech أيضًا Engrage. ومن بين الآخرين في Q-TEL (المستثمر المدعوم من الحكومة المرتبطة بوكالة المخابرات المركزية) ، ومشاريع RTX (ذراع VC لمقاول الفضاء والدفاع) ، وتكنولوجيا كوكبة (مصنع للطاقة النظيفة). تلقى بدء التشغيل أيضًا منحًا من منظمات أمريكية مثل DARPA ووزارة الدفاع.

وقال فيرما إن Engring يعمل عن كثب مع TSMC. وقال سابقا إن TSMC ستكون الشركة تصنيع رقائقها الأولى.

وقال في مقابلة ، مضيفًا أن “TSMC تتبع بحثي لسنوات عديدة” ، مضيفًا أن المشاركة تعود إلى المراحل المبكرة للبحث والتطوير في Engring. لقد أتاحوا لنا الوصول إلى السيليكون المتقدم للغاية. هذا شيء نادر جدًا بالنسبة لهم. “

التركيز التناظرية

مع تركيزها على التناظرية ، تتخذ Engring مقاربة مختلفة عن منافسيها. حتى الآن ، ركزت كل العيون على رقائق المعالجة المستخدمة للتدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي في نهاية الخادم ، والتي ترجمت إلى زيادة كبيرة في الأعمال التجارية لصانعي GPU مثل Nvidia و AMD.

يتم وضع الاختلاف في نهج Engring في ورقة حديثة عن الرقائق التناظرية من فريق أبحاث IBM. كما يشرح باحثو IBM ذلك ، لا يوجد “فصل بين الحساب والذاكرة ، مما يجعل هذه المعالجات اقتصادية بشكل استثنائي مقارنة بالتصميمات التقليدية.”

توصلت IBM ، مثل Engring ، إلى استنتاج مفاده أنه حتى الآن ، فإن الخصائص الفيزيائية لهذه الرقائق تجعلها موافقة على الاستدلال ، ولكنها أقل جيدة للتدريب. لا يتم استخدام رقائق ENRARGEN لتطبيقات التدريب ، ولكن لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى الموجودة في “The Edge”. لكن بدء التشغيل (وغيرها ، مثل IBM) تواصل العمل على خوارزميات جديدة يمكن أن توسع حالات الاستخدام.

IBM و ENRAGHT ليست هي الشركات الوحيدة التي تعمل على الأساليب التناظرية. ولكن كما يشرح فيرما ، كان أحد اختراقات Engrice في تصميم رقائقها ، مما يجعلها على وجه التحديد المرجع للضوضاء.

“إذا كان لديك 100 مليار ترانزستورات على شريحة ، فيمكن أن يكون لها كل ضوضاء ، وتحتاج إليها جميعًا للعمل ، لذلك تريد الحصول على فصل الإشارة هذا. لكنك لا تمثل كل هذه الإشارات بين المحاولات التناظرية للقيام بذلك “، لكنك تترك أيضًا الكثير من الكفاءة على الطاولة لأنك لا تمثل كل هذه الإشارات بين المحاولات التناظرية للقيام بذلك”. “إن الاختراق الكبير الذي كان لدينا هو معرفة كيفية جعل التناظرية غير حساسة للضوضاء.”

وقال إن الشركة تستخدم “جهازًا دقيقًا للغاية تحصل عليه مجانًا في سلسلة التوريد القياسية” ، موضحًا أن الجهاز عبارة عن مجموعة من الأسلاك المعدنية المعتمدة على الهندسة والتي “يمكنك التحكم فيها جيدًا للغاية”.

يقول فيرما إن الشركة كاملة: لقد طورت أيضًا برامج حول أجهزتها.

إنها تساعد في قضية Engring على أن Verma ومؤسسيه المشاركين ، مدير العمليات في Iroaga و CTO Kailash Gopalakrishnan (يسار وليمين ، مع مركز Verma)-الذين عملوا سابقًا في شركة Semiconductor Macom و IBM-يجلبون الكثير من الخبرة على الطاولة. ولكن يبقى أن نرى ما إذا كان هذا سيكون كافياً للحفاظ على تنافسية في سوق مزدحم للغاية. وتشمل الشركات الناشئة الأخرى في سباق الرقائق التناظرية الأسطورة والرجل.

وقال جيمي كان ، وهو شريك استثمار يركز على أشباه الموصلات على الأقل بين عامي 2017 و 2021 ، وربما أكثر من 50 عامًا منذ ذلك الحين “نحن في أنزو ، على الأرجح شركات أكثر من 50 شركة في هذا المجال-ما لا يقل عن 50 بين عامي 2017 و 2021 ، وربما أكثر من 50 منذ ذلك الحين”. على رقائق في Qualcomm.

“كان واحد من بين كل خمسة من هؤلاء نوعًا من الهندسة المعمارية الجديدة مثل رقائق حساب الشبكة العصبية التناظرية أو المتناظرة. لقد كان لدينا حقًا في أذهاننا أن نجد تقنية لحساب الذكاء الاصطناعى التي تم تمييزها حقًا ، مقابل التزايدي ، مقابل شيء قد تتطور فيه Nvidia في الربع المقبل أو العام المقبل “. “لذلك نحن متحمسون حقًا لرؤية التقدم الذي أحرزه Engring.”

يتناقض ارتفاع Engrich مع كيفية تطور الكثير من الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا العميقة على مدار السنوات القليلة الماضية.

كان أحد التأثيرات الضاربة لطفرة التكنولوجيا في السنوات الـ 25 الماضية هو التمويل المشروع على استعداد لدعم الشركات الناشئة في بناء ما يمكن أن يكون Google أو Microsoft أو Apple أو Meta أو Amazon. هذا ، بدوره ، امتد إلى مجموعة أكبر من الشركات الناشئة في السوق.

شهد هذا المجمع عددًا متزايدًا من الجهود التقنية العميقة: يقوم المؤسسون الأذكياء بجمع الأموال ليس للمنتجات النهائية ، ولكن الأفكار المثيرة للاهتمام التي لم تكن جاهزة بعد للسوق ولكن يمكن أن تكون مشكلة كبيرة إذا تم إحضارهم إلى العالم. الحوسبة الكمومية هي فئة “تقنية عميقة” كلاسيكية ، على سبيل المثال.

كان من الممكن أن يكون Engring بسهولة واحدة من تلك الموجة من شركات التكنولوجيا العميقة ، إذا كانت قد تسببت في وقت سابق من Princeton وعملت بهدوء مع Venture وغيرها من التمويل لبناء الابتكار التالي في الرقائق.

لكن بدء التشغيل انتظرت سنوات للخروج من تلقاء نفسها. في عام 2022 ، بعد ما يقرب من عقد من الزمان بعد أن بدأ فيرما وفريقه لأول مرة أبحاثهم في برينستون ، خرجت الشركة من الشبح وبدأت العمل على تأمين الشركاء التجاريين مع الاستمرار في تطوير تقنيتها.

“هناك أنواع معينة من الابتكارات حيث يمكنك القفز إلى المغامرة في دعم مبكرًا. ولكن إذا كان ما تفعله هو تطوير تقنية جديدة بشكل أساسي ، فهناك الكثير من جوانب ذلك التي يجب فهمها لتخليص المخاطر التي يفشل الكثير منها “. “في اليوم الذي تأخذ فيه تمويل المغامرة ، يتغير جدول أعمالك … لم يعد الأمر يتعلق بفهم التكنولوجيا. يجب أن تركز على العملاء. “